Structural Effect of Fiscal Expenditure on Agricultural Productivity ZHANG Weigang
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摘要: 非洲蝗灾、全球新冠病毒肺炎等公共事件的爆发，粮食安全问题再一次引起世界各国的高度关注。粮食安全需要较高的农业生产率作为保障，财政支农支出对农业生产率的提升作用明显。通过对中央和地方财政支农支出结构和财政支农支出项目结构两个方面进行分析，明晰两级政府财政支出责任划分现状下财政支农支出效率，从而科学划分“央地”两级政府的支出责任，全面分析财政支农各项支出对农业生产率的影响因素大小，为调整财政支农支出结构提供参考。Abstract: With the locust plague in Africa, new coronavirus pneumonia and other public events, food security has once again aroused great concern in the world. Food Security needs high agricultural productivity as a guarantee, and the fiscal expenditure on supporting agriculture plays an obvious role in improving agricultural productivity. Through the analysis of the structure of the central and local fiscal expenditure on supporting agriculture and the structure of the fiscal expenditure on supporting agriculture project, the efficiency of fiscal expenditure on supporting agriculture under the current situation of the division of fiscal expenditure responsibility between the two levels of governments is clarified, thus scientifically dividing the expenditure responsibility of "central government" and "local government", comprehensively analyzing the influence factors of fiscal expenditure on agriculture on agricultural productivity, and providing mathematical analysis for adjusting fiscal expenditure structure on agriculture.1) 数据来源于《国家统计年鉴》，或者通过相关数据计算得到。2) 《财政部 农业部关于全面推开农业“三项补贴”改革工作的通知》（财农[2016]26号）。3) 灰色关联度分析是指对一个系统发展变化态势的定量描述和比较的方法，其基本思想是通过确定参考数据列和若干个比较数据列的几何形状相似程度来判断其联系是否紧密，主要反映曲线的关联程度。
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表 1 变量ADF单位根检验
变量 ADF值 检验形式（C T L） 1% 5% 10% 结论 Y −1.90 （C T 3） −4.67 −3.73 −3.31 不平稳 zex −2.29 （C T 4） −3.96 −3.08 −2.68 不平稳 dex −0.32 （C T 0） −3.83 −3.03 −2.66 不平稳 D(Y) −3.33* （C T 0） −3.83 −3.03 −2.66 平稳 D(zex) −4.60** （C T 0） −3.87 −3.05 −2.67 平稳 D(dex) −4.19** （C T 0） −3.86 −3.04 −2.66 平稳 注：检验形式中的C、T、L分别表示常数项、时间趋势和滞后阶数；D表示一阶差分；**、*分别表示在1%、5%的显著性水平上拒绝原有假设，下同 
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表 2 Johansen协整检验结果（zex）
Hypothesized Trace 0.05 Max-Eigen 0.05 No. of CE(s) Statistic Critical Value Statistic Critical Value None 21.97* 18.40 13.58 17.15 At most 1 74.74** 69.82 8.39** 3.84
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表 3 Johansen协整检验结果（dex）
Hypothesized Trace 0.05 Max-Eigen 0.05 No. of CE(s) Statistic Critical Value Statistic Critical Value None 18.92* 18.40 16.04* 17.15 At most 1 2.87 3.84 2.87* 3.84
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表 4 lnY的方差分解
Period S.E. LNY LNZEX 1 0.039225 100.0000 0.000000 2 0.055963 98.75593 1.244066 3 0.068464 87.23136 12.76864 4 0.080520 69.18933 30.81067 5 0.093762 52.37428 47.62572 6 0.107021 40.43760 59.56240 7 0.119309 32.58587 67.41413 8 0.130263 27.36096 72.63904 9 0.139986 23.72301 76.27699 10 0.148742 21.05765 78.94235
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表 5 lnY的方差分解
Period S.E. LNY LNDEX 1 0.035637 100.0000 0.000000 2 0.048032 96.79189 3.208108 3 0.056621 84.88131 15.11869 4 0.064342 70.58627 29.41373 5 0.071945 58.02182 41.97818 6 0.079106 48.52922 51.47078 7 0.085626 41.62968 58.37032 8 0.091432 36.60650 63.39350 9 0.096552 32.87844 67.12156 10 0.101054 30.04669 69.95331
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表 6 农业播种面积、农业总产值与财政支农支出各项原始数据
时间 农业总产值
（Y）（亿元）价格支持
(EXP)（亿元）直接补贴
（EXZ）（亿元）一般公共服务支持
（EXG）（亿元）2008 28044.22 1084.38 1657.73 1500.10 2009 30777.50 1106.46 2087.63 2839.21 2010 36941.11 1123.00 2020.67 3061.35 2011 41988.64 1094.21 2260.01 3271.67 2012 46940.46 1354.67 2624.63 3896.89 2013 51497.37 1629.17 2826.08 4382.16 2014 54771.55 1912.51 3023.25 4593.25 2015 57635.80 2910.75 3442.25 5156.03 2016 59287.78 2451.39 4376.34 5260.78 2017 61719.69 2537.27 5257.90 5009.43
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表 7 原始数据无量纲化处理后初始值
k Y EXP EXZ EXG 1 1 1 1 1 2 1.0812 1.0053 1.2407 1.8647 3 1.2811 1.0072 1.1855 1.9848 4 1.4417 0.9716 1.3128 2.1001 5 1.6006 1.1946 1.5140 2.4841 6 1.7430 1.4261 1.6182 2.7729 7 1.8447 1.6658 1.7225 2.8921 8 1.9303 2.5212 1.9503 3.2283 9 1.9973 2.1358 2.4942 3.3133 10 2.0947 2.2271 3.0189 3.1785
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表 8 财政支农支出各项与农业生产率的关联系数及关联度
k/关联度 EXP EXZ EXG 1 1 1 1 2 0.7960 0.7434 0.4565 3 0.5197 0.8286 0.4832 4 0.3867 0.7818 0.4998 5 0.4220 0.8422 0.4268 6 0.4832 0.7873 0.3898 7 0.6236 0.7909 0.3858 8 0.3340 0.9585 0.3364 9 0.6832 0.4838 0.3350 10 0.6945 0.3367 0.3813 关联度 0.5943 0.7553 0.4695
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表 9 2004—2014农业总产值、播种面积与农业直接补贴情况
年份 农业总产值
（亿元）粮食直补
（亿元）良种补贴
（亿元）农机购置补贴
（亿元）农资综合补贴
（亿元）补贴合计
（亿元）2004 13929.3 116.00 28.50 0.70 — 145.20 2005 14468.8 132.00 37.52 3.00 — 172.52 2006 15063.6 142.00 40.20 6.00 120.00 308.20 2007 16594.6 151.00 66.60 20.00 276.00 513.60 2008 18008.9 151.00 120.70 40.00 482.00 793.70 2009 19040.6 151.00 198.50 130.00 795.00 1274.50 2010 21953.7 151.00 204.00 154.90 835.00 1344.90 2011 23630.1 151.00 220.00 175.00 860.00 1406.00 2012 25303.5 151.00 287.41 215.00 989.59 1643.00 2013 26589.9 268.93 208.63 208.60 1014.39 1700.55 2014 27088.6 330.01 207.23 227.55 1019.21 1784.00
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表 10 原始数据无量纲化处理后初始值
k Y ZB LZ NJ NZ 1 1 1 1 1 1 2 1.1359 1.0543 1.6425 3.3048 2.2803 3 1.1170 0.9821 1.7798 1.9641 1.7151 4 1.0812 0.9852 1.6202 3.2019 1.6250 5 1.1849 0.9872 1.0145 1.1763 1.0368 6 1.1254 0.9901 1.0677 1.1186 1.0197 7 1.1102 0.9931 1.2974 1.2201 1.1427 8 1.0890 1.7679 0.7206 0.9631 1.0175 9 1.0583 1.2210 0.9884 1.0854 0.9998
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表 11 财政直接补贴各项与农业生产率的关联系数及关联度
k ZB LZ NJ NZ 1 1 1 1 1 2 0.8726 0.8306 0.8908 0.7260 3 0.8056 0.7894 0.9543 0.8353 4 0.8534 0.8217 0.8930 0.8480 5 0.7387 0.9358 0.9995 0.9535 6 0.8051 0.9773 0.9996 0.9663 7 0.8267 0.9299 0.9938 0.9894 8 0.4515 0.8708 0.9929 0.9770 9 0.7745 0.9726 0.9985 0.9811 关联度 0.7920 0.9031 0.9692 0.9196
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