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国家粮食安全背景下财政支农支出结构效应评析

张维刚

张维刚. 国家粮食安全背景下财政支农支出结构效应评析[J]. 云南农业大学学报(社会科学). doi: 10.3969/j.issn.1004-390X(s).202006045
引用本文: 张维刚. 国家粮食安全背景下财政支农支出结构效应评析[J]. 云南农业大学学报(社会科学). doi: 10.3969/j.issn.1004-390X(s).202006045
Weigang ZHANG. Structural Effect of Fiscal Expenditure on Agricultural Productivity ZHANG Weigang[J]. Journal of Yunnan Agricultural University (Social Science). doi: 10.3969/j.issn.1004-390X(s).202006045
Citation: Weigang ZHANG. Structural Effect of Fiscal Expenditure on Agricultural Productivity ZHANG Weigang[J]. Journal of Yunnan Agricultural University (Social Science). doi: 10.3969/j.issn.1004-390X(s).202006045

国家粮食安全背景下财政支农支出结构效应评析

doi: 10.3969/j.issn.1004-390X(s).202006045
基金项目: 国家社科基金项目“乡村振兴战略视阈下农产品供给绩效提升的财政政策研究”(19BJY233)
详细信息
    作者简介:

    张维刚(1983—),男,安徽滁州人,博士,讲师,主要从事“三农”问题、财政理论与政策研究

  • 数据来源于《国家统计年鉴》,或者通过相关数据计算得到。
  • 《财政部 农业部关于全面推开农业“三项补贴”改革工作的通知》(财农[2016]26号)。
  • 灰色关联度分析是指对一个系统发展变化态势的定量描述和比较的方法,其基本思想是通过确定参考数据列和若干个比较数据列的几何形状相似程度来判断其联系是否紧密,主要反映曲线的关联程度。
  • 中图分类号: F812.42

Structural Effect of Fiscal Expenditure on Agricultural Productivity ZHANG Weigang

  • 摘要: 非洲蝗灾、全球新冠病毒肺炎等公共事件的爆发,粮食安全问题再一次引起世界各国的高度关注。粮食安全需要较高的农业生产率作为保障,财政支农支出对农业生产率的提升作用明显。通过对中央和地方财政支农支出结构和财政支农支出项目结构两个方面进行分析,明晰两级政府财政支出责任划分现状下财政支农支出效率,从而科学划分“央地”两级政府的支出责任,全面分析财政支农各项支出对农业生产率的影响因素大小,为调整财政支农支出结构提供参考。
    1)  数据来源于《国家统计年鉴》,或者通过相关数据计算得到。
    2)  《财政部 农业部关于全面推开农业“三项补贴”改革工作的通知》(财农[2016]26号)。
    3)  灰色关联度分析是指对一个系统发展变化态势的定量描述和比较的方法,其基本思想是通过确定参考数据列和若干个比较数据列的几何形状相似程度来判断其联系是否紧密,主要反映曲线的关联程度。
  • 图  1  1978—2018农业生产率与财政支农支出变动趋势

    图  2  AR根检验

    图  3  中央财政支农支出对农业生产率的脉冲响应

    图  4  AR根检验

    图  5  地方财政支农支出对农业生产率的脉冲响应

    表  1  变量ADF单位根检验

    变量ADF值检验形式(C T L)1%5%10%结论
    Y−1.90(C T 3)−4.67−3.73−3.31不平稳
    zex−2.29(C T 4)−3.96−3.08−2.68不平稳
    dex−0.32(C T 0)−3.83−3.03−2.66不平稳
    D(Y)−3.33*(C T 0)−3.83−3.03−2.66平稳
    D(zex)−4.60**(C T 0)−3.87−3.05−2.67平稳
    D(dex)−4.19**(C T 0)−3.86−3.04−2.66平稳
    注:检验形式中的C、T、L分别表示常数项、时间趋势和滞后阶数;D表示一阶差分;**、*分别表示在1%、5%的显著性水平上拒绝原有假设,下同
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    表  2  Johansen协整检验结果(zex)

    HypothesizedTrace0.05Max-Eigen0.05
    No. of CE(s)StatisticCritical ValueStatisticCritical Value
    None21.97*18.4013.5817.15
    At most 174.74**69.828.39**3.84
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    表  3  Johansen协整检验结果(dex)

    HypothesizedTrace0.05Max-Eigen0.05
    No. of CE(s)StatisticCritical ValueStatisticCritical Value
    None18.92*18.4016.04*17.15
    At most 12.873.842.87*3.84
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    表  4  lnY的方差分解

    PeriodS.E.LNYLNZEX
    10.039225100.00000.000000
    20.05596398.755931.244066
    30.06846487.2313612.76864
    40.08052069.1893330.81067
    50.09376252.3742847.62572
    60.10702140.4376059.56240
    70.11930932.5858767.41413
    80.13026327.3609672.63904
    90.13998623.7230176.27699
    100.14874221.0576578.94235
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    表  5  lnY的方差分解

    PeriodS.E.LNYLNDEX
    10.035637100.00000.000000
    20.04803296.791893.208108
    30.05662184.8813115.11869
    40.06434270.5862729.41373
    50.07194558.0218241.97818
    60.07910648.5292251.47078
    70.08562641.6296858.37032
    80.09143236.6065063.39350
    90.09655232.8784467.12156
    100.10105430.0466969.95331
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    表  6  农业播种面积、农业总产值与财政支农支出各项原始数据

    时间农业总产值
    (Y)(亿元)
    价格支持
    (EXP)(亿元)
    直接补贴
    (EXZ)(亿元)
    一般公共服务支持
    (EXG)(亿元)
    200828044.221084.381657.731500.10
    200930777.501106.462087.632839.21
    201036941.111123.002020.673061.35
    201141988.641094.212260.013271.67
    201246940.461354.672624.633896.89
    201351497.371629.172826.084382.16
    201454771.551912.513023.254593.25
    201557635.802910.753442.255156.03
    201659287.782451.394376.345260.78
    201761719.692537.275257.905009.43
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    表  7  原始数据无量纲化处理后初始值

    kYEXPEXZEXG
    11111
    21.08121.00531.24071.8647
    31.28111.00721.18551.9848
    41.44170.97161.31282.1001
    51.60061.19461.51402.4841
    61.74301.42611.61822.7729
    71.84471.66581.72252.8921
    81.93032.52121.95033.2283
    91.99732.13582.49423.3133
    102.09472.22713.01893.1785
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    表  8  财政支农支出各项与农业生产率的关联系数及关联度

    k/关联度EXPEXZEXG
    1111
    20.79600.74340.4565
    30.51970.82860.4832
    40.38670.78180.4998
    50.42200.84220.4268
    60.48320.78730.3898
    70.62360.79090.3858
    80.33400.95850.3364
    90.68320.48380.3350
    100.69450.33670.3813
    关联度0.59430.75530.4695
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    表  9  2004—2014农业总产值、播种面积与农业直接补贴情况

    年份农业总产值
    (亿元)
    粮食直补
    (亿元)
    良种补贴
    (亿元)
    农机购置补贴
    (亿元)
    农资综合补贴
    (亿元)
    补贴合计
    (亿元)
    200413929.3116.0028.500.70145.20
    200514468.8132.0037.523.00172.52
    200615063.6142.0040.206.00120.00308.20
    200716594.6151.0066.6020.00276.00513.60
    200818008.9151.00120.7040.00482.00793.70
    200919040.6151.00198.50130.00795.001274.50
    201021953.7151.00204.00154.90835.001344.90
    201123630.1151.00220.00175.00860.001406.00
    201225303.5151.00287.41215.00989.591643.00
    201326589.9268.93208.63208.601014.391700.55
    201427088.6330.01207.23227.551019.211784.00
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    表  10  原始数据无量纲化处理后初始值

    kYZBLZNJNZ
    111111
    21.13591.05431.64253.30482.2803
    31.11700.98211.77981.96411.7151
    41.08120.98521.62023.20191.6250
    51.18490.98721.01451.17631.0368
    61.12540.99011.06771.11861.0197
    71.11020.99311.29741.22011.1427
    81.08901.76790.72060.96311.0175
    91.05831.22100.98841.08540.9998
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    表  11  财政直接补贴各项与农业生产率的关联系数及关联度

    kZBLZNJNZ
    11111
    20.87260.83060.89080.7260
    30.80560.78940.95430.8353
    40.85340.82170.89300.8480
    50.73870.93580.99950.9535
    60.80510.97730.99960.9663
    70.82670.92990.99380.9894
    80.45150.87080.99290.9770
    90.77450.97260.99850.9811
    关联度0.79200.90310.96920.9196
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出版历程
  • 收稿日期:  2020-06-12
  • 修回日期:  2020-06-24
  • 网络出版日期:  2021-01-05

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