土地细碎化、组织嵌入与农户绿色技术采纳

唐君康; 张士云; 王孝杰; 葛旺

doi:10.12371/j.ynau(s).202211072

土地细碎化、组织嵌入与农户绿色技术采纳

doi: 10.12371/j.ynau(s).202211072

安徽农业大学经济管理学院，安徽合肥 230036

基金项目: 国家自然科学基金项目“粮食规模经营主体风险累积、行为响应及政策优化研究”（71873004）。

详细信息

作者简介:
唐君康（1999—），男，安徽马鞍山人，硕士研究生，主要从事农业经济管理研究

通讯作者:
张士云（1964—），女，安徽寿县人，教授，博士生导师，主要从事农业技术经济研究

中图分类号: F 323.3
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出版历程
- 收稿日期: 2022-11-16
- 录用日期: 2023-02-11
- 修回日期: 2023-02-11
- 网络出版日期: 2023-02-27

Land Fragmentation, Embeddedness of Cooperative Organizations and Adoption of Green Technologies by Farmers

School of Economics and Management, Anhui Agricultural University, Hefei 230036, China

摘要

摘要: 绿色技术采纳是实现农业绿色转型的关键一环，是推动农业可持续发展的重要支撑。本文利用江苏省常州、扬州、盐城、淮安4市429份粮食经营户样本数据，在理论分析的基础上，运用二元Probit模型，实证分析了土地细碎化、组织嵌入对农户绿色技术采纳的影响。研究结果表明，土地细碎化对农户绿色技术采纳存在显著的抑制效应，组织嵌入对农户绿色技术采纳具有显著的促进作用。进一步的调节效应分析发现，组织嵌入显著缓解了土地细碎化对农户绿色技术采纳的约束效应。因此，从促进农户绿色技术采纳的政策视角出发，要促进土地集中连片经营，重视组织嵌入在促进农户绿色技术行为中的关键作用，提高农户采纳绿色技术的可能性。
- 土地细碎化 /
- 组织嵌入 /
- 农户绿色技术采纳 /
- Probit模型
Abstract: The adoption of green technology is a key link to realize the green transformation of agriculture and an important support to promote the sustainable development of agriculture. This paper uses 429 sample data of grain business households in Changzhou, Yangzhou, Yancheng and Huai'an, Jiangsu Province, and on the basis of theoretical analysis, uses the binary Probit model to empirically analyze the impact of land fragmentation and organizational embeddedness on farmers’ green technology adoption. The results show that land fragmentation has a significant inhibitory effect on the adoption of green technology by farmers, and organizational embeddedness has a significant role in promoting the adoption of green technology by farmers. Further adjustment effect analysis found that organizational embeddedness significantly alleviated the constraint effect of land fragmentation on farmers’ green technology adoption. Therefore, from the policy perspective of promoting the adoption of green technology by farmers, it is necessary to promote centralized and contiguous land management, attach importance to the key role of organization embeddedness in promoting the green technology behavior of farmers, and improve the possibility of farmers adopting green technology.
- land fragmentation /
- organization embedding /
- green technology adoption by farmers /
- Probit model

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表 1 变量定义及描述性统计分析

变量类型	变量名称	含义及赋值	均值	标准差
被解释变量	农户绿色技术采纳	采纳=1；未采纳=0	0.427	0.495
核心解释变量	土地细碎化	地块数/耕地经营面积（亩均地块数）	0.314	0.310
核心解释变量	组织嵌入	加入=1；未加入=0	0.368	0.483
农户个人特征	年龄	农户实际年龄（岁）	55.427	10.076
	文化程度	小学及以下=1；初中=2；高中及以上=3	2.028	0.736
	政治面貌	是否为党员？是=1；否=0	0.233	0.423
	风险偏好类型	风险厌恶=1；风险中立=2；风险偏好=3	1.648	0.717
家庭禀赋特征	务农人口数量	务农人口数量（人）	2.063	0.696
	农业收入占比	农业收入占家庭总收入的比重（%）	0.468	0.265
	是否购买农业保险	是=1；否=0	0.841	0.366
	农机购置情况	有购入农机=1；无购入农机=0	0.671	0.470
生产经营特征	技术风险感知	高风险感知=1；低风险感知=0	0.207	0.406
	是否参加农技培训	参与=1；未参与=0	0.783	0.413
	对待农业新技术的态度	不接受=1；中立=2；一次性接受=3	2.070	0.493
土地禀赋特征	耕地经营面积	家庭实际耕地经营面积取对数（亩）	4.489	1.724
	是否转入土地	是=1；否=0	0.841	0.366
	农田基础设施状况	不完善=1；不太完善=2；完善=3	1.466	0.605
村镇特征	乡镇发达程度	极贫困=1；较落后=2；中等=3；较发达=4；很发达=5	3.399	0.664
	村镇地形	平原=1；丘陵=2	1.091	0.296
	农地距乡镇距离	家庭住所距最近的乡镇距离（公里）	4.251	3.432

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表 2 农户绿色技术采纳情况单位：%

单项措施	采纳农户占比	未采纳农户占比	综合措施	占比
有机肥	24	76	完全不采纳措施	57.3
生物农药	12.1	87.9	采纳1种措施	29.1
测土配方施肥	22.4	77.6	采纳2种及以上措施	13.5

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表 3 样本农户组间差异分析

变量	均值		均值差	T值
变量	未采纳绿色技术	采纳绿色技术	均值差	T值
土地细碎化	0.353	0.262	0.091	3.047***
组织嵌入	0.268	0.503	−0.234	−5.117***
年龄	56.622	53.820	2.802	2.873***
文化程度	1.890	2.213	−0.323	−4.600***
政治面貌	0.199	0.279	−0.080	−1.930*
风险偏好类型	1.630	1.672	−0.042	−0.601
务农人口数量	1.980	2.175	−0.195	−2.898***
农业收入占比	0.469	0.467	0.002	0.085
是否购买农业保险	0.789	0.913	−0.124	−3.519***
农机购置情况	0.602	0.765	−0.163	−3.609***
技术风险感知	0.224	0.186	0.038	0.953
是否参加农技培训	0.703	0.891	−0.187	−4.771***
对待农业新技术的态度	2.016	2.142	−0.126	−2.634***
耕地经营规模	4.173	4.915	−0.742	−4.509***
是否转入土地	0.821	0.869	−0.048	−1.338
农田基础设施状况	1.423	1.525	−0.102	−1.728*
乡镇发达程度	3.350	3.464	−0.115	−1.776*
村镇地形	1.085	1.098	−0.013	−0.450
农地距乡镇距离	4.217	4.297	−0.080	−0.239
观测值	246	183
注：*、、*分别表示回归结果在1%、5%、10%的统计水平上显著。

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表 4 基准回归结果

变量	模型Probit（1）	模型Probit（2）	模型Probit（3）
土地细碎化	−0.507*（0.281）		−0.535*（0.288）
组织嵌入		0.347**（0.146）	0.358**（0.148）
年龄	−0.003（0.008）	−0.005（0.008）	−0.006（0.008）
文化程度	0.235**（0.107）	0.219**（0.108）	0.209*（0.108）
政治面貌	0.083（0.166）	0.004（0.170）	0.011（0.171）
风险偏好类型	−0.042（0.095）	−0.037（0.095）	−0.037（0.096）
务农人口数量	0.133（0.102）	0.146（0.102）	0.154（0.103）
农业收入占比	−0.734**（0.297）	−0.616**（0.295）	−0.715**（0.298）
是否购买农业保险	0.230（0.207）	0.224（0.211）	0.227（0.209）
农机购置情况	0.343**（0.164）	0.273*（0.163）	0.309*（0.164）
技术风险感知	−0.283*（0.169）	−0.298*（0.169）	−0.287*（0.170）
是否参加农技培训	0.458**（0.184）	0.412**（0.186）	0.418**（0.185）
对待农业新技术的态度	0.233（0.143）	0.220（0.145）	0.222（0.145）
耕地经营规模	0.136*（0.071）	0.136**（0.069）	0.093（0.073）
是否转入土地	−0.602**（0.259）	−0.494*（0.261）	−0.507*（0.261）
农田基础设施状况	0.128（0.114）	0.103（0.113）	0.124（0.114）
乡镇发达程度	0.178*（0.100）	0.167*（0.100）	0.174*（0.100）
村镇地形	0.520**（0.222）	0.394*（0.223）	0.488**（0.225）
农地距乡镇距离	0.001（0.019）	−0.0004（0.019）	−0.002（0.019）
常数项	−2.917***（0.909）	−2.877***（0.923）	−2.635***（0.927）
样本量	429	429	429
Wald chi²	66.93***	65.80***	73.57***
Pseudo R²	0.131	0.134	0.142
括号内数值为稳健标准误；*、、*分别表示回归结果在1%、5%、10%的统计水平上显著，下同。

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表 5 组织嵌入对土地细碎化的调节效应

变量	模型Probit（4）	模型Probit（5）	模型Probit（6）	模型Probit（7）	模型Probit（8）	模型Probit（9）
土地细碎化	−0.863* （0.456）	−0.732* （0.392）	−0.758* （0.391）	−0.734* （0.383）	−0.706* （0.375）	−0.819** （0.408）
组织嵌入	0.311 （0.215）	0.265 （0.205）	0.182 （0.209）	0.131 （0.209）	0.041 （0.209）	0.036 （0.212）
土地细碎化×组织嵌入	1.043* （0.626）	0.996* （0.576）	1.066* （0.576）	1.111* （0.571）	1.181** （0.549）	1.130** （0.578）
农户个人特征		已控制	已控制	已控制	已控制	已控制
家庭禀赋特征			已控制	已控制	已控制	已控制
生产经营特征				已控制	已控制	已控制
土地禀赋特征					已控制	已控制
村镇特征						已控制
常数项	−0.152 （0.151）	−0.192 （0.548）	−0.880 （0.668）	−1.321*（0.769）	−1.463* （0.827）	−2.522*** （0.925）
样本量	429	429	429	429	429	429
Wald chi2	25.81***	41.37***	56.70***	55.10***	68.66***	74.56***
Pseudo R2	0.062	0.083	0.111	0.129	0.139	0.150

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表 6 稳健性检验

变量	模型Logit（1）	模型Logit（2）	模型Logit（3）	模型 Logit（4）
土地细碎化	−0.830*（0.499）		−0.867*（0.525）	−1.482*（0.881）
组织嵌入		0.566**（0.242）	0.581**（0.246）	0.015（0.365）
土地细碎化×组织嵌入				2.049*（1.095）
控制变量	已控制	已控制	已控制	已控制
常数项	−5.025***（1.564）	−4.929***（1.581）	−4.523***（1.598）	−4.375***（1.595）
样本量	429	429	429	429
Wald chi2	60.12***	59.67***	65.16***	65.23***
Pseudo R2	0.132	0.136	0.142	0.151

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