Income Level, Environmental Regulation and Household Garbage Payment Willingness
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摘要: 提高农户参与人居环境治理积极性是乡村振兴战略的重要内容，坚持落实“最后一公里”政策，这将关乎我国亿万人民的身体健康和幸福感。通过中国土地经济（CLES）2342个农户调查数据，运用分组回归模型和Probit模型，分析收入水平对农户生活垃圾支付意愿影响。研究表明：（1）收入水平对农户生活垃圾支付意愿正向显著影响；（2）环境规制发挥了收入水平对农户生活垃圾支付意愿的正向调节作用；（3）年龄、制度信任、环境认知、经济地位等变量均对农户支付意愿显著影响。因此，提高农户收入水平、加强政府环境治理监督力度，因地制宜地制定垃圾处理农户收费标准，从而有效地推动农户生活垃圾治理是改善农村人居环境的关键。Abstract: To improve the enthusiasm of farmers to participate in the governance of human settlements is an important part of the rural revitalization strategy. Persisting in the implementation of the “last kilometer” policy will affect the health and happiness of hundreds of millions of Chinese people. Based on 2342 household survey data from China Land Economy（CLES）, this paper used group regression model and Probit model to analyze the influence of income level on household garbage payment willingness. The results show that:（1）Income level has a positive and significant impact on household garbage payment willingness;（2）Environmental regulation exerts a positive moderating effect of income level on household garbage payment willingness;（3）Age,institutional trust,environmental cognition,economic status and other variables have significant effects on farmers'willingness to pay. Therefore,the key to improve rural living environment is to raise the income level of farmers,strengthen the supervision of environmental governance by the government, and formulate the charging standard of garbage disposal for farmers according to local conditions,so as to effectively promote household garbage treatment.
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表 1 变量含义及描述性统计
类别 变量名称 含义及赋值 均值 标准差 被解释变量 支付意愿 愿意=1；不愿意=0 0.6708 0.4700 核心解释
变量收入水平 家庭年收入取对数 8.8434 2.3298 环境规制 是=1；否=0 0.2635 0.4406 控制变量 政治身份 是否中共党员 是=1；否=0 0.2190 0.4137 性别 男=1；女=0 0.7272 0.4455 年龄 受访者实际年龄/岁 62.1840 11.4248 文化程度 受访者上学年限/年 7.1695 3.9656 健康状况 丧失劳动能力=1；差=2；中=3；良=4；优=5 4.0457 1.0515 家中常住人口 全年居住6个月以上/人 3.0521 1.6033 家中有无干部 有=1；无=0 0.1584 0.3652 制度信任 农户对村干部信任程度 很不信任=1；比较不信任=2；
一般=3；比较信任=4；很信任=54.0696 0.8178 经济地位 非常低=1；比较低=2；一般=3；比较高=4；非常高=5 2.9564 0.6847 环境认知 没听说过=1；听说过=2；知道一点=3；比较了解=4；
非常了解=53.2020 1.1676 
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表 2 基准回归结果
变量名称 模型1 模型2 模型3 收入水平 0.0270** 0.0269** （0.0125） （0.0125） 环境规制 0.2321*** 0.2317*** （0.0683） （0.0683） 政治身份 −0.0822 −0.0748 −0.0881 （0.0765） （0.0765） （0.0767） 性别 −0.0524 −0.0569 −0.0590 （0.0669） （0.0667） （0.0669） 年龄 −0.0101*** −0.0079*** −0.0092*** （0.0031） （0.0030） （0.0031） 文化程度 0.0051 0.0078 0.0069 （0.0085） （0.0085） （0.0086 ） 健康状况 0.0300 0.0257 0.0262 （0.0275） （0.0276） （0.0276） 家中常住人口 0.0117 0.0123 0.0107 （0.0177） （0.0176） （0.0176） 家中有无干部 0.1102 0.0836 0.0922 （0.0850） （0.0857） （0.0855） 制度信任 0.1043*** 0.0991*** 0.0964*** （0.0344） （0.0344） （0.0345） 经济地位 0.0928** 0.0969** 0.0860** （0.0425） （0.0425） （0.0426） 环境认知 0.0952*** 0.0812*** 0.0773*** （0.0261） （0.0266） （0.0268） 地区虚拟变量 已控制 已控制 已控制 （0.0362） （0.0358） （0.0363） Pseudo R2 0.0394 0.0417 0.0433 Wald Chi2 106.18 111.31 120.07 观测值 2342 注：***、**、*分别表示在1%、5%和10%的水平上显著，括号内为稳健标准误，下同。
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表 3 政府奖惩调节效应的分组回归结果
变量 农户生活垃圾支付意愿 无奖惩 已奖惩 收入水平 0.0107 0.0666*** （0.0147） （0.0233） 政治身份 −0.0479 −0.1922 （0.0911） （0.1458） 性别 −0.0128 −0.1787 （0.0766） （0.1455） 年龄 −0.0075** −0.0152** （0.0036） （0.0063） 文化程度 0.0046 0.0038 （0.0098） （0.0182） 健康状况 0.0261 0.0060 （0.0306） （0.0649） 家中常住人口 −0.0078 0.0794** （0.0197） （0.0393） 家中有无干部 0.1538 −0.0313 （0.1059） （0.1495） 制度信任 0.0900** 0.1204 （0.0389） （0.0774） 经济地位 0.1292*** −0.0612 （0.0479） （0.0955） 环境认知 0.0657** 0.1754*** （0.0300） （0.0624） 地区虚拟变量 已控制 已控制 Pseudo R2 0.0302 0.0619 Wald Chi2 61.56 39.26 Suest检验 0.0425 观测值 1725 617
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表 4 稳健性检验结果
变量名称 模型4 模型5 模型6 收入水平 0.0432** 0.0423** （0.0207） （0.0209） 环境规制 0.3834*** 0.3803*** （0.1157） （0.1158） 控制变量 已控制 已控制 已控制 地区虚拟变量 已控制 已控制 已控制 Pseudo R2 0.0400 0.0424 0.0438 Wald Chi2 104.05 108.82 116.4 Suest检验 0.0441 观测值 2342
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