新型城镇化背景下长三角地区财政支出对城乡收入差异的影响研究

胡本田; 余璇

doi:10.12371/j.ynau(s).202210088

新型城镇化背景下长三角地区财政支出对城乡收入差异的影响研究

doi: 10.12371/j.ynau(s).202210088

胡本田,
余璇^,

安徽大学大数据与统计学院，安徽合肥 230601

基金项目: 安徽省教育厅重点项目“数字经济提升安徽省经济韧性的机理及路径研究”（SK2021A0034）；安徽省哲学社会科学项目“金融产业促进安徽经济高质量发展的路径优化及对策研究”（AHSKY2020D49）

详细信息

作者简介:
胡本田（1967—），男，安徽合肥人，副教授，主要从事经济统计研究

通讯作者:
余璇（2000—），女，安徽安庆人，硕士研究生，主要从事经济统计研究

中图分类号: F 291
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出版历程
- 收稿日期: 2022-10-31
- 录用日期: 2022-12-02
- 修回日期: 2022-12-02
- 网络出版日期: 2022-12-16
- 刊出日期: 2023-04-15

Research on the Impact of Fiscal Expenditure on Urban-rural Income Difference in the Yangtze River Delta Region under the Background of New Urbanization

Bentian HU,
Xuan YU^,

School of Big Data and Statistics, Anhui University, Hefei 230601, China

摘要

摘要: 新型城镇化进程中政府的财政支出在城乡收入分配和社会公共服务方面发挥了重要作用，是促进城乡融合的重要资金保障。本文基于长三角城市群2014—2020年的有关数据，构建计量经济模型研究新型城镇化和财政支出的规模以及结构对城乡收入差距的影响。通过熵值法测度新型城镇化指标，并将其作为门槛变量进行实证分析。研究发现，长三角地区的新型城镇化水平整体上呈现逐年上升的趋势，但区域内部水平具有非均衡性；新型城镇化、财政支出规模、社会保障支出和科教文卫支出均存在门槛效应，当新型城镇化水平提升到一定的门槛值后，对城乡收入差距的缩小效应增强，财政支出规模和科教文卫支出的作用由扩大差距转向缩小，社会保障支出的作用由不显著影响转向缩小。
- 新型城镇化 /
- 城乡收入差距 /
- 财政支出 /
- 门槛效应 /
- 长三角
Abstract: In the process of new urbanization, government fiscal expenditure has played an important role in urban-rural income distribution and social public services, and is an important financial guarantee for promoting urban-rural integration. Based on the relevant data of the Yangtze River Delta urban agglomeration from 2014 to 2020, this paper constructed an econometric model to study the impact of new urbanization and the scale and structure of fiscal expenditure on the urban-rural income gap. The index of new-type urbanization was measured by the entropy method, and it was used as the threshold variable for empirical analysis. The results showed that the level of new-type urbanization in the Yangtze River Delta was on the rise year by year, but the level within the region was unbalanced. New urbanization, the scale of fiscal expenditure, social security expenditure and expenditure on science, education, culture and health all had threshold effect. When the level of new urbanization was raised to a certain threshold value, the narrowing effect on the income gap between urban and rural areas became stronger, the role of the scale of fiscal expenditure and expenditure on science, education, culture and health turned from widening the gap to narrowing, and the role of social security expenditure turned from insignificant influence to narrowing.
- new urbanization /
- urban-rural income gap /
- financial expenditure /
- threshold effect /
- Yangtze River Delta

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图 1 新型城镇化和财政支出对城乡收入差距影响的机制

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图 2 长三角地区2014—2020年新型城镇化综合得分变化趋势

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图 3 2020年长三角地区新型城镇化综合得分箱线图

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表 1 新型城镇化水平综合评价指标体系

一级指标	二级指标	单位	指标属性	指标权重
经济城镇化	人均GDP	元/人	正向	0.0519
	地方财政收入	万元	正向	0.2136
	第三产业增加值占GDP比重	%	正向	0.0564
	进出口总额	万美元	正向	0.2560
人口城镇化	城镇人口比重	%	正向	0.0411
	城镇失业登记率	%	负向	0.0273
	第三产业就业人员比重	%	正向	0.0663
公共建设城镇化	人均拥有道路面积	m²	正向	0.0497
	每万人拥有公共交通运营车辆	标台	正向	0.0726
	每万人拥有卫生机构床位数	个	正向	0.0600
生态环境城镇化	人均公园绿地面积	m²	正向	0.0257
	建成区绿化覆盖率	%	正向	0.0420
	污水处理率	%	正向	0.0374

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表 2 长三角地区2014—2020年新型城镇化综合得分及排序

地区	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	均值	排名
上海	0.7280	0.7243	0.7506	0.7465	0.7696	0.7687	0.7937	0.7545	1
南京	0.4181	0.4336	0.4596	0.4511	0.4664	0.4562	0.4752	0.4515	3
无锡	0.3822	0.3798	0.3989	0.3934	0.3963	0.3824	0.4077	0.3915	5
常州	0.3206	0.3116	0.3409	0.3267	0.3035	0.2627	0.3094	0.3108	7
苏州	0.5316	0.5225	0.5329	0.5307	0.5435	0.5135	0.5273	0.5289	2
南通	0.2911	0.2931	0.3261	0.3260	0.2758	0.2777	0.2772	0.2953	9
盐城	0.1657	0.2062	0.2189	0.2243	0.2089	0.1849	0.2038	0.2018	19
扬州	0.2689	0.2593	0.2888	0.2976	0.2818	0.2745	0.2701	0.2773	11
镇江	0.2970	0.2721	0.2955	0.2857	0.2896	0.2752	0.3096	0.2892	10
泰州	0.1748	0.1857	0.2249	0.2368	0.2342	0.2287	0.2708	0.2223	17
杭州	0.4248	0.4435	0.4307	0.4081	0.4372	0.4020	0.4734	0.4314	4
宁波	0.3265	0.3195	0.3130	0.3098	0.3196	0.3193	0.3422	0.3214	6
嘉兴	0.2215	0.2615	0.2413	0.2007	0.1885	0.2740	0.2322	0.2314	14
湖州	0.2748	0.2723	0.2741	0.2426	0.2483	0.2680	0.2956	0.2680	12
绍兴	0.2274	0.2494	0.1895	0.2122	0.2377	0.2609	0.2434	0.2315	13
金华	0.1764	0.2234	0.2171	0.2066	0.2369	0.2955	0.2586	0.2307	15
舟山	0.1795	0.1854	0.2159	0.2052	0.2186	0.2099	0.1995	0.2020	18
台州	0.2159	0.2506	0.2687	0.2258	0.1968	0.2186	0.2255	0.2288	16
合肥	0.3033	0.3184	0.2847	0.2953	0.3117	0.3176	0.3108	0.3060	8
芜湖	0.1972	0.1942	0.1928	0.1875	0.1991	0.1885	0.2147	0.1963	20
马鞍山	0.1889	0.1804	0.1800	0.1665	0.1885	0.1865	0.2206	0.1873	21
铜陵	0.2676	0.1187	0.1694	0.1446	0.1607	0.1441	0.2234	0.1755	22
安庆	0.0929	0.1150	0.1048	0.0693	0.0713	0.0777	0.1214	0.0932	26
滁州	0.1538	0.1473	0.1306	0.1213	0.1277	0.1606	0.1915	0.1475	23
池州	0.1586	0.1542	0.1264	0.1133	0.1237	0.1394	0.1656	0.1402	24
宣城	0.1485	0.1428	0.1341	0.1292	0.1282	0.1275	0.1695	0.1400	25

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表 3 变量设置

变量属性	变量名称	变量符号	变量衡量
被解释变量	城乡收入差距	theil	泰尔指数
核心解释变量	新型城镇化水平	urb	熵值法测度
	地方财政支出规模	fis	各市一般公共预算支出与GDP的比值
	科教文卫支出规模	cul	各市科学技术、教育、文化体育与传媒、医疗卫生加总与财政支出的比值
	社会保障和就业支出规模	sce	各市社会保障和就业支出与财政支出的比值
	农林水事务支出规模	agri	各市农林水事务支出与财政支出的比值
控制变量	金融发展水平	fin	金融机构存贷款余额与GDP的比值
控制变量	产业结构	is	各市第二产业增加值和第三产业增加值占GDP的比率

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表 4 变量的描述性统计

变量	样本量	均值	标准差	最小值	最大值
theil	182	0.0439	0.0199	0.0175	0.1154
urb	182	0.2790	0.1406	0.0693	0.7937
fis	182	0.1489	0.0487	0.0811	0.2709
cul	182	0.3029	0.0383	0.2148	0.3930
sce	182	0.1054	0.0206	0.0475	0.1675
agri	182	0.1276	0.0933	0.0321	0.4379
fin	182	4.5615	4.0493	1.6323	23.2537
is	182	0.9461	0.0458	0.7768	1.0064

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表 5 新型城镇化与财政支出对城乡收入差距的回归结果

解释变量	固定效应回归		工具变量法回归
解释变量	模型1	模型2	模型3	模型4
urb	−0.111***（−6.37）	−0.121***（−6.94）	−0.066***（−4.03）	−0.070***（−4.67）
fis	0.049*（1.86）		0.096***（3.94）
cul		−0.030（−1.44）		−0.053***（−3.05）
sce		−0.082***（−3.35）		−0.144***（−6.89）
agri		0.024**（2.06）		0.002（0.13）
is	−0.100***（−6.00）	−0.089***（−5.43）	−0.060***（−3.74）	−0.044***（−3.03）
fin	−0.003***（−3.47）	−0.001（−0.86）	−0.005***（−6.22）	−0.002***（−3.01）
_cons	0.177***（11.22）	0.180***（11.31）	0.111***（6.42）	0.133***（8.64）
N	182	182	156	156
$ {R}^{2} $	0.951	0.955	0.971	0.978
F	218.15***	197.08***	267.62***	215.50***
注：、、**分别表示10%、5%、1%的显著性水平，下同。

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表 6 基于新型城镇化水平的门槛效应检验结果

核心变量	门槛数	F值	P值	临界值
核心变量	门槛数	F值	P值	10%	5%	1%
urb	单一	25.96**	0.0140	17.0254	20.0511	28.7653
urb	双重	16.45	0.1420	19.5493	28.4654	43.8166
fis	单一	49.57***	0.0030	18.3081	22.507	36.9988
fis	双重	27.27**	0.0450	21.0259	25.9019	38.2604
cul	单一	62.26***	0.0000	19.4162	24.8742	35.3317
cul	双重	19.05*	0.0630	15.8206	20.1794	35.921
sce	单一	36.60***	0.0000	14.2438	17.9043	24.9623
sce	双重	11.84	0.1190	12.3035	15.8528	27.1835
agri	单一	19.00	0.1490	22.4117	27.2255	38.3741
agri	双重	11.93	0.3000	19.4712	24.8880	41.1141

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表 7 基于新型城镇化水平的门槛值估计结果

核心变量	门槛	门槛值	95%置信区间
核心变量	门槛	门槛值	下限	上限
urb	单一门槛	0.1656	0.1606	0.1675
fis	双重门槛	0.2615	0.2552	0.2627
fis	双重门槛	0.2676	0.2627	0.2680
cul	双重门槛	0.1213	—	—
cul	双重门槛	0.1694	0.1656	0.1695
sce	单一门槛	0.1694	0.1656	0.1695
agri	无	—	—	—

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表 8 基于新型城镇化水平的门槛回归结果

门槛区间	urb系数估计值	fis系数估计值	cul系数估计值	sce系数估计值
urb$ \leqslant {q}_{1} $	−0.0093（−0.34）	0.0642***（2.63）	0.0443**（2.01）	0.0224（0.77）
$ {q}_{1} $<urb$ \leqslant {q}_{2} $	−0.0918***（−5.43）	−0.1811***（−4.87）	0.0122（0.59）	−0.0834***（−3.73）
urb>$ {q}_{2} $		0.0403（1.53）	−0.0359*（−1.82）
门槛效应	缩小效应增强	扩大转向缩小	扩大转向缩小	扩大转向缩小

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表 9 变量单位根检验结果

变量	HT	ADF-F	ADF-PP
theil	−0.2115***	136.6586***	585.6173***
	0.0000	0.0000	0.0000
urb	−0.0574***	237.8272***	92.2643***
	0.0056	0.0000	0.0005
fis	0.0253*	288.4757***	160.8118***
	0.0545	0.0000	0.0000
cul	−0.2035***	189.3065***	146.8487***
	0.0000	0.0000	0.0000
sce	−0.0736***	180.8580***	186.3523***
	0.0032	0.0000	0.0000
agri	−0.0120**	151.3499***	222.0708***
	0.0214	0.0000	0.0000
fin	0.3228***	305.4428***	205.0568***
	0.0000	0.0000	0.0000
is	−0.3123***	253.3658***	155.6432***
	0.0000	0.0000	0.0000

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