Influence of Sustainable Livelihood Capital on Farmers’ Participation Behavior in Rural Tourism
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摘要: 可持续生计资本是农户生计永续发展的基石,对家庭生计抉择的影响至关重要。为促进农户广泛参与乡村旅游发展,提高农户生计资本并改善生计策略,本文基于可持续生计视角,以福建金牌旅游村为研究区域,构建符合福建乡村旅游发展的可持续生计分析框架;基于Logistic回归模型,厘清可持续生计资本对农户参与决策和参与程度的影响,结果表明:(1)人力资本、经济资本、制度资本对农户参与行为有显著正向影响;(2)社会资本和自然资本中都存在对农户参与行为影响显著且负向的指标;(3)心理资本正向显著影响农户的参与决策。最后提出提升人力资本、扩展农业功能、增强社会资本和培养心理资本等建议。Abstract: Sustainable livelihood capital is the cornerstone of the sustainable development of farmers’ livelihoods, and has a crucial impact on household livelihood choices. In order to promote farmers’ extensive participation in rural tourism development, increase farmers’ livelihood capital and improve their livelihood strategies, based on the perspective of sustainable livelihoods, this paper took Fujian Gold Tourism Village as the research area, and constructed a sustainable livelihood analysis framework in line with the development of rural tourism in Fujian; based on Logistic Regression Model to clarify the impact of sustainable livelihood capital on farmers’ participation in decision-making and participation, the results showed that: (1)human capital, economic capital, and institutional capital had a significant positive impact on farmers’ participation behavior; (2)social capital and natural capital were the indicators that have a significant and negative impact on farmers’ participation behavior; (3) Psychological capital was positively influencing farmers’ participation in decision-making. Finally, suggestions were put forward to improve human capital, expand agricultural functions, enhance social capital, and cultivate psychological capital.
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表 1 乡村旅游可持续生计资本指标体系
解释变量 测量指标 变量赋值 均值 标准差 人力资本 H1 家庭成年劳动力数 所有家庭成年劳动力之和 3.81 1.921 H2 旅游技能等级 不具备=1;简单技能=2;中等技能=3;高等技能=4 2.32 1.301 H3 旅游技能培训 是否受过旅游技能培训:是=1;否=0 0.35 0.479 社会资本 S1 风险支持度 有风险时能够提供帮助的人数:0人=1;1~3人=2;
4~6人=3;7~10人=4;10人以上=53.02 1.207 S2 家庭社会关系 是否有家人亲戚担任村干部:有=1;无=0 0.28 0.449 S3 参与社区组织频率 Likert scale 2.97 0.948 自然资本 N1 耕地面积/667 m2 实际调查数据 5.0223 10.92205 N2 耕地质量如何 Likert scale 2.93 0.784 N3 家庭区位优势/km ≤1=5;>1~≤2=4;>2~≤3=3;
>3~≤4=2;>4=13.58 1.497 经济资本 E1 住房总面积/m2 实际调查数据 270.35 111.713 E2 家庭年总收入/万元 ≤3万=1;>3~≤5=2;>5~≤8=3;
>8~≤10=4;>10=53.71 1.011 E3 现金借贷能力 Likert scale 3.88 1.051 制度资本 I1 决策机会 有=1;无=0 0.34 0.474 I2 投资机会 0.60 0.491 I3 利益分配机会 0.49 0.500 心理资本 P1 发展自信度 Likert scale 4.05 0.994 P2 接待意愿度 3.98 1.154 P3 社会信任度 3.91 1.087 表 2 变量定义及基本情况
变量类型 变量定义 变量代码 变量解释 均值 标准差 被解释变量 农户参与行为 Y 参与决策 Y1 是=1;否=0 0.59 0.492 参与程度 Y2 0=1;>0~≤50%=2;>50%~≤80%=3;>80%=4 2.19 1.174 关键解释变量 可持续生计资本 H/S/N/E/I/P 见表1 控制变量 性别 X1 男=1;女=0 0.63 0.483 年龄/岁 X2 <30=1;≥30~<40=2;≥40~<50=3;
≥50~<60=4;≥60=52.57 1.134 受教育程度 X3 小学及以下=1;初中=2;中专/高中=3;
大专/本科=4;本科以上=52.73 0.844 村庄特征 X4 村庄交通通达度:乡道可达=1;县道可达=2;
省道可达=3;国道可达=4;高速公路可达=51.91 1.291 政策因素 X5 是否有乡村旅游政策补贴;是=1;否=0 0.42 0.495 表 3 可持续生计资本对农户参与决策影响的回归结果
变量 B S.E. Wals Sig. Exp(B) X1 −0.024 0.402 0.004 0.952 0.976 X2 0.417 0.170 6.037 0.014** 1.518 X3 0.051 0.233 0.048 0.826 1.053 X4 −0.079 0.225 0.124 0.725 0.924 X5 0.485 0.379 1.642 0.200 1.624 H1 0.068 0.088 0.590 0.442 1.070 H2 0.893 0.209 18.356 0.000*** 2.443 H3 1.942 0.463 17.577 0.000*** 6.972 S1 0.328 0.195 2.825 0.093* 1.389 S2 0.075 0.445 0.028 0.867 1.077 S3 0.229 0.203 1.282 0.257 1.258 N1 −0.195 0.046 17.918 0.000*** 0.823 N2 0.578 0.225 6.587 0.010** 1.783 N3 0.390 0.148 6.936 0.008*** 1.476 E1 0.004 0.002 3.042 0.081* 1.004 E2 0.636 0.214 8.794 0.003*** 1.888 E3 0.432 0.212 4.166 0.041** 1.540 I1 0.475 0.410 1.343 0.246 1.608 I2 0.598 0.403 2.201 0.138 1.818 I3 0.498 0.439 1.285 0.257 1.645 P1 0.062 0.207 0.090 0.765 1.064 P2 0.381 0.174 4.808 0.028** 1.464 P3 0.231 0.202 1.298 0.255 1.259 常量 −15.196 2.029 56.111 0.000 0.000 注:***,**,*分别表示1%、5%、10%的显著性水平,下同。 表 4 可持续生计资本对农户参与程度影响的回归结果
变量 B S.E. Wals Sig. [Y2 = 1] 11.410 1.542 54.743 0.000 [Y2 = 2] 13.607 1.577 74.410 0.000 [Y2 = 3] 16.379 1.676 95.492 0.000 X1 −0.038 0.263 0.020 0.886 X2 0.303 0.129 5.551 0.018** X3 0.152 0.149 1.035 0.309 X4 0.236 0.127 3.474 0.062* X5 0.756 0.253 8.905 0.003*** H1 0.179 0.061 8.520 0.004*** H2 0.641 0.157 16.724 0.000*** H3 0.742 0.298 6.188 0.013** S1 0.162 0.115 1.969 0.161 S2 −0.610 0.265 5.297 0.021** S3 0.061 0.142 0.182 0.670 N1 −0.166 0.032 27.733 0.000*** N2 −0.016 0.165 0.009 0.924 N3 0.190 0.115 2.727 0.099* E1 0.001 0.001 0.606 0.436 E2 1.177 0.155 57.779 0.000*** E3 0.297 0.154 3.724 0.054* I1 0.217 0.247 0.773 0.379 I2 0.739 0.291 6.448 0.011** I3 0.366 0.294 1.553 0.213 P1 0.032 0.160 0.040 0.841 P2 0.114 0.140 0.662 0.416 P3 0.108 0.142 0.578 0.447 -
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