城乡收入差距对农业绿色全要素生产率的影响研究

江曼瑶; 林晓冰; 范美智; 张瑞琛

doi:10.12371/j.ynau(s).202210017

城乡收入差距对农业绿色全要素生产率的影响研究

doi: 10.12371/j.ynau(s).202210017

福建农林大学经济与管理学院，福建福州 350002

基金项目: 福建省人民政府发展研究中心决策咨询研究重大课题“推进福建绿色低碳发展的金融创新研究”（2022JCZX018）；福建普惠金融研究院开放基金一般项目“数字普惠金融助力乡村振兴的机制研究”

详细信息

作者简介:
江曼瑶（1998—），女，福建新罗人，硕士研究生，主要从事农村社会发展研究

通讯作者:
张瑞琛（1977—），男，江苏兴化人，副教授，博士，主要从事财务会计理论与方法研究

中图分类号: F 304.5
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出版历程
- 收稿日期: 2022-10-10
- 录用日期: 2022-11-14
- 修回日期: 2022-11-14
- 网络出版日期: 2022-11-21
- 刊出日期: 2023-04-15

Influence of Income Gap between Urban and Rural Areas on Agricultural Green Total Factor Productivity

College of Economics and Management, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou 350002, China

摘要

摘要: 缩小城乡收入差距并促进农业绿色发展是实现乡村振兴的重要内容，但城乡收入差距对农业绿色全要素生产率的影响尚未明确。基于2005—2019年的省级面板数据，实证检验了城乡收入差距对农业绿色全要素生产率的影响和作用机制。研究发现：城乡收入差距显著抑制了农业绿色全要素生产率提升；内在机制分析发现，农村劳动力转移会正向调节两者之间的负相关关系，而农村居民收入则会负向调节两者之间的负相关关系；异质性分析发现，城乡收入差距和农业绿色全要素生产率的负向关系在中西部地区更明显。
- 城乡收入差距 /
- 农业绿色全要素生产率 /
- 农村劳动力转移
Abstract: Narrowing the income gap between urban and rural areas and promoting the green development of agriculture is an important part of rural revitalization, but the influence of the income gap between urban and rural areas on agricultural green total factor productivity is not yet clear. Based on the provincial panel data from 2005 to 2019, this paper empirically tested the influence and mechanism of urban-rural income gap on agricultural green total factor productivity. The results show that: urban-rural income gap significantly inhibited the improvement of agricultural green total factor productivity; The internal mechanism analysis showed that the transfer of rural labor force would positively adjust the negative correlation between them, while the income of rural residents would negatively adjust the negative correlation between them. Heterogeneity analysis showed that the negative relationship between urban-rural income gap and agricultural green total factor productivity was more obvious in the central and western regions.
- income gap between urban and rural areas /
- green agricultural total factor pr-oductivity /
- rural labor force transfer

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表 1 变量说明及描述性统计

变量名称	变量定义	平均值	中位数	最小值	最大值	标准差
农业绿色全要素生产率（GTFP）	SBM-GML方法测度	1.0188	1.0142	0.7680	1.2602	0.0608
城乡收入差距（Gap）	泰尔指数	0.1130	0.1055	0.0195	0.2815	0.0549
农村劳动力转移（Transfer）	乡村非农业从业人员数量	7.9774	6.3486	0.0957	31.3829	6.4517
农村居民收入（Income）	农村人均可支配收入	9.5865	9.6347	8.1956	11.1483	0.5964
工业化（Indus）	工业增加值/GDP	0.3624	0.3712	0.1122	0.5738	0.0854
人力资本（Edu）	人均受教育年限	7.5565	7.6438	5.1487	9.8009	0.6843
城镇化（Urban）	城镇人口/总人口	53.7238	51.8500	26.8700	89.6000	13.9488
对外开放（Open）	进出口总额/GDP	0.3096	0.1420	0.1249	1.5510	0.3525
自然灾害（Nat）	受灾面积/作物播种面积	0.2078	0.1754	0.0000	0.9359	0.1507

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表 2 基准回归结果

变量	（1）	（2）	（3）	（4）
变量	GTFP	GTFP	东部	中西部
Gap	−0.2910***（−3.56）	−0.3767**（−2.43）	−0.4278（−0.85）	−0.3483*（−1.89）
控制变量	未控制	控制	控制	控制
截距项	1.0517***（113.92）	1.1079***（9.59）	0.9867***（4.82）	1.0628***（7.66）
省份/时间	控制	控制	控制	控制
N	450	450	165	285
R²	0.0300	0.1850	0.1007	0.1757
注：、、**分别表示10%、5%和1%的显著水平，下同。

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表 3 作用机制分析

变量	（1）	（2）
变量	GTFP	GTFP
Gap	−0.4237**（−2.43）	−4.2903***（−3.04）
Transfer	−0.0018（−1.08）
Gap*Transfer	−0.0331*（−1.79）
Income		0.0327（0.34）
GapIncome*		0.4795***（2.91）
控制变量	控制	控制
截距项	1.0974***（9.54）	0.9646（1.19）
省份/时间	控制	控制
N	450	450
R²	0.1872	0.0883

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表 4 稳健性检验

变量	（1）	（2）	（3）
变量	GTFP	GTFP	GTFP
Gap	−0.1822* （−1.76）	−0.0589*** （−2.91）
L.Gap			−0.2120* （−1.94）
控制变量	控制	控制	控制
截距项	1.0782*** （12.40）	1.2378*** （10.41）	1.1222*** （12.61）
省份/时间	控制	控制	控制
N	450	450	450
R²	0.0842	0.1609	0.0416

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