The Spatio-temporal Evolution and Pattern Optimization of Facility Agricultural Land in the Main Grain-producing Areas: Empirical Analysis Based on Panel Data from 105 Districts and Counties in Anhui Province
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摘要: 选取粮食主产区安徽省的105个区（县）作为研究区域，综合运用空间分析技术，剖析设施农用地空间上的规模变化和时间上的强度变化，探索设施农用地时空演变规律与集聚模式，进一步分区分类及对应提出空间布局差异优化策略。结果显示：（1）2005年尤其是2010年后，安徽省设施农用地在空间上由中部向两侧扩散，并逐渐呈现北方多、南方少的分布情况且主要集中在北部，设施农用地的面积亦逐年稳步增长；（2）2005—2020年，安徽省设施农用地占国土调查总面积的比率呈快速增长趋势，大部分区（县）的设施农用地变化强度指数不断提高，这与设施农用地的规模变化趋势是大体一致的；（3）2010年后，安徽省的设施农用地呈现显著的聚集特征，其空间自相关状态的演变与设施农用地规模演变状况大致相同；（4）根据105个区（县）的设施农用地的时空分异特征及聚集模式的可视化表达，将安徽省分为皖北平原畜禽养殖区域、皖中岗丘现代农业区域、沿江平原综合农业区域、皖西南山区农旅综合区域，以此优化安徽省设施农用地格局，积极落实和完善设施农用地差异化管控措施，有效保障粮食生产及安全，为满足粮食主产区设施农业用地需求营造优良的环境。Abstract: 105 districts and counties in Anhui Province, the main grain-producing area, were selected as the research areas, and the spatial analysis technology was comprehensively used to analyze the spatial scale changes and temporal intensity changes of facility agricultural land, explore the spatio-temporal evolution law and agglomeration mode of facility agricultural land, and further classify and propose spatial layout difference optimization strategies accordingly. The results show that : （1） In 2005, especially after 2010, the facility agricultural land in Anhui Province spread from the middle to the two sides in space, and gradually showed the distribution of more in the north and less in the south and was mainly concentrated in the north, and the area of facility agricultural land also increased steadily year by year. （2）From 2005 to 2020, the proportion of facility agricultural land in the total area of the land survey in the province showed a rapid growth trend, and the intensity index of change of facility agricultural land in most districts and counties continued to increase, which is generally consistent with the trend of change in the scale of facility agricultural land.（3）After 2010, the facility agricultural land in Anhui Province showed a significant agglomeration characteristic, and the evolution of its spatial autocorrelation state was roughly the same as the evolution of the scale of facility agricultural land.（4）According to the spatial and temporal differentiation characteristics and aggregation mode of facility agricultural land in 105 districts and counties, the province is divided into livestock and poultry breeding areas in the northern Anhui Plain, modern agricultural areas in central Anhui Gangqiu, comprehensive agricultural areas along the yangtze river plain, and comprehensive agricultural tourism areas in the mountainous areas of southwest Anhui, so as to optimize the pattern of facility agricultural land in the province, actively implement and improve the differentiated control measures for facility agricultural land, effectively ensure grain production and safety, and create an excellent environment to meet the needs of facility agricultural land in the main grain-producing areas.
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香蕉作为全球产量、贸易量和贸易额最大的鲜果，具有生产周期短、收益高等特点，是世界上重要的经济作物，同时也是我国重要的农业产业。我国作为世界上第三大香蕉种植国和第二大产量国，香蕉主产区的香蕉产值在当地农业产值中占有重要地位，其产业发展对促进我国香蕉主产区农业经济的提升具有重要作用。目前我国香蕉产业面临着病虫害频发、种植户受教育程度低、用工成本高等问题。为此，本文以三个香蕉主产区为研究对象，了解我国香蕉主产区可持续发展能力现状，省域间差异，以及影响香蕉产业可持续能力的因素，以期为我国香蕉产业可持续发展提供建议和对策。
近几年，国内外学者从不同角度对不同区域的香蕉产业发展问题进行了研究。在研究区域上，国内主要以广东[1]、广西[2-3]、云南[4-6]、黔西南州[7]为主，并得出结论：区位优势明显、条件适宜，但存在病虫害频发、基础设施落后、生产成本上涨、绿色发展滞后和机械化程度低等问题。国外研究以巴基斯坦[8]、巴拿马[9]、澳大利亚[10]等为研究对象，并得出结论：巴基斯坦地区香蕉单产低，但对外出口具有巨大优势；巴拿马香蕉产业存在对外经济依赖和历史遗留问题；澳大利亚香蕉进口限制对国家福利造成了损失。在研究角度上，主要从种植情况、分布区域、品种类型、种植优势等方面分析区域香蕉产业发展现状，并在此基础上对香蕉产业竞争力进行比较研究[11-12]；另外还有学者对香蕉种植面积的变化[13]、价格波动传导机制[14]和产业链[15-17]等进行研究，并得出结论：香蕉产业高度集中；化肥投入量、有效灌溉面积、老年人人口比重对香蕉种植面积具有显著正面影响；价格波动频发，基础设施薄弱，产业化程度不高；气候多变会对香蕉产业链产生不利的影响，农民参与市场机会有限，在香蕉产业链上收购商获得利润最高。在农业可持续发展方面，国内外学者主要通过构建不同层次的指标体系、利用不同的方法对农业产业可持续发展能力进行评价。国外学者认为可持续农业包含三个主要方面：经济、环境和社会[18-19]，部分学者根据实际情况增加研究的层次如食物供应[20]、治理[21]等。国内学者在构建评价指标体系上，主要为人口、社会、经济和环境4个维度[22]，随着研究的深入，还有学者在此基础上增加资源[23]、生态[24]等维度，评价指标体系不断得到丰富和延伸。在研究方法上，学者从采用具有个人主观经验的层次分析法[25]和模糊评价法[26]，到更加客观的熵值法[27]、变异系数法[28]和TOPSIS法等[29]。在研究结果上，通常得到农业可持续发展能力不断提高；地区间农业可持续发展能力差异较大；各个子系统之间的可持续发展水平存在明显差异等结论。
本文从产量、区位辐射、独特的地理环境出发，选择广东、海南和云南三省作为研究区域。香蕉产业是广东省的优势产业，广东省香蕉种植面积和产量稳居全国第一，是我国最大的香蕉主产区[1]；海南省光热条件充足，与其他主产区相比，各香蕉品种在该省表现优异，区位优势明显，水路交通发达，有利于开拓国际市场[30]；云南省所处高原，发展“高原山地香蕉”，与其他主产区相比，无台风和霜冻[4-5]。故本文选择广东、海南和云南三省作为研究对象。
综上，国内外对香蕉产业的研究多聚焦于分析发展现状，提出改善、促进产业发展升级的政策建议，关于香蕉产业可持续能力研究甚少，且研究区域主要以单一区域为主，缺乏整体性研究。本文在已有研究基础上，选取三个具有典型性和代表性的香蕉主产省份，构建指标体系对三省香蕉可持续发展水平进行测度和评价。首先，根据香蕉产业的实际情况，将香蕉可持续发展水平为总指标，其下设置人力资本、经济、资源和社会4个一级指标，测度三省香蕉产业在总指标和各个分指标下的发展水平。其次，进一步对比三省香蕉产业可持续发展水平，了解各省香蕉产业可持续发展水平差异，并由此提出相关建议对策。预期本文的研究对实现农民增收，推进香蕉产业高质量发展发挥作用。
一、 香蕉产业发展的基本情况
（一） 全球香蕉主产国发展现状
香蕉是亚热带地区重要的经济作物，亚洲、美洲和非洲是核心产区。根据华经产业研究院整理的资料可知，目前有130多个国家和地区种植香蕉，香蕉种植面积、产量和贸易量稳步增长。香蕉主产国有印度、中国、哥斯达黎加、巴西、厄瓜多尔、菲律宾等6个，依据联合国粮农组织数据得出这6国和世界平均的单产情况（图1）。从纵向看，随着种植技术提升及香蕉品种的培育和改良，香蕉单产水平不断提高。从横向看，除巴西单产低于世界平均水平外，其余5国均高于世界平均水平。其中，中国表现良好，单产保持在30～40 t/hm2。
（二） 中国三省香蕉产业发展基本概况
我国不仅是农业大国，也是世界产量第二的香蕉生产国家。我国香蕉主产区为海南、广东、广西、云南、福建五地，香蕉产业产值在当地农业总产值中占据重要地位。本文选取了广东、海南、云南三省为研究对象。三省香蕉产业各有特点：广东省香蕉产业品种特色鲜明，区域优势明显，种植历史悠久，但面临病害、生产成本增加和产业效益不高等问题[1]；海南省光热充足，降水丰沛，但面临种植品种单一、产品加工链短和配套发展滞后等问题[30]；云南主产区光温条件好，但具有标准化程度不高、交通不便等问题[4]。
（三） 三省香蕉产量及其产值占农业总产值的比率情况
依据2017—2022年统计年鉴以及香蕉（中等）集贸市场价格，得出三省香蕉产量及香蕉产业产值占农业总产值比率如图2、图3。广东省香蕉产量最大，并呈现稳步上升的趋势，在2022年时到达了488.55万t，是我国最大的香蕉主产区，2017—2022年，广东省香蕉产业产值占全省农业总产值的比率从7.44%增长到8.19%；海南省产量最小，产量从2017年的127.17万t下降到2022年的114.85万t，同时海南省香蕉产业产值占全省农业总产值的比率在下降，从2017年的9.78%降到2022年的6.70%；云南省产量排第二，呈现稳步增长的状态，从2017年的176.81万t增长到2022年的208.37万t，其香蕉产业产值占全省农业总产值的比率从2017年4.85%减少到2022年的4.14%。香蕉产业产值在农业总产值中占有重要地位，三省均在2018年达到顶峰，之后开始持续下降。其中占比最大是海南省，在2018年达到10.72%，最低的是云南省，2022年为4.14%。
（四） 三省香蕉产业的比较优势
区位熵常用来衡量某一产业在某一特定区域的相对集中程度，即专业化程度。在本文中，区位熵指一省香蕉总产值在该省GDP的比率与全国香蕉总产值在全国GDP中所占比率之比[31]。公式为：
$$ L{Q_{kh}}{\text{ = }}\frac{{E{{_{kh}} \mathord{\left/ {\vphantom {{_{kh}} {{E_h}}}} \right. } {{E_h}}}}}{{{E_k}/E}} $$ (1) LQkh是h省香蕉产业区位熵，Ekh和Eh分别为h省香蕉总产值和h省GDP，Ek为全国香蕉总产值，E为全国GDP。区位熵越大表明该地区的集聚程度就越高，当区位熵大于1时，表明该产业的专门化程度较高，处于优势地位；但区位熵小于1时，表明该产业处于劣势；当区位熵等于1，则该产业优势不明显。
基于国家统计局数据计算整理得到三省香蕉产业区位熵如表1所示。三省香蕉产业区位熵均大于1 ，产业集群优势明显。其中海南省优势最为明显，2017—2022年区位熵平均值为18.6；其次为云南省，2017—2022年区位熵平均值为7.53；最后为广东省，2017—2022年区位熵平均值为3.71，广东区位优势低于其他两个省份。
表 1 2017—2022年广东、海南、云南香蕉产业区位熵省份 2017年 2018年 2019年 2020年 2021年 2022年 均值 广东 3.21 3.47 3.64 3.79 3.80 3.89 3.71 海南 21.06 20.29 19.34 17.86 17.45 17.31 18.60 云南 7.12 7.98 7.70 7.09 7.30 7.40 7.53 二、 香蕉主产区香蕉产业可持续发展评价指标体系建构
通过梳理过往学者对农业可持续发展研究，农业可持续发展基本包含经济、社会、资源、环境4个层面[32-34]。遵循可持续发展内涵，结合三省香蕉产业可持续发展实际情况，构建香蕉主产区可持续发展能力评价体系，包括人力资本、经济、资源和社会4个一级指标和17个二级指标。
（一） 数据来源
本文数据主要来自2017—2022年国家和各省的统计年鉴，以及课题组于2019年7—10月在云南、海南和广东3个香蕉主产区开展的农户实地调研。调研采用分层抽样和随机抽样法，由调研人员通过与农户进行一对一的访谈获取问卷调查数据，共计发放问卷640份，有效问卷632份，有效率为98.75%。海南省主要调研昌江、澄迈和临高3个县，获得有效问卷231份；广东省调研高州、雷州、廉江、遂溪和徐闻5个县，获得有效问卷215份；云南省问卷包含保山、德宏、临沧、普洱、文山和西双版纳6个州市，获得有效问卷186份。受访者男性占83.7%，年龄在40岁以上的占81.17%，村干部的比率为22.8%。
（二） 研究方法
熵值法是一种客观的赋权方法，是基于熵值的思想确定各个子系统一级构成各要素指标的权重，避免主观赋值在某种程度上存在的缺陷。
本文采取客观赋权法中的熵值法对香蕉产业发展水平进行测度，计算出指标权重，计算过程如下:
第一步，将各个指标进行标准化处理。
由于每个指标单位不一样，无法直接进行比较，因此每个指标要做标准化处理。
当指标为正向时：
$$ x_{ij}'=\frac{{{x_{ij}} - \min {x_{ij}}}}{{\max {x_{ij}} - \min {x_{ij}}}} \;\;(i=1,2,3; j=1,2,\cdots17) $$ (2) 当指标为负向时：
$$ x_{ij}' = \frac{{\max {x_{ij}} - {x_{ij}}}}{{\max {x_{ij}} - \min {x_{ij}}}} \;\;(i=1,2,3; j=1,2,\cdots17) $$ (3) 第二步，将标准化处理的各项指标进行平移，标准化的值可能会出现0的情况，为了统一和计算，将标准化结果平移0.0001得到：
$$ x_{ij}'' = h{\text{ + }}x_{ij}' $$ (4) 第三步，计算第j个指标下，第i省的指标权重yij：
$$ {y_{ij}} = \frac{{x_{ij}''}}{{\sum\nolimits_{i = 1}^n {x_{ij}''} }}\;\; (i=1\text{，}2\text{，}3) $$ (5) 第四步，计算第j个指标的熵值ej：
$$ {e_j} = - \frac{1}{{\ln n}}\sum\nolimits_{i = 1}^n {{y_{ij}}} \ln {y_{ij}} \;\;(i=1\text{，}2\text{，}3) $$ (6) 第五步，计算第j个指标的差异性系数gj：
$$ {g_j} = 1 - {e_j} \;\;(j=1\text{，}2\text{，}…17) $$ (7) 第六步，计算第j个指标的权重wj：
$$ {w_j} = \frac{{{g_j}}}{{\sum\nolimits_{j = 1}^m {{g_j}} }}\;\; (j=1\text{，}2\text{，}…17) $$ (8) 最后，利用多指标综合评价法测度三省香蕉产业可持续发展能力zi：
$$ {z_i} = \sum\nolimits_{j = 1}^m {{w_j}} x_{ij}'' \;\;(j=1\text{，}2\text{，}…17) $$ (9) （三） 指标选取
本文以可持续发展的理论为指导，遵循系统性、科学性、可操作性、可获得性的原则，在前人的研究上，结合农业可持续发展理论和香蕉产业实际生产情况以及数据可获得性，选取能反映香蕉主产区可持续发展能力内涵和水平的4项一级指标和17项二级指标来测度三省香蕉产业可持续发展能力，指标体系如表2所示。
表 2 指标体系构建、其正负向、熵值、差异系数和权重层次 指标 指标属性 熵值 权重 人力资本可持续
（0.2784）被调查者平均年龄$ {x_1} $ − 0.6282 0.0452 被调查者受教育年限$ {x_2} $ + 0.0170 0.1196 种植农户的经验$ {x_3} $ + 0.5371 0.0563 家庭劳动力数量$ {x_4} $ + 0.5285 0.0573 经济可持续
（0.2000）香蕉收入$ {x_5} $ + 0.6074 0.0478 家庭总收入$ {x_6} $ + 0.6062 0.0479 家庭消费$ {x_7} $ − 0.6252 0.0456 香蕉投入$ {x_8} $ − 0.5171 0.0587 资源可持续
（0.3579）种植香蕉公顷$ {x_9} $ + 0.6190 0.0463 土地块数$ {x_{10}} $ − 0.6314 0.0448 土壤肥力$ {x_{11}} $ + 0.1403 0.1046 农药施用次数$ {x_{12}} $ − 0.4219 0.0703 化肥施用次数$ {x_{13}} $ − 0.6145 0.0469 灌溉次数$ {x_{14}} $ + 0.6300 0.0450 社会可持续
（0.1637）农资店距离$ {x_{15}} $ − 0.6313 0.0448 客运站距离$ {x_{16}} $ − 0.4559 0.0662 雇工费用$ {x_{17}} $ − 0.5669 0.0527 三、 结果分析
（一） 指标权重分析
从各个系统来看（表2），资源系统对三省香蕉产业可持续发展能力的影响最显著，占总系统的35.79%，表明自身资源是三省香蕉产业可持续发展的中心，香蕉产业能否持续发展与香蕉种植地块资源丰富程度息息相关；人力资本系统影响程度次之，权重为27.84%，是三省香蕉产业可持续发展的根本条件，表明在香蕉产业持续发展过程中，自身的内生动力也起到举足轻重的作用，只有不断提升自身的专业知识，加强专业技术培训，才能使香蕉产业发展更加持久；社会系统和经济系统影响稍弱，表明香蕉产业可持续发展离不开外界经济资源的投入和社会资源的支持。综上所述，只有在拥有较好的自身资源基础上，搭配拥有丰富香蕉种植专业知识和技能的专业人员，实现经济资源和社会资源的最佳配置，才能不断提高香蕉产业可持续发展能力。
从各个系统的分指标来看（表2），反映被调查者受教育年限的指标权重最大（0.1196），其次是土壤肥力（0.1046）、农药施用次数（0.0703）、客运站距离（0.0662）。说明：提高受教育年限，培养具有专业农业知识人才，是香蕉产业长足发展的关键；土壤肥力一定程度上可以提高香蕉产量，是提高香蕉种植户收入的重要因素；降低施药次数，提高农药利用率是香蕉产业可持续发展的重要指标；客运站距离反映了基础设施情况，便利的交通是降低香蕉产业成本的核心。
（二） 三省可持续发展能力的综合评价
根据可持续发展判断依据[35]，综合得分超过0.8为强可持续区域；综合分大于0.6小于0.8为较强可持续发展区域；综合分大于0.4小于0.6为弱可持续发展区域；综合分小于0.4为非可持续发展区域。根据综合评价分析法得到图4，在三个香蕉主产区中，云南省的香蕉产业可持续发展能力综合评分最高，为0.5984；广东省综合得分0.4895；海南省综合得分0.3614。云南省和广东省为弱可持续发展区域，广东省为非可持续发展区域。三省香蕉产业总体可持续发展呈现不均衡的状况，其中云南省香蕉产业可持续发展能力与另外两省存在着较大差距。其中，云南省和海南省香蕉产业可持续发展能力综合评分相差0.2370。具体见图4。
（三） 各子系统可持续发展能力的综合评价
由表3得到各子系统可持续发展能力的综合得分，人力资本指标中，云南省得分最高，海南省得分最低。云南省在被调查者年龄（46.40岁）、务农经验（27.52年）和家庭劳动力数量（2.45人）表现最好，被调查者受教育年限最弱（7.47年）。云南省在人力资本可持续发展做得较好，这种优势是以家庭劳动力数量和务农经验取胜的，人力资本可持续要想得到长足发展，还需提高香蕉种植户的综合素质，加大对农村教育的投入。海南省的务农经验最低（23.45年），应对当地种植户进行专业知识技能的培训，特别是实践经验培训，提高劳动力素质。
表 3 2019年香蕉主产区可持续发展能力评价结果人力资本层次 经济层次 资源层次 社会层次 综合得分 广东 0.1410 0.0956 0.1418 0.1110 0.4895 海南 0.0593 0.1043 0.0851 0.1126 0.3614 云南 0.1589 0.1157 0.2997 0.0241 0.5984 经济指标中，云南省得分最高（0.1157），广东省得分最低（0.0956）。云南省香蕉收入、家庭总收入、家庭消费、香蕉投入4个指标都位列第二，投入产出比较高。广东省的香蕉投入指标最高为194311.50元。广东省香蕉产业成本对香蕉种植户有不小的压力，政府对当地香蕉种植户可以提供政策支持如：种植补贴、无息贷款、完善农机购置补贴政策等方式来降低对香蕉产业的投入。
资源指标中，云南省最高（0.2997），海南省最低（0.0851）。云南省土壤肥力（0.76）、农药施用次数（4.85次）和化肥施用次数（6.13次）3个指标表现最好。得益于云南香蕉绿色发展政策逐步健全，针对绿色基地、绿色有机、绿色品牌等出台了相关政策，并取得了阶段性的成效；大力推广香蕉种植的新兴技术，以“良种+良法”为着力点，选育抗病品种，实施精细化管理[8]。海南省香蕉公顷数（9.43 hm2）、农药施用次数（12.91次）、化肥施用次数（13.03次），资源问题是制约海南省香蕉产业可持续发展最重要的因素，粗放的管理方式，化肥农药大量施用，造成环境污染、土壤板结、土壤肥力下降，这些制约着香蕉产业可持续发展。应培养农民可持续发展意识，科学使用农药化肥，采用抗病虫害的香蕉品种和配合使用农家肥等方法，改变牺牲环境增加产出的方法，促进香蕉产业可持续发展。
社会指标中，海南省最高（0.1126），云南省最低（0.0241）。海南省雇工费用最低为2769.84元。云南省香蕉种植户农资店距离和客运站距离最远，分别为11.97 km和11.08 km。当地政府应当加快基础设施的建设，提升农户的生活水平，对于香蕉产业可持续发展具有重要意义。针对较为突出的交通问题，应该加大对道路的修建。
综上所述，云南省香蕉产业可持续发展综合能力最强，也存在社会层次可持续发展这一短板，需要加强基础设施的建设；海南省可持续发展综合能力最弱，在社会层次可持续方面做得最好，但是其他3个层次均有待提高。广东省4个层次发展都较为均衡，经济可持续发展有待提高，提高香蕉产业投入产出率。
四、 结论和政策建议
本文在可持续发展理念的基础上，从人力资源、经济、资源、社会4个层次构建了三省香蕉产业可持续发展评价指标体系，运用熵值法对三省香蕉产业可持续发展水平进行评价。结果显示，2019年三省香蕉产业可持续发展能力较弱，省域间香蕉产业可持续发展水平存在差异。从指标体系上看，资源层次是三省香蕉产业可持续发展的重中之重，但人力资本、经济和社会层次也有着重要影响；从具体指标来看，被调查者受教育年限影响突出，同时也存在土壤肥力、农药施用次数、客运站距离等问题，针对这些问题，提出以下政策建议。
（一） 加强专业种植知识培训，提升农户自身种植技术
农民是香蕉产业活动的主体，农民素质的高低，直接影响香蕉产业的可持续发展水平。对农民的培训离不开政府部门的帮助，如集中培训、组织外出学习、示范教学等方式，要大力开展香蕉种植专业知识培训，传播现代化香蕉的耕种方法，扩大香蕉种植培训范围，丰富自身专业种植知识，提升香蕉种植农户种植技术，并定期开展培训知识专业评估考核，确保专业知识培训的落地落实。
要加大绿色农业发展的专业种植技术的推广力度，在做到提高生产效率和增加香蕉产量的同时，也能在最大程度保护生态环境的基础上进行科学耕种；在经营技术上，提升农户经济收入的同时，使农户拥有生存发展技能，在保障基础生活的基础上实现增收致富；在高端人才方面，做好内部人才的培养，引进高水平技术人才，实现香蕉产业相关技术的不断创新。
（二） 加大政府政策资金支持，发挥企业对农户的带动作用
政府应在资金、政策等方面给予倾斜，加快龙头企业、农民合作社等发展，支持香蕉加工企业的发展、产品的开发，延长产业链，增加产品的附加值。通过技术培训、品牌营销、资金支持等方式建立当地的香蕉产业联盟。
采取“龙头企业+农户”模式，农户采取“按地入股”的形式入股龙头企业，龙头企业为香蕉种植提供技术支持与资金支持，同时对农户种植的香蕉实行统一的收购采销，最后销售所得利润按股份对农户进行分红，降低农户种植的风险的同时，提升农户种植积极性，在保障农户收入的同时，发挥龙头企业的带动作用。
（三） 加强产业基础设施建设，健全产业金融服务体系
结合香蕉主产区的实际情况，完善相关的基础设施，特别是乡村交通运输体系和客运服务。推进农村公路建设项目更多向进村入户倾斜，统筹规划和建设农村公路穿村路段，兼顾村内主干道功能。推动城乡客运一体化发展，优化农忙等重点时段农村客运服务供给，完善农村客运长效发展机制。同时加快农村光纤宽带、移动互联网、数字电视网和下一代互联网发展，支持农村及偏远地区信息通信基础设施建设。
完善金融支农激励机制，扩大资产抵押担保融资范围，提高信贷担保规模。制定符合香蕉这一农产品特色的保险补贴政策，稳定有序推进香蕉收入保险，健全再保险制度。
（四） 加快香蕉产业绿色发展，增加绿色农副产品供给
优化香蕉品种、品质提升、品牌打造和标准化生产，提高绿色优质农副产品供给。培育绿色香蕉品牌，控制化肥、农药的使用，多使用有机肥料或者研发环境友好型肥料。在建立优质、绿色、市场和消费者认可的香蕉品牌基础上，加强区域品牌保护，提高区域品牌的价值和影响力。同时，明确优化栽培管理措施，推广一批绿色高质高效生产技术模式，科学统筹协调产量、质量关系。此外，重视对香蕉种植园的环境保护，将种植业与旅游业相结合，发展休闲农业，延长香蕉产业链，增加产业附加值。
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表 2 安徽省设施农用地的Global Moran’ s I
年份 Moran’ s I Z P 2005 0.028335 0.777794 0.436691 2010 0.326651 5.485631 *** 2015 0.299950 5.048981 *** 2020 0.436731 7.190696 *** 注：*P<0.05，**P<0.01，***P<0.001。 
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表 3 安徽省设施农用地分区汇总表
聚类结果 设施农用地面积/hm2 行政单元 2005年 2010年 2015年 2020年 皖北平原畜禽
养殖区域（35个）5908.63 8221.29 10453.3 17471.09 烈山区、利辛县、谯城区、颍泉区、相山区、固镇县、谢家集区、八公山区、颍上县、凤阳县、临泉县、凤台县、颍州区、禹会区、阜南县、怀远县、潘集区、埇桥区、蚌山区、砀山县、界首市、泗县、萧县、田家庵区、杜集区、颍东区、太和县、五河县、龙子湖区、涡阳县、蒙城县、濉溪县、淮上区、大通区、灵璧县 皖中岗丘现代
农业区域（25个）6028.45 9176.42 9878.84 9830.89 明光市、裕安区、肥西县、琅琊区、瑶海区、全椒县、叶集区、庐江县、和县、含山县、肥东县、金安区、蜀山区、长丰县、来安县、包河区、定远县、舒城县、寿县、巢湖市、桐城市、天长市、霍邱县、庐阳区、南谯区 沿江平原综合
农业区域（25个）1482.89 2774.65 3394.78 4713.74 无为市、怀宁县、石台县、望江县、弋江区、镜湖区、枞阳县、郊区、芜湖县、博望区、义安区、三山区、大观区、雨山区、东至县、贵池区、青阳县、鸠江区、当涂县、迎江区、铜官区、繁昌县、宜秀区、花山区、南陵县 皖西南山区农旅
综合区域（20个）1729.65 1433.89 2190.60 3214.62 黟县、岳西县、休宁县、旌德县、太湖县、金寨县、屯溪区、歙县、祁门县、宿松县、徽州区、宣州区、宁国市、潜山市、泾县、广德市、霍山县、绩溪县、郎溪县、黄山区 注：本行政单元采用2020年初安徽省县级行政区划。
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