高级检索
喜超, 木霖, 李胜, 等. 基于MaxEnt和ArcGIS预测大薸在云南的潜在适生区[J]. 云南农业大学学报（自然科学）, 2018, 33(1): 7-16. DOI: 10.12101/j.issn.1004-390X(n).201710017
引用本文: 喜超, 木霖, 李胜, 等. 基于MaxEnt和ArcGIS预测大薸在云南的潜在适生区[J]. 云南农业大学学报（自然科学）, 2018, 33(1): 7-16. DOI: 10.12101/j.issn.1004-390X(n).201710017
shu
Chao XI, Lin MU, Sheng LI, et al. MaxEnt Modeling and ArcGIS for Predicting the Potential Distribution of Pistia stratiotes L. in Yunnan Province[J]. JOURNAL OF YUNNAN AGRICULTURAL UNIVERSITY（Natural Science）, 2018, 33(1): 7-16. DOI: 10.12101/j.issn.1004-390X(n).201710017
Citation: Chao XI, Lin MU, Sheng LI, et al. MaxEnt Modeling and ArcGIS for Predicting the Potential Distribution of Pistia stratiotes L. in Yunnan Province[J]. JOURNAL OF YUNNAN AGRICULTURAL UNIVERSITY（Natural Science）, 2018, 33(1): 7-16. DOI: 10.12101/j.issn.1004-390X(n).201710017
shu

基于MaxEnt和ArcGIS预测大薸在云南的潜在适生区

MaxEnt Modeling and ArcGIS for Predicting the Potential Distribution of Pistia stratiotes L. in Yunnan Province

    HTML全文
    • 参考文献(34)
    • 相关文章
    • 施引文献
  • 资源附件(0)

/

返回文章
返回