• 中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊
  • 中文核心期刊
  • 中国农林核心期刊(A类)
  • 中国高校百佳科技期刊

高磷土壤对矿区先锋植物马桑生物量分配与根系构型的影响

刀承娇, 杜令攀, 徐翠, 王晓艳, 马鹏翔, 祖艳群, 阎凯

刀承娇, 杜令攀, 徐翠, 等. 高磷土壤对矿区先锋植物马桑生物量分配与根系构型的影响[J]. 云南农业大学学报(自然科学), 2024, 39(5): 134−140. DOI: 10.12101/j.issn.1004-390X(n).202311011
引用本文: 刀承娇, 杜令攀, 徐翠, 等. 高磷土壤对矿区先锋植物马桑生物量分配与根系构型的影响[J]. 云南农业大学学报(自然科学), 2024, 39(5): 134−140. DOI: 10.12101/j.issn.1004-390X(n).202311011
DAO Chengjiao, DU Lingpan, XU Cui, et al. Effects of High Soil Phosphorus on Biomass Allocation and Root Morphology of the Pioneer Plant Coriaria nepalensis[J]. JOURNAL OF YUNNAN AGRICULTURAL UNIVERSITY(Natural Science), 2024, 39(5): 134-140. DOI: 10.12101/j.issn.1004-390X(n).202311011
Citation: DAO Chengjiao, DU Lingpan, XU Cui, et al. Effects of High Soil Phosphorus on Biomass Allocation and Root Morphology of the Pioneer Plant Coriaria nepalensis[J]. JOURNAL OF YUNNAN AGRICULTURAL UNIVERSITY(Natural Science), 2024, 39(5): 134-140. DOI: 10.12101/j.issn.1004-390X(n).202311011

高磷土壤对矿区先锋植物马桑生物量分配与根系构型的影响

基金项目: 国家自然科学基金项目(32160304);云南省自然科学基金项目(202201AT070271)。
详细信息
    作者简介:

    刀承娇(1998—),女,云南盈江人,在读硕士研究生,主要从事矿区先锋植物研究。E-mail:1284221628@qq.com

    通信作者:

    祖艳群(1966—),女,湖南沅江人,博士,教授,主要从事矿区植被恢复、土壤重金属污染及其修复等研究。 E-mail:649332092@qq.com

  • 中图分类号: S553.301

摘要:
目的 

研究马桑(Coriaria nepalensis)对高磷土壤环境的适应策略,为区域植被恢复提供科学依据。

方法 

采集昆阳磷矿(高磷)和自然恢复次生林(中磷)的原位土壤,利用根箱试验研究马桑在高磷和中磷环境下的生物量分配和根系形态变化,并利用ImageJ软件分析马桑的根系参数。

结果 

(1) 高磷胁迫可显著降低马桑的生物量积累,具体表现为叶片数减少了64.2%,地上部生物量降低了19.1%。(2) 高磷和中磷土壤条件下,马桑地下部生物量的差异不显著;但高磷可导致其根尖数、根表面积、比表面积、根系内部连接数和外部连接数均显著降低,根系分支拓扑指数也有所减小。(3) 不同土壤磷水平改变了马桑地下部和地上部生物量的积累,且地上部生物量与地下部生物量的异速生长关系在2种磷水平条件下存在极显著差异(P<0.01);在高磷土壤条件下,地下部生物量的增长速度大于地上部生物量,最终表现为地下部生物量占比提高,占总生物量的55.0%。

结论 

马桑倾向于通过增加地下部生物量的占比、增加根系粗壮程度、减少根系分支来适应高磷环境。研究结果为马桑的生态适应性研究和退化富磷山地植物恢复和引种研究提供了科学依据。

 

Effects of High Soil Phosphorus on Biomass Allocation and Root Morphology of the Pioneer Plant Coriaria nepalensis

Abstract:
Purpose 

To study the adaptive strategies of Coriaria nepalensis to high-phosphorus soil conditions, providing a scientific basis for regional vegetation restoration.

Methods 

Situ soil samples from Kunyang phosphate mine (high phosphorus, HP) and natural restoration secondary forest (medium phosphorus, MP) were collected, and a root box experiment was used to study the biomass allocation and root morphology changes of C. nepalensis under HP and MP environments. ImageJ software was used to analyze the root parameters of C. nepalensis.

Results 

1) HP stress resulted in a significant decrease in biomass accumulation of C. nepalensis, as evidenced by a 64.2% decrease in leaf number and a 19.1% decrease in aboveground biomass. 2) There were not significant differences in underground biomass accumulation of C. nepalensis between HP and MP environments; however, HP could lead to a significant decrease in the number of root tips, root surface area, specific surface area, the number of internal root connections, and the number of external root connections, as well as a decrease of topological index of root branching. 3) Different soil phosphorus levels changed the biomass accumulation in the underground and aboveground of C. nepalensis, and the allometric growth relationship between the biomass of aboveground and underground was extremely significantly different under two phosphorus levels (P<0.01). Under HP soil conditions, the growth rate of underground biomass was higher than that of aboveground biomass, and the proportion of underground biomass was increased, accounting for 55.0% of total biomass.

Conclusion 

C. nepalensis tends to increase the proportion of underground biomass and the robustness of root systems, and reduce root branching to adapt to HP environments. This study provides a scientific basis for the ecological adaptability research and the restoration and introduction research of degraded phosphorus-rich mountain plants in C. nepalensis.

 

  • 滇池流域是中国著名的磷矿基地,滇池也是中国磷污染最严重的湖泊之一,恢复滇池系统中自发的“磷平衡”是中国西南高原淡水湖面临的问题[1]。植物修复被认为是减少富磷区域磷流失最长远、有效且经济的措施,大量研究认为:选择地带性植被,选用乡土物种,尤其是栽种退化生态系统常见的先锋植物,是开展区域生态恢复行之有效的手段。在滇池流域适当种植先锋植物,促进植物群落生长,是进行生态修复和防治面源污染的重要切入点[2]。先锋植物马桑(Coriaria nepalensis)广泛分布于中国西南各类矿山,具有促进富磷山地生态系统氮磷平衡、增加系统稳定性的功能,是磷矿废弃地生态恢复的理想物种[3]

    植物形态是植物适应环境的重要指标,且植物对环境的敏感性以及可塑性极强,可以通过改变植物形态来调节其对环境的生长适应性[4]。植物的形态适应对策因物种类型不同而有所差异,进而影响植物对有限资源的竞争;此外,植物的形态适应对策可指示其生态适应对策,研究植物的形态特征有助于认识它们与生境的相互关系[5]

    根系是植物最先感知土壤逆境胁迫的重要器官,通常表现为生物量和根系构型的变化。根系构型变化会直接影响根系的生理功能,从而影响对水分和营养元素的吸收[6]。根系的构型特征可以用根系几何形态特征参数和拓扑结构进行描述, 几何形态特征参数包括根长、根质量、根角度等;根系拓扑结构则反映根系的分支状况、连接数量、在土层中的空间分布等[7]。拓扑结构特征作为根系构型的重要组成部分,决定了根系在土壤中的空间分布属性,也影响着根系的营养吸收能力和固定作用[8]。有研究表明:低磷水平会显著抑制植物根系的生长,降低根系干质量、根长和根表面积[9],但目前尚不清楚植物幼苗建成对高磷胁迫的响应,不利于植被恢复物种的选择以及复垦方案的制订。生物量分配模式是植物适应不同环境和资源水平的重要策略,植物会通过生物量分配的优化配置来适应多样化的环境[10-11]。植物的异速生长和表型可塑性均会影响其生长适应能力[12]。通过分析生物量分配模式和异速生长情况,可以更好地了解植物对不同环境的适应策略,从而进一步了解其适应机制[13]

    本研究通过对比分析高磷和中磷土壤条件下马桑生物量分配和根系形态的变化,探讨马桑对高磷环境的适应策略,以期为滇池流域富磷区的植被恢复提供基础数据支持。

    供试植物为磷矿区先锋植物马桑,其种子于2021年6月7日采自云南省昆明市昆阳磷矿复垦区。

    供试土壤包括高磷土壤和中磷土壤。高磷土壤于2021年3月采自云南省昆明市昆阳磷矿区(24°43′N,102°34′E);中磷土壤作为对照组,于2021年4月采自云南农业大学实验基地周边自然恢复次生林(25°13′N,102°75′E),为典型的山地红壤土。经测定,高磷土壤的全磷和速效磷含量显著高于中磷土壤,中磷土壤的碱解氮含量显著高于高磷土壤(表1)。将采集的土壤自然风干后,去除植物残渣,过10目筛。放入烘箱,设置110 ℃高温灭菌2 h,用于杀灭土壤中的微生物;常温条件放置3 d后用于根箱试验。

    表  1  不同区域土壤的背景值
    Table  1.  Soil background values of different regions
    处理
    treatments
    全磷/(g·kg−1)
    total phosphorus
    速效磷/(mg·kg−1)
    available phosphorus
    全氮/(g·kg−1)
    total nitrogen
    碱解氮/(mg·kg−1)
    alkali-hydro nitrogen
    pH
    高磷
    high phosphorus
    0.53±0.02 a 203.00±0.33 a 0.65±0.19 a 22.16±2.15 b 6.89±0.06 a
    中磷
    medium phosphorus
    0.17±0.08 b 15.00±0.25 b 1.07±0.18 a 46.67±2.95 a 6.88±0.05 a
    注:同列不同小写字母表示差异显著 (P<0.05);下同。
    Note: Different lowercase letters in the same column indicate significant differences among treatments (P<0.05); the same as below.
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    采用不同磷含量的土壤对马桑进行根箱试验,每种处理的土壤设6个重复。试验前期进行4个月的育苗,选择长势一致的马桑幼苗在根箱中种植,每个根箱种植1株。试验于2021年10月在中国科学院昆明植物研究所温室内进行,根箱由有机玻璃板制成,共使用12个根箱。将处理好的土壤装入根箱,使其自然下陷并填实,装土深度为50 cm。将马桑幼苗移栽至根箱,配置好内置标尺,覆盖遮光保温膜。通过调节第1排根箱下垫着物,使根箱倾斜30°。栽种幼苗后,每周浇水2次,且每个根箱每次的浇水量一致,使土壤含水量在整个试验期恒定保持在约20%。每周观察1次马桑的生长情况,共观察4周,记录马桑的株高和叶片数。移栽后每周打开遮光保温膜,采用根系扫描仪采集并观察根系图像,采集时用黑布遮挡环境杂光。

    利用ImageJ软件(需加载SmartRoot插件)分析测定马桑的根长、根尖数、根表面积和根平均直径。根据人工灌木林生物量模型[14],计算马桑的地上部生物量、地下部生物量和总生物量,计算公式为:m地上部生物量=0.094+0.058xm总生物量=0.213+0.800xm地下部生物量= m总生物量m地上部生物量。式中:x=D2·HD为地径,H为株高。根据测定的根长和根表面积计算马桑根系的比根长和比表面积。计算公式为:比根长=根长/生物量;比表面积=根表面积/生物量。

    根系的拓扑结构能够反映根系的分支模式,将拓扑指数(topological index,TI)应用于根系研究能更准确地反映根系构型特征和生态适应策略。FITTER等[15-17]和BOUMA等[18]提出根系拓扑结构存在鱼尾形分支和叉状分支2种极端模式,并提出TI的表达式为:TI=lgA/lgM。式中:A为根系最长通道(连接最多的通道)的内部连接数;M为根系外部连接总数。TI值越接近1.0,表示根系分支越少,根系越近似鱼尾形分支结构;TI越接近0.5,表示根系存在相对更多的外部连接,根系越近似叉状分支结构。

    分析生物量的异速生长,可以更好地了解马桑对高磷环境的适应策略,从而进一步了解其适应机制。以幂函数Y=aX b表达马桑地上部生物量与地下部生物量间的关系[19-21],经对数转换后构建异速生长模型为:lgY=blgX+lga。式中:Y为地下部生物量;X为地上部生物量;a为常数,lga为方程的截距;b为常数,代表斜率(异速生长指数)。当|b|=1.0时,XY为等速生长;当|b|≠1.0时,XY为异速生长。

    采用R语言中的ggplot包绘制马桑的生物量分配特征和根系构型特征,并采用ggsignif包中的geom_signif()函数添加显著性标记。采用smatr包计算异速方程,对马桑地上部生物量、地下部生物量及主根和须根生物量进行以10为底的对数转换,然后分析二者的线性关系。采用SPSS中的独立样本t检验分析马桑的根系拓扑指数。

    图1可知:在高磷土壤条件下,马桑植株的地上部生物量和总生物量均显著低于中磷土壤;而2种土壤条件下的地下部生物量无显著差异。在高磷土壤条件下,马桑植株的地下部生物量占总生物量的55.0%,地上部生物量占总生物量的45.0%;在中磷土壤条件下,地下部生物量占总生物量的49.0%,地上部生物量占总生物量的51.0%。这说明高磷环境抑制了马桑的生长,植株通过增加地下部生物量的比例以适应高磷环境。

    图  1  高磷和中磷土壤条件下马桑的生物量分配
    注:HP. 高磷土壤,MP. 中磷土壤;不同小写字母表示处理间差异显著(P<0.05);下同。
    Figure  1.  Biomass allocation of Coriaria nepalensis under high and medium phosphorus soil conditions
    Note: HP. high phosphorus soil, MP. medium phosphorus soil; different lowercase letters indicate significant differences between treatments (P<0.05); the same as below.

    图2可知:在高磷土壤条件下,马桑植株的叶片数、根尖数、根表面积和比表面积均显著小于中磷土壤;而2种土壤条件下的株高、根长和比根长均无显著差异。

    图  2  高磷和中磷土壤条件下马桑的株高、叶片数和根系构型
    Figure  2.  Plant height, leaf number and root architecture of C. nepalensis under high and medium phosphorus soil conditions

    表2可知:在高磷土壤条件下,马桑根系最长通道的内部连接数(A)和根系外部连接总数(M)均显著小于中磷土壤;而2种土壤条件下的根系拓扑指数(TI)无显著差异,且两者的根系均趋向于鱼尾形分支,说明马桑的根系结构分支简单,主根明显,分支较少。

    表  2  高磷和中磷土壤条件下马桑的根系拓扑结构
    Table  2.  Topological structure of Coriaria nepalensis roots under high and medium phosphorus soil conditions
    处理
    treatments
    AMTI
    高磷
    high phosphorus
    8.67±1.89 b11.50±4.03 b0.89±0.05 a
    中磷
    medium phosphorus
    16.67±6.26 a19.67±5.59 a0.93±0.03 a
    注:A. 根系最长通道的内部连接数;M. 根系外部连接总数;TI. 拓扑指数。
    Note: A. the number of internal connections of the longest root channel; M. the total number of all external connections; TI. topological index.
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    图3a可知:高磷和中磷土壤条件下的b值分别为0.303和0.050,马桑植株的地上部生物量与地下部生物量之间为异速生长关系,且2种土壤条件下的异速生长关系存在极显著差异(P<0.01)。在中磷土壤条件下,地上部生物量的增长速度大于地下部生物量;而在高磷土壤条件下,地下部生物量的增长速度大于地上部生物量。由图3b可知:高磷和中磷土壤条件下,马桑的地上部生物量占比与地下部生物量占比的异速方程无显著差异(P=0.177),说明即使改变了磷环境,马桑的生物量积累也无显著变化。

    图  3  高磷和中磷土壤条件下马桑生物量的异速生长模型
    Figure  3.  Allometric growth model of biomass of C. nepalensis under high and medium phosphorus soil conditions

    植物各器官生物量的分配受植物的种类、年龄、大小、水分、温度、光照等因素的影响,植物的生长状况也受植株根、茎、叶等构件生物量分配的直接影响[22-24]。有研究表明:随着施磷量的增加,植物的磷吸收效率会下降[25-26]。本研究中,高磷土壤条件下,马桑的总生物量和地上部生物量显著低于中磷土壤条件,这可能是由于过高的磷含量导致马桑对磷的吸收效率下降,进而影响马桑的总生物量。在高磷土壤条件下,植物可利用的磷仅占土壤总磷的小部分,严重限制了作物的生长和生产。植物的生物量分配策略是使其对环境条件实现最大化利用[27]。研究表明:在低磷胁迫的条件下,植物会降低对地上部和根系生物量的投入[28]。在本研究中,高磷土壤条件下,马桑地下部生物量占总生物量的55.0%;而在中磷土壤条件下,地下部生物量占总生物量的49.0%。这说明在高磷条件下,马桑会优先将生物量分配给地下部来适应环境,这与低磷条件下植株的分配规律有所不同。异速生长通常指生物体某些构件特征与个体大小之间的幂函数关系,植物构件特征之间表现出异速生长关系是普遍的规律[29-33]。研究表明:灌木层的地上部生物量与地下部生物量具有异速生长关系[34],这与本研究结果一致。本研究利用标准化主轴分析的结果显示:高磷土壤条件会改变马桑地上部与地下部生物量的异速生长模型,使地下部生物量的增长速度大于地上部生物量,这说明马桑对高磷土壤的适应策略是增加地下部生物量。

    植物可以通过改变形态结构来增加其在环境中的适应能力[35]。比根长和比表面积是衡量植株形态结构的重要指标,它们决定了根系吸收水分和营养物质的能力,其值与植物养分吸收的效率成正比[36-38]。有研究指出:植物在适应低磷胁迫时,会通过扩展根系分布范围、促进侧根生长以及增加根毛密度进行调整 [39];也有研究表明:在低磷胁迫下,植株主根伸长、根体积、根表面积和根系平均直径均下降[40]。以上研究说明植物的根系形态与土壤中的磷含量密切相关。本研究显示:与中磷土壤条件相比,在高磷土壤条件下,马桑植株的根尖数、根表面积和比表面积均显著减小。这说明高磷土壤的磷含量过剩,而马桑根系会通过减少须根和减小根表面积来适应高磷环境。

    根系的几何拓扑结构与其对营养物质的竞争力密切相关。叉状分支根系的收集和运输养分效率较高,较为适应低氧环境,通常生长范围广,可更多地分布在土壤表层,单根抗拉强度高,表现为较强的固土能力,但其次级分支多,内部竞争强,不利于占据营养空间;而鱼尾形分支根系长期适应高氧环境,分布范围较小,养分运输效率较低,但可更多地分配到土壤深层,更高效地利用地下水,更适应于贫瘠的土壤[41-42]。本研究中,高磷与中磷土壤条件下,马桑根系的拓扑指数分别为0.89和0.93,趋向于鱼尾形分支根系,具有分支简单、次级分支少、连接长度较大的特点。这种根系结构增加了植物对营养物质的获取能力,是其适应当地自然环境的重要手段,也是马桑能够成为矿区先锋植物的重要条件之一。

    高磷环境抑制了马桑根系幼苗根长和根表面积的增长,且生物量显著降低,即抑制了马桑的生长。为了适应磷矿区的高磷土壤,马桑采取了降低总生物量、增加地下部生物量占比的适应策略。

  • 图  1   高磷和中磷土壤条件下马桑的生物量分配

    注:HP. 高磷土壤,MP. 中磷土壤;不同小写字母表示处理间差异显著(P<0.05);下同。

    Figure  1.   Biomass allocation of Coriaria nepalensis under high and medium phosphorus soil conditions

    Note: HP. high phosphorus soil, MP. medium phosphorus soil; different lowercase letters indicate significant differences between treatments (P<0.05); the same as below.

    图  2   高磷和中磷土壤条件下马桑的株高、叶片数和根系构型

    Figure  2.   Plant height, leaf number and root architecture of C. nepalensis under high and medium phosphorus soil conditions

    图  3   高磷和中磷土壤条件下马桑生物量的异速生长模型

    Figure  3.   Allometric growth model of biomass of C. nepalensis under high and medium phosphorus soil conditions

    表  1   不同区域土壤的背景值

    Table  1   Soil background values of different regions

    处理
    treatments
    全磷/(g·kg−1)
    total phosphorus
    速效磷/(mg·kg−1)
    available phosphorus
    全氮/(g·kg−1)
    total nitrogen
    碱解氮/(mg·kg−1)
    alkali-hydro nitrogen
    pH
    高磷
    high phosphorus
    0.53±0.02 a 203.00±0.33 a 0.65±0.19 a 22.16±2.15 b 6.89±0.06 a
    中磷
    medium phosphorus
    0.17±0.08 b 15.00±0.25 b 1.07±0.18 a 46.67±2.95 a 6.88±0.05 a
    注:同列不同小写字母表示差异显著 (P<0.05);下同。
    Note: Different lowercase letters in the same column indicate significant differences among treatments (P<0.05); the same as below.
    下载: 导出CSV

    表  2   高磷和中磷土壤条件下马桑的根系拓扑结构

    Table  2   Topological structure of Coriaria nepalensis roots under high and medium phosphorus soil conditions

    处理
    treatments
    AMTI
    高磷
    high phosphorus
    8.67±1.89 b11.50±4.03 b0.89±0.05 a
    中磷
    medium phosphorus
    16.67±6.26 a19.67±5.59 a0.93±0.03 a
    注:A. 根系最长通道的内部连接数;M. 根系外部连接总数;TI. 拓扑指数。
    Note: A. the number of internal connections of the longest root channel; M. the total number of all external connections; TI. topological index.
    下载: 导出CSV
  • [1]

    YAN K, XU J C, GAO W, et al. Human perturbation on phosphorus cycles in one of China’s most eutrophicated lakes[J]. Resources Environment and Sustainability, 2021, 4(1): 100026. DOI: 10.1016/j.resenv.2021.100026.

    [2] 阎凯, 付登高, 何峰, 等. 滇池流域富磷区不同土壤磷水平下植物叶片的养分化学计量特征[J]. 植物生态学报, 2011, 35(4): 353. DOI: 10.3724/SP.J.1258.2011.00353.
    [3] 付登高, 何锋, 郭震, 等. 滇池流域富磷区退化山地马桑—蔗茅植物群落的生态修复效能评价[J]. 植物生态学报, 2013, 37(4): 326. DOI: 10.3724/SP.J.1258.2013.00032.
    [4] 张景波, 李新乐, 吴波, 等. 长期模拟增雨对荒漠植物形态特征及空间分布格局的影响[J]. 应用生态学报, 2019, 30(10): 3367. DOI: 10.13287/j.1001-9332.201910.013.
    [5]

    JIA W T, MA M H, CHEN J L, et al. Plant morphological, physiological and anatomical adaption to flooding stress and the underlying molecular mechanisms[J]. International Journal of Molecular Sciences, 2021, 22(3): 1088. DOI: 10.3390/ijms22031088.

    [6]

    MARTÍNEZ-SÁNCHEZ J J, FERRANDIS P, TRABAUD L, et al. Comparative root system structure of post-fire Pinus halepensis Mill. and Cistus monspeliensis L. saplings[J]. Plant Ecology, 2003, 168(2): 309. DOI: 10.1023/A:1024406029497.

    [7]

    GLIMSKÄR A. Estimates of root system topology of five plant species grown at steady-state nutrition[J]. Plant and Soil, 2000, 227(1/2): 249. DOI: 10.1023/A:1026531200864.

    [8]

    BERNTSON G M. Topological scaling and plant root system architecture: developmental and functional hierarchies[J]. New Phytologist, 1997, 135(4): 621. DOI: 10.1046/j.1469-8137.1997.00687.x.

    [9] 赵匆, 吴娜, 刘吉利, 等. 不同供磷水平对盐碱地柳枝稷根系形态及土壤理化性质的影响[J]. 中国土壤与肥料, 2022(11): 120. DOI: 10.11838/sfsc.1673-6257.21634.
    [10]

    MÜLLER I, SCHMID B, WEINER J. The effect of nutrient availability on biomass allocation patterns in 27 species of herbaceous plants[J]. Perspectives in Plant Ecology, Evolution and Systematics, 2000, 3(2): 115. DOI: 10.1078/1433-8319-00007.

    [11]

    MAHERALI H, DELUCIA E H. Influence of climate-driven shifts in biomass allocation on water transport and storage in ponderosa pine[J]. Oecologia, 2001, 129(4): 481. DOI: 10.1007/s004420100758.

    [12] 王丹, 李江飞, 李亚麒, 等. 不同苗龄云南松异速生长及其表型可塑性[J]. 中南林业科技大学学报, 2022, 42(1): 36. DOI: 10.14067/j.cnki.1673-923x.2022.01.005.
    [13]

    STOHLGREN T J, CROSIER C, CHONG G W, et al. Life-history habitat matching in invading non-native plant species[J]. Plant and Soil, 2005, 277(1/2): 7. DOI: 10.1007/s11104-005-4893-5.

    [14] 郭玉东, 张秋良, 陈晓燕, 等. 库布齐沙漠地区人工灌木林生物量模型构建[J]. 西北农林科技大学学报(自然科学版), 2022, 50(4): 74. DOI: 10.13207/j.cnki.jnwafu.2022.04.010.
    [15]

    FITTER A H. The topology and geometry of plant root systems: influence of watering rate on root system topology in Trifolium pratense[J]. Annals of Botany, 1986, 58(1): 91. DOI: 10.1093/oxfordjournals.aob.a087191.

    [16]

    FITTER A H. An architectural approach to the comparative ecology of plant root systems[J]. New Phytologist, 1987, 106(1): 61. DOI: 10.1111/j.1469-8137.1987.tb04683.x.

    [17]

    FITTER A H, STICKLAND T R. Architectural analysis of plant root systems: Ⅲ. Studies on plants under field conditions[J]. New Phytologist, 1992, 121(2): 243. DOI: 10.1111/j.1469-8137.1992.tb01110.x.

    [18]

    BOUMA T J, NIELSEN K L, VAN HAL J, et al. Root system topology and diameter distribution of species from habitats differing in inundation frequency[J]. Functional Ecology, 2001, 15(3): 360. DOI: 10.1046/j.1365-2435.2001.00523.x.

    [19] 明安刚, 郑路, 麻静, 等. 铁力木人工林生物量与碳储量及其分配特征[J]. 北京林业大学学报, 2015, 37(2): 32. DOI: 10.13332/j.cnki.jbfu.2015.02.015.
    [20]

    GOWER S T, KUCHARIK C J, NORMAN J M. Direct and indirect estimation of leaf area index, fAPAR, and net primary production of terrestrial ecosystems[J]. Remote Sensing of Environment, 1999, 70(1): 29. DOI: 10.1016/S0034-4257(99)00056-5.

    [21]

    CASE B S, HALL R J. Assessing prediction errors of generalized tree biomass and volume equations for the boreal forest region of west-central Canada[J]. Canadian Journal of Forest Research, 2008, 38(4): 878. DOI: 10.1139/x07-212.

    [22]

    SCHMID I. The influence of soil type and interspecific competition on the fine root system of Norway spruce and European beech[J]. Basic and Applied Ecology, 2002, 3(4): 339. DOI: 10.1078/1439-1791-00116.

    [23]

    LEWIS S L, TANNER E V J. Effects of above- and belowground competition on growth and survival of rain forest tree seedlings[J]. Ecology, 2000, 81(9): 2525. DOI: 10.1890/0012-9658(2000)081[2525:EOAABC]2.0.CO;2.

    [24]

    LIM H, LEE K H, LEE K H, et al. Biomass expansion factors and allometric equations in an age sequence for Japanese cedar (Cryptomeria japonica) in southern Korea[J]. Journal of Forest Research, 2013, 18(4): 316. DOI: 10.1007/s10310-012-0353-2.

    [25]

    HAN Y, PHILIP J, CHENG L Y. Mechanisms for improving phosphorus utilization efficiency in plants[J]. Annals of Botany, 2021, 129(3): 247. DOI: 10.1093/aob/mcab145.

    [26]

    AKHTAR M S, OKI Y, NAKASHIMA Y, et al. Phosphorus stress-induced differential growth, and phosphorus acquisition and use efficiency by spring wheat cultivars[J]. Communications in Soil Science and Plant Analysis, 2016, 47(Sup.1): 15. DOI: 10.1080/00103624.2016.1232089.

    [27] 董点, 林天喜, 唐景毅, 等. 紫椴生物量分配格局及异速生长方程[J]. 北京林业大学学报, 2014, 36(4): 54. DOI: 10.13332/j.cnki.jbfu.2014.04.013.
    [28] 张家铱, 韩飞, 夏蕾, 等. 四种草本植物生长性状和根性状对磷添加的响应策略[J]. 中国草地学报, 2023, 45(1): 43. DOI: 10.16742/j.zgcdxb.20220105.
    [29] 李晓红, 徐健程, 肖宜安, 等. 武功山亚高山草甸群落优势植物野古草和芒异速生长对气候变暖的响应[J]. 植物生态学报, 2016, 40(9): 871. DOI: 10.17521/cjpe.2016.0117.
    [30] 张桥英, 彭少麟. 增温对入侵植物马缨丹生物量分配和异速生长的影响[J]. 生态学报, 2018, 38(18): 6670. DOI: 10.5846/stxb201803300684.
    [31]

    LIU M, LI D D, HU J, et al. Altitudinal pattern of shrub biomass allocation in southwest China[J]. PLoS One, 2020, 15(10): e0240861. DOI: 10.1371/journal.pone.0240861.

    [32] 汪啟波, 贺斌, 陆庄跃, 等. 不同种源云南松幼苗性状的异速生长及变异分析[J]. 西南林业大学学报(自然科学), 2024, 44(2): 52. DOI: 10.11929/j.swfu.202304010.
    [33] 李敏敏, 刘鹏程, 温庆忠, 等. 不同林龄西南桦人工林的生物量及其分配特征[J]. 西部林业科学, 2024, 53(4): 91. DOI: 10.16473/j.cnki.xblykx1972.2024.04.014.
    [34] 马雄忠, 王新平. 阿拉善高原2种荒漠植物根系构型及生态适应性特征[J]. 生态学报, 2020, 40(17): 6001. DOI: 10.5846/stxb201905030894.
    [35] 单立山, 李毅, 任伟, 等. 河西走廊中部两种荒漠植物根系构型特征[J]. 应用生态学报, 2013, 24(1): 25. DOI: 10.13287/j.1001-9332.2013.0152.
    [36] 赵艳云, 陆兆华, 夏江宝, 等. 黄河三角洲贝壳堤岛3种优势灌木的根系构型[J]. 生态学报, 2015, 35(6): 1688. DOI: 10.5846/stxb201307281967.
    [37]

    MEYER K M, WARD D, WIEGAND K, et al. Multi-proxy evidence for competition between savanna woody species[J]. Perspectives in Plant Ecology, Evolution and Systematics, 2008, 10(1): 63. DOI: 10.1016/j.ppees.2007.09.002.

    [38] 杨小林, 张希明, 李义玲, 等. 塔克拉玛干沙漠腹地3种植物根系构型及其生境适应策略[J]. 植物生态学报, 2008, 32(6): 1268. DOI: 10.3773/j.issn.1005-264x.2008.06.007.
    [39] 陈洁, 南丽丽, 汪堃, 等. 低磷胁迫对红豆草根系构型的影响[J]. 干旱地区农业研究, 2023, 41(2): 61. DOI: 10.7606/j.issn.1000-7601.2023.02.07.
    [40]

    COOMES D A. Challenges to the generality of WBE theory[J]. Trends in Ecology & Evolution, 2006, 21(11): 593. DOI: 10.1016/j.tree.2006.09.002.

    [41] 李振松, 万里强, 李硕, 等. 苜蓿根系构型及生理特性对干旱复水的响应[J]. 草业学报, 2021, 30(1): 189. DOI: 10.11686/cyxb2020297.
    [42] 郭月峰, 张志强, 祁伟. 砒砂岩区不同灌木根系构型及根系抗拉对比[J]. 水土保持学报, 2023, 37(3): 273. DOI: 10.13870/j.cnki.stbcxb.2023.03.035.
图(3)  /  表(2)
计量
  • 文章访问数:  563
  • PDF下载量:  25
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 通信作者:  祖艳群 649332092@qq.com
  • 收稿日期:  2023-11-07
  • 修回日期:  2024-09-08
  • 网络首发日期:  2024-10-07

目录

/

返回文章
返回