• 中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊
  • 中文核心期刊
  • 中国农林核心期刊(A类)
  • 中国高校百佳科技期刊

基于SSR标记的不同粒色大麦品种(系)的遗传差异分析

王楠, 慕芳, 金子航, 张园, 樊瑞泉, 陈升位

王楠, 慕芳, 金子航, 等. 基于SSR标记的不同粒色大麦品种(系)的遗传差异分析[J]. 云南农业大学学报(自然科学), 2023, 38(5): 739−745. DOI: 10.12101/j.issn.1004-390X(n).202208048
引用本文: 王楠, 慕芳, 金子航, 等. 基于SSR标记的不同粒色大麦品种(系)的遗传差异分析[J]. 云南农业大学学报(自然科学), 2023, 38(5): 739−745. DOI: 10.12101/j.issn.1004-390X(n).202208048
WANG Nan, MU Fang, JIN Zihang, et al. Analysis on the Genetic Differences among Barley Varieties (lines) with Different Grain Color Based on SSR Marker[J]. JOURNAL OF YUNNAN AGRICULTURAL UNIVERSITY(Natural Science), 2023, 38(5): 739-745. DOI: 10.12101/j.issn.1004-390X(n).202208048
Citation: WANG Nan, MU Fang, JIN Zihang, et al. Analysis on the Genetic Differences among Barley Varieties (lines) with Different Grain Color Based on SSR Marker[J]. JOURNAL OF YUNNAN AGRICULTURAL UNIVERSITY(Natural Science), 2023, 38(5): 739-745. DOI: 10.12101/j.issn.1004-390X(n).202208048

基于SSR标记的不同粒色大麦品种(系)的遗传差异分析

基金项目: 国家自然科学基金项目(32060457);云南省科技厅基础研究重点项目(02201AS070066)。
详细信息
    作者简介:

    #对本文贡献等同,为并列第一作者。王楠(1987—),女,陕西咸阳人,在读硕士研究生,农艺师,主要从事麦类作物遗传与育种研究。E-mail:wangnan7199@126.com

    慕芳(1982—),女,甘肃环县人,硕士,高级农艺师,主要从事旱地麦类育种研究。E-mail:888mf0901@163.com

    通信作者:

    陈升位 (1967—),男,云南永善人,博士,教授,主要从事麦类植物分子遗传与育种研究。E-mail:ynkmcsw@126.com

  • 中图分类号: S512.301

摘要:
目的 

研究不同粒色大麦品种(系)的遗传差异,为有色籽粒大麦的品种选育奠定基础。

方法 

基于大麦7条染色体上的51个简单重复序列 (simple sequence repeats,SSR)标记位点,分析25份不同粒色大麦品种(系)的遗传差异。

结果 

在25份参试品种(系)基因组中,51个SSR位点发生2~16个等位变异,PIC值变幅为0.491~0.922。品种(系)间的遗传相似系数变幅为0.569~0.872,其中wn6与wn16的遗传相似系数最小,wn16与wn17的遗传相似系数最大。聚类分析结果显示:3个黑色籽粒品系(wn-16、wn-17、wn-18)聚为第1类,3个紫黑色籽粒品种(wn-13、wn-14、wn-15)和6个蓝色籽粒品种(wn-20、wn-21、wn-22、wn-23、wn-24、wn-25)聚为第2类,5个褐色籽粒品种(wn-1、wn-2、wn-3、wn-4、wn-5)、3个黄色籽粒品种(wn-6、wn-7、wn-8)和4个紫色籽粒品种(wn-9、wn-10、wn-11、wn-12)聚为第3类。

结论 

相同粒色的大麦品种(系)具有较高的遗传相似性,wn-6与wn-16、wn-6与wn-18、wn-1与wn-24等配对品种(系)的遗传相似系数较低,可用作有色籽粒大麦品种选育的杂交亲本。

 

Analysis on the Genetic Differences among Barley Varieties (lines) with Different Grain Color Based on SSR Marker

Abstract:
Purpose 

To study the genetic differences among barley varieties (lines) with different grain colors, laying a foundation for the breeding of special varieties in flavonoids.

Methods 

A total of 51 simple sequence repeats (SSR) loci distributed in seven chromosomes of barley were used to analyze the genetic differences among barley varieties (lines) with different grain colors.

Results 

The number of allele mutants in different SSR loci ranged from 2 to 16 in 25 material genomes, the polymorphism information content (PIC) of the different SSR loci ranged from 0.491 to 0.922. The genetic similarity coefficients among 25 barley varieties ranged from 0.569 to 0.872, with the smallest genetic similarity coefficient between wn-6 and wn-16, and the largest genetic similarity coefficient between wn-16 and wn-17. The results of cluster analysis showed that three black grain lines (wn-16, wn-17 and wn-18) were clustered into the first group, three purple grain varieties (wn-13, wn-14 and wn-15) and six blue grain varieties (wn-20, wn-21, wn-22, wn-23, wn-24 and wn-25) were clustered into the second group, and five brown grain varieties (wn-1, wn-2, wn-3, wn-4 and wn-5), three yellow grain varieties (wn-6, wn-7 and wn-8) and four purple grain varieties (wn-9, wn-10, wn-11 and wn-12) were clustered into the third group.

Conclusion 

The barley varieties (lines) with the same grain color show relatively high genetic similarity, and the genetic similarity between wn-6 and wn-16, wn-6 and wn-18, wn-1 and wn-24 are relatively lower, the paired materials can be used as hybrid parents for barley breeding specially for flavonoids.

 

  • 纤维素是构成植物细胞壁的主要成分,是地球上最丰富的生物聚合物材料和重要的碳汇来源[1]。纤维素通常以微小纤丝的形式存在,其基本单位是吡喃式-D-葡萄糖,通过β-1,4糖苷键连接成长链结构。研究表明:纤维素复合物的合成需要多个基因间的相互作用[2]。纤维素的生物合成也需要多个纤维素合成酶基因的共同参与,在同一个细胞的同一个发育期有多个植物纤维素合成酶基因同时表达[3]。植物纤维素的生物合成是由植物纤维素合成酶(cellulose synthase A,CesA)组成的纤维素合酶复合体(cellulose synthase complex,CSC)与其他酶共同完成的复杂过程[4-5]。CesA是执行纤维素合成功能的执行蛋白。在高等植物中,CesA呈六边莲花座型,在细胞膜上组装成CSC并实现合成纤维素的功能[6]。可见,CesA对细胞壁纤维素含量及优劣有较大影响。CesA基因最早在陆地棉(Gossypium hirsutum)和水稻(Oryza sativa)中被鉴定[7],并相继在其他物种中被报道,其中,模式植物拟南芥(Arabidopsis thaliana) 的CesA基因研究最为成熟[8]。拟南芥中已知的CesA基因有10个,其中AtCesA1AtCesA3AtCesA6AtCesA10参与初生细胞壁的形成;AtCesA4AtCesA7AtCesA8只在次生细胞壁中表达,协同调控次生细胞壁的形成[9]AtCesA2AtCesA5AtCesA9AtCesA6在功能上有部分冗余[10]。对水稻、大麦(Hordeum vulgare L.)和陆地棉等作物的研究也表明:CesA4基因参与次生壁形成,该基因突变或过表达可导致纤维素含量升高或降低[11]

    小麦(Triticum aestivum L.)是世界上重要的三大谷物之一,其麸皮富含纤维素和半纤维素,是制粉工业的主要副产品,也是制取膳食纤维的理想原料。目前,麦麸膳食纤维提取技术较为成熟,但是纤维素和半纤维素的酶解和蛋白质变性等都会影响膳食纤维的提取率[12]。纤维素虽然不被人体吸收,但能有效增加食物残渣的体积和质量,使之在肠道运行中加快,并及时刺激肠道排便[13]。因此,通过了解小麦纤维素的生物合成机理进而改善小麦纤维的质量与产量就十分必要。纤维素合成酶基因(CesA)大多在模式植物拟南芥、水稻和陆地棉中被研究,其他的非模式植物鲜有深入研究。随着小麦数据库的完善,有必要对小麦CesA基因家族进行分析。本研究采用生物信息学方法对小麦CesA基因家族进行多方面分析,以期为提高小麦的纤维素含量提供新方法,也为分析该基因在小麦生长发育和抗逆性等方面的功能奠定基础,并为植物细胞壁代谢和抗旱分子机制研究提供新思路。

    为鉴定得到小麦CesA基因家族成员,收集来自玉米(Zea mays)[6]、拟南芥(Aabidopsis thaliana)和水稻(Oryza sativa)[14]的37条CesA蛋白序列作为BLASTp分析的查询序列;从HMMER 3.0下载pfam域PF14569 (zf-UDP)和PF03552 (Cellulose_synt)隐马尔可夫模型的种子序列作为查询序列。利用上述2个来源获得的序列作为查询序列,设截断值(e-value) <10−5以保证蛋白质序列的可靠性,通过BLASTp (https://blast.ncbi.nlm.nih.gov)查询小麦数据库 (IWGSC v1.1,https://wheat-urgi.versailles.inra.fr/Seq-Repository/Asse mblies)[15],合并结果并删除冗余序列。去冗余后的序列用pfam (v32.0,http://pfam.xfam.org/)进一步筛选,最终确定21个TaCesA基因家族成员。

    分别收集拟南芥、水稻、玉米和小麦的CesA蛋白序列,利用ClustalW2软件比对氨基酸序列[16];利用MEGA 7.0软件构建系统发育关系[17];通过ITOL v3.2.317 (http://itol.embl.de)绘制并美化系统发育树。从小麦数据库IWGSC v1.1中获取小麦基因组注释文件,并从中提取小麦CesA基因的注释信息;基于TaCesA基因在相应染色体上的起点和终点位置信息,采用MapInspect软件绘制物理图谱[18]

    使用蛋白质分析工具ExPASy Server 10 (https://prosite.expasy.org/PS50011)预测TaCesA的蛋白质特征,包括蛋白质长度、分子量、等电点以及稳定性和亲水性[19]。使用Plant-mPLoc (http://www.csbio.sjtu.edu.cn/cgi-bin/PlantmPLoc.cgi) 预测TaCesA蛋白的亚细胞定位[20]

    使用MEME (http://meme-suite.org)[21]和Smart Motif (http://smart.embl-heidelberg.de/)[22]搜索工具鉴定保守的TaCesA蛋白基序,用已知的拟南芥、水稻和玉米CesA蛋白序列作为对照序列。在MEME中用判别模式将对照序列按照以下标准鉴定保守的TaCesA基因保守基序(motif):每个序列可以包含任意数量的motif非重叠出现,不同motif的数量为20,motif宽度范围为6~50 个氨基酸。根据TaCesA基因组注释信息,使用软件Tbtools和GSDS 2.0 (http://gsds.cbi.pku.edu.cn/index.php)[23]绘制并美化遗传结构图。从小麦数据库(IWGSC v1.1)提取TaCesA基因的上游序列(1~1500 bp),用PlantCARE (http://bioinformatics.psb.ugent.be/webtools/plantcare/html/) 鉴定其启动子中的顺式作用元件[24],并用R包中的“pheatmap”展示预测结果。

    通过在线TMHMM Server v2.0 (http://www.cbs.dtu.dk/services/TMHMM)[25]预测小麦CesA蛋白的跨膜结构。使用SWISS-MODEL server (https://www.swissmodel.expasy.org/)对TaCesA蛋白序列进行三维建模[26]

    从Ensembl Plants数据库(http://plants.ensembl.org/index.html)下载小麦亚基因组供体乌拉尔图小麦(T. urartu)、野生二粒麦(T. dicoccoides)和粗山羊草(Aegilops tauschii)的参考基因组数据库,通过BLASTp分析鉴定其CesA基因,采用截断值<10−10、同一性>80%判断直系同源性的可靠性[27],通过R包“circlize”展示同源关系。

    从NCBI (SRA)数据库下载小麦多个条件转录组原始RNA-seq数据,并通过hisat2将其定位到小麦参考基因组;通过Cufflinks检查小麦CesA基因的表达水平(通过TPM标准化)[28];使用R软件包“pheatmap”分析并绘制TaCesA基因的表达谱热图。

    共鉴定出21个小麦CesA基因(表1),系统发育树(图1)将拟南芥、水稻、玉米和小麦的CesA蛋白序列分为3组(a、b和c)。a组包含6个TaCesA基因、2个AtCesA基因和3个ZmCesA基因;b组包含6个TaCesA基因、1个AtCesA基因、3个ZmCesA基因和2个OsCesA基因;c组包含9个TaCesA基因、7个AtCesA基因、10个ZmCesA基因和7个OsCesA基因。

    表  1  小麦CesA基因家族编码蛋白质的特征和理化性质
    Table  1.  The characteristics and physicochemical properties of the protein encoded by CesA genes in wheat
    基因
    gene
    基因 ID
    gene ID
    长度/aa
    length
    分子量/u
    molecular weight
    等电点
    isoelectric point
    不稳定指数
    instability index
    亲水性平均值
    average of hydropathicity
    染色体位置
    chromosome position
    亚细胞定位预测
    subcellular localization prediction
    TaCesA1-1A TraesCS1A02G116200.1 826 93 631.96 7.67 44.77 −0.503 Chr 1A 叶绿体
    chloroplast
    TaCesA2-1A TraesCS1A02G149300.1 1 048 118 457.14 7.75 41.98 −0.305 Chr 1A 叶绿体
    chloroplast
    TaCesA3-1B TraesCS1B02G136200.1 1 046 118 326.05 7.89 42.05 −0.305 Chr 1B 叶绿体
    chloroplast
    TaCesA4-1B TraesCS1B02G167200.1 1 044 118 178.92 7.75 41.25 −0.303 Chr 1B 叶绿体
    chloroplast
    TaCesA5-1D TraesCS1D02G117400.1 1 091 123 363.88 7.41 39.79 −0.236 Chr 1D 叶绿体
    chloroplast
    TaCesA6-1D TraesCS1D02G146600.1 1 091 123 363.88 7.41 39.79 −0.236 Chr 1D 叶绿体
    chloroplast
    TaCesA7-2A TraesCS2A02G102600.1 1 054 117 747.75 7.70 38.25 −0.234 Chr 2A 叶绿体、高尔基体
    chloroplast, golgi apparatus
    TaCesA8-2B TraesCS2B02G119700.1 1 152 38.75 −0.232 Chr 2B 叶绿体
    chloroplast
    TaCesA9-2D TraesCS2D02G102100.1 1 144 129 307.65 7.28 41.71 −0.226 Chr 2D 高尔基体
    golgi apparatus
    TaCesA10-4A TraesCS4A02G355000.1 1 078 121 606.74 6.58 38.01 −0.209 Chr 4A 叶绿体、细胞核
    chloroplast, nucleus
    TaCesA11-5A TraesCS5A02G222500.1 1 053 118 389.94 6.31 39.87 −0.208 Chr 5A 叶绿体
    chloroplast
    TaCesA12-5A TraesCS5A02G459400.2 1 079 121 633.76 6.58 38.18 −0.206 Chr 5A 叶绿体
    chloroplast
    TaCesA13-5B TraesCS5B02G221600.3 1 080 120 879.48 7.46 38.63 −0.206 Chr 5B 叶绿体
    chloroplast
    TaCesA14-5B TraesCS5B02G469200.1 1 054 118 575.19 6.29 40.22 −0.205 Chr 5B 叶绿体
    chloroplast
    TaCesA15-5B TraesCS5B02G517500.1 1 075 121 260.37 6.46 38.74 −0.202 Chr 5B 叶绿体
    chloroplast
    TaCesA16-5D TraesCS5D02G230300.1 1 075 121 274.39 6.46 38.92 −0.202 Chr 5D 叶绿体
    chloroplast
    TaCesA17-5D TraesCS5D02G470400.1 1 075 121 274.39 6.46 38.92 −0.202 Chr 5D 叶绿体
    chloroplast
    TaCesA18-5D TraesCS5D02G517200.1 1 090 122 101.90 7.01 38.90 −0.199 Chr 5D 叶绿体
    chloroplast
    TaCesA19-6A TraesCS6A02G077800.1 1 054 118 401.00 6.38 38.58 −0.193 Chr 6A 叶绿体
    chloroplast
    TaCesA20-6B TraesCS6B02G104600.1 1 044 116 569.58 8.13 38.67 −0.190 Chr 6B 叶绿体
    chloroplast
    TaCesA21 TraesCSU02G142500.1 1 074 119 820.13 7.68 37.71 −0.181 Chr Un 叶绿体
    chloroplast
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格
    图  1  小麦与其他物种CesA基因的系统发育分析
    Figure  1.  Phylogenetic analysis of CesA gene in wheat and other species

    表1可知:有20个TaCesA基因分布在小麦的12条染色体上,并均匀地分布在A (7个)、B (7个)和D (6个)亚基因组(图2);TaCesA21未被定位到染色体上;其他9条染色体 (3A、7A、3B、4B、7B、3D、4D、6D和7D)未预测到有小麦CesA基因分布。

    图  2  TaCesA基因的染色体定位
    注:Chr 1~7代表1~7号染色体;左边刻度线表示基因间距离。
    Figure  2.  Chromosomal locations of TaCesA genes
    Note: Chr1-7 represent the chromosome 1 to 7; the rule on the left indicates the physical map distance among genes.

    使用ExPASy Server 10预测小麦CesA蛋白质特征,结果(表1)表明:小麦CesA蛋白质氨基酸数量在826~1152之间,平均值为1 075.05;分子量在93 631.96~129 307.65 u之间,平均值为120 554.32 u;等电点(pI)范围为6.29~8.13,平均值为7.18,其中有部分小麦CesA蛋白质的等电点大于7,为碱性蛋白质。此外,TaCesA12-5A蛋白质序列包含多个连续的不确定氨基酸,无法计算其分子量和等电点。蛋白质不稳定指数在37.71~44.77之间,平均值为39.80,表明大部分小麦CesA蛋白质为稳定蛋白质,但TaCesA16-5D、TaCesA2-1A、TaCesA1-1A、TaCesA6-1D、TaCesA4-1B和TaCesA10-4A被预测为不稳定蛋白质。小麦CesA蛋白的氨基酸的亲水系数在−0.503~−0.181之间,表明这些蛋白都是亲水蛋白。亚细胞定位预测表明:有85%的TaCesA蛋白在叶绿体中表达,其余的TaCesA蛋白在高尔基体和细胞核中有表达。

    构建小麦的TaCesA基因系统发育树(图3a)。基因结构分析结果(图3b)表明:每个TaCesA基因序列都具有多个(7~15个)内含子结构;19个TaCesA基因具有完整的UTR,但TaCesA10-4A的3′ 端没有UTR,TaCesA12-5A的5′ 端不含UTR,TaCesA18-5DTaCesA15-5B的3 ′端含有2个UTR。综合来说,同组的小麦CesA基因具有相对保守的基因结构分布。

    图  3  小麦CesA基因家族的基因结构分析和保守基序分析
    注:a) 小麦CesA基因的系统发育分析,a、b和c代表TaCesAs不同的分组;b) 基因结构分析,UTR. 非翻译区,CDS. 编码区;c) 小麦保守基序分析。
    Figure  3.  Gene structure analysis and conserved motif analysis of wheat CesA gene family
    Note: a) phylogenetic analysis of wheat CesA genes, a, b and c represent different groups of TaCesAs; b) gene structure analysis, UTR. untranslated region, CDS. coding region; c) conserved motif.

    对TaCesA蛋白中的20个保守基序(motif)进行分析,结果(图3c)表明:每个小麦CesA蛋白序列中都包含多个(13~20个) motif。其中,TaCesA10-4A的motif最少,TaCesA5-1D、TaCesA18-5D和TaCesA19-6A的motif最多。同时,有13个motif在TaCesA蛋白序列保守分布,分别是motif1、motif2、motif3、motif4、motif5、motif6、motif7、motif12、motif13、motif14、motif15、motif18和motif19,说明小麦CesA蛋白在序列分布上整体较为相似。

    对21个小麦CesA基因上游1.5 kb区域进行分析,共鉴定到44种顺式作用元件,可分为生物胁迫/非生物胁迫(24个)、生长发育(7个)和植物激素(13个)等三大类(图4a)。其中,分布最多的顺式作用元件是转录启动子的核心启动子元件(TATA-box)以及启动子和增强子区域常见的顺式作用元件(CAAT-box),其次是涉及脱落酸反应的顺式作用元件(ABRE)和参与光响应的顺式作用元件(G-box)。生物胁迫类别中有多个光响应元件,如3-AF1 binding、GT1-motif、chs-CMA2a和Sp1等;生长发育类别中还发现了参与种子特异性调控的顺式调控元件(RY-element)以及与分生组织表达有关的顺式调控元件(CAT-box);激素类别中有生长素反应性涉及的顺式调控元件(AuxRR-core)和赤霉素反应元件(GARE-motif和P-box)。此外, 还有一部分与植物逆境有关的元件,如参与低温响应的顺式作用元件(LTR)、参与防御和应激反应的顺式作用元件(TC-rich repeats)以及参与缺氧特异性诱导的类增强子(GC-motif)。由图4b可知:TaCesA3-1B是顺式元件总含量最高的基因,TaCesA8-2B总含量位居第2

    图  4  TaCesA基因的顺式元件分析
    注:a) 小麦CesA基因的顺式作用原件;b) 不同基因在不同类型中顺式元件数量。
    Figure  4.  Cis-elements analysis of TaCesA genes
    Note: a) the cis-acting element of the wheat CesA genes; b) the number of cis-elements in different types of different genes.

    TaCesA蛋白质跨膜预测结果表明:仅TaCesA10-4A含有2个跨膜螺旋,其余20个小麦CesA的蛋白跨膜螺旋数量均为6个或8个(图5a)。小麦CesA的氨基酸序列建模结果表明:21个小麦CesA蛋白的三级结构相似性较高,均含有α-螺旋,图5b为从小麦21个CesA蛋白序列中挑选4条最具代表性的序列(TaCesA1-1A、TaCesA3-1B、TaCesA4-1B和TaCesA10-4A)进行三级结构展示。

    图  5  小麦CesA蛋白的跨膜预测(a)和三级结构模型预测(b)
    Figure  5.  Prediction of transmembrane (a) and three-dimensional modeled (b) of wheat CesA proteins

    在小麦、乌拉尔图小麦、野生二粒麦和粗山羊草中共鉴定得到38个CesA同源基因,系统发育树(图6a)表明:这38个CesA蛋白同样归为3组(a、b和c),a和b组均包含6个TaCesA基因,c组包含9个TaCesA基因。

    图  6  小麦及其亚基因组供体CesA基因的系统发育分析(a)和同源关系分析(b)
    Figure  6.  Phylogenetic analysis (a) and homology relationship analysis (b) of wheat and its subgenome donor CesA genes

    分别比较小麦与乌拉尔图小麦、野生二粒麦、粗山羊草3组直系同源基因对的数量,结果(图6b)表明:小麦与乌拉尔图小麦有20对直系同源基因对,与野生二粒麦有27对直系同源基因对,与粗山羊草有12对直系同源基因对。综合小麦及其亚基因组供体的系统发育树、同源性分析结果和直系同源基因对的数量,推测小麦CesA基因与其亚基因组供体之间关系非常保守。

    在非生物胁迫下,TaCesA7-2ATaCesA21TaCesA12-5A在缺磷、高温、低温和干旱处理下都有不同程度的表达(图7a);在生长发育中,有6个TaCesA基因(TaCesA19-6ATaCesA14-5BTaCesA12-5ATaCesA20-6BTaCesA7-2ATaCesA21)高表达,其他11个基因有不同程度的表达,但有4个TaCesA基因没有表达(图7b);在生物胁迫中,条锈菌、白粉菌和禾谷镰刀菌胁迫下有17个TaCesA基因有不同程度的表达,部分基因在全部处理下都有较高的表达水平,如TaCesA14-5BTaCesA20-6BTaCesA19-6A (图7c)。此外, TaCesA8-2BTaCesA9-2DTaCesA10-4ATaCesA17-5D在生物胁迫、非生物胁迫和生长发育中的表达水平均很低或完全没有表达。

    图  7  小麦21个CesA基因的表达谱分析
    注:a)非生物胁迫;b)生长发育;c)生物胁迫。
    Figure  7.  Expression profile analysis of wheat 21 CesA genes
    Note: a) abiotic stress; b) growth and development; c) biological stress.

    不同植物的CesA基因家族成员数量存在一定差距。小麦和玉米中分别有21个和16个CesA基因[6],在拟南芥和水稻中分别有10个和11个CesA基因[14],其原因可能是小麦为三倍体物种,其CesA基因数量高于其他物种。通过对4个物种的系统发育树分析,将58条CesA蛋白序列分为a、b和c组,分析发现这4个物种在c组中的数量均高于a和b组,且a组中不包含OsCesA基因。小麦的21个CesA基因中,TaCesA21未被定位到具体位置,其余20个基因分布在小麦的12条染色体上,并均匀的分布在A、B和D亚基因组;其他9条染色体未定位到TaCesA基因,这可能是因为多倍体小麦在进化过程中某些染色体上的TaCesAs基因发生了丢失[29]。小麦及其亚基因组供体中CesA基因的同源基因对分析结果可知:小麦与野生二粒麦有27对直系同源基因对,表明小麦中的CesA基因更多来自于野生二粒麦,两者的亲缘关系更近。TaCesA蛋白质跨膜表明其有多个跨膜螺旋,但未在细胞膜上预测到TaCesA蛋白,说明它可能作为膜受体起作用。纤维素合酶在内质网中合成,在内质网或高尔基体中组装成完整的纤维素合酶复合体,通过囊泡运输转运到质膜,质膜上的纤维素合酶复合体可通过网格蛋白介导的内吞作用回收到胞内[30],这与TaCesA蛋白质被预测到在高尔基体中表达并存在跨膜螺旋作为膜受体起作用一致。

    在植物细胞壁合成过程中,CesA基因在转录水平上对纤维素的合成进行调控从而发挥重要作用[14]。从基因结构上看,CesA基因最大的差异在于某些区域中是否有内含子,其位置是确定纤维素合成酶功能的关键因素之一[8]。小麦CesA基因均含有7~15个内含子,可能因为其数量不同使TaCesA基因在功能上存在差异。另外,mRNA的5′ UTR与3′ UTR在翻译过程中互相依赖、协同提高翻译效率[31]。小麦CesAs中,有19个TaCesA基因含有完整的UTR结构,说明大部分小麦CesA基因能发挥生物功能,而缺失5′ 或3′ UTR结构的TaCesA基因可能存在功能差异。对21个TaCesA基因上游1.5 kb区域的顺式作用元件分析可知:涉及脱落酸反应的顺式作用元件(ABRE)是除TATA-box和CAAT-box元件外含量最高的元件。植物激素脱落酸 (ABA) 在应对重金属、干旱、热、高盐、低温和辐射等胁迫的耐受过程中起重要作用[32],因此,在小麦生长发育过程中,CesA基因能在抵御非生物胁迫中发挥重要作用。这与玉米CesA基因在抗干旱胁迫中的研究结果是一致的[6]。表达谱分析结果表明:缺磷、高温、低温和干旱胁迫下TaCesA基因有不同的应答机制。在生物胁迫、非生物胁迫和生长发育中,TaCesA8-2BTaCesA9-2DTaCesA10-4ATaCesA17-5D表达水平很低或完全没有表达,是否存在功能冗余还需要进一步验证。本研究还发现:多个TaCesA基因在条锈菌、白粉菌和禾谷镰刀菌胁迫下均有不同程度的表达,甚至有一部分基因在这几个处理下都有很高的表达水平,提示CesA基因可能参与小麦生物胁迫响应,但是其具体功能还需要进一步研究。

    本研究在小麦基因组鉴定到21个TaCesA基因,分为3组,它们在基因结构上具有相似的蛋白motif组成,其上游序列中分别有24个、7个和13个与生物胁迫/非生物胁迫、生长发育和植物激素响应相关的顺式作用元件,其中涉及脱落酸反应的顺式作用元件(ABRE)含量较高,与TaCesA基因参与小麦抵御非生物胁迫有关系;有17个TaCesA基因对小麦应对非生物和生物胁迫有明显响应。研究结果可为进一步挖掘纤维素合成酶基因在小麦中的功能奠定基础。

  • 图  1   25 份大麦材料基因组中 scssr15334 标记片段的电泳图

    注/Note: M. DNA Marker; CK. H2O; 1-25. wn-1-wn-25.

    Figure  1.   Electrophoretic diagram of scssr15334 marker fragments amplified from the genomes of different barley materials

    图  2   基于51个SSR标记位点扩增标记的25份大麦品种(系)系统聚类图

    Figure  2.   Systematic cluster diagram of 25 barley varieties (lines) based on the markers amplified from 51 SSR loci

    表  1   参试品种(系)

    Table  1   Barely varieties (lines) used in the study

    编号
    number
    名称
    name
    粒色
    grain color
    棱型
    row type
    品种类型
    variety type
    编号
    number
    名称
    name
    粒色
    grain color
    棱型
    row type
    品种类型
    variety type
    wn-1 盐城红茎大麦
    Yanchenghongjingdamai
    褐色
    brown
    六棱
    six-rowed
    地方品种
    local variety
    wn-14 上虞六棱米
    Shangyuliulengmi
    紫黑色
    violet black
    六棱
    six-rowed
    地方品种
    local variety
    wn-2 上海六棱紫大麦
    Shanghailiulengzidamai
    褐色
    brown
    中间型
    middle
    地方品种
    local variety
    wn-15 黄岩乌茎麦
    Huangyanwujingmai
    紫黑色
    violet black
    六棱
    six-rowed
    地方品种
    local variety
    wn-3 泗县三月黄
    Sixiansanyuehuang
    褐色
    brown
    六棱
    six-rowed
    地方品种
    local variety
    wn-16 云南高世代-1
    Yunnangaoshidai-1
    黑色
    black
    二棱
    two-rowed
    育成品系
    bred line
    wn-4 青田红大麦
    Qingtianhongdamai
    褐色
    brown
    中间型
    middle
    地方品种
    local variety
    wn-17 云南高世代-2
    Yunnangaoshidai-2
    黑色
    black
    二棱
    two-rowed
    育成品系
    bred line
    wn-5 淳安六棱胭脂大麦
    Chun’anliulengyanzhidamai
    褐色
    brown
    六棱
    six-rowed
    地方品种
    local variety
    wn-18 保山高世代
    Baoshangaoshidai
    黑色
    black
    二棱
    two-rowed
    育成品系
    bred line
    wn-6 云和无壳大麦
    Yunhewukedamai
    黄色
    yellow
    六棱
    six-rowed
    地方品种
    local variety
    wn-19 红原黑青稞
    Hongyuanheiqingke
    黑色
    black
    六棱
    six-rowed
    地方品种
    local variety
    wn-7 御岛裸
    Yudaoluo
    黄色
    yellow
    六棱
    six-rowed
    地方品种
    local variety
    wn-20 上虞六棱红筋大麦-2
    Shangyuliulenghongjindamai-2
    蓝色
    blue
    六棱
    six-rowed
    地方品种
    local variety
    wn-8 光头大麦
    Guangtoudamai
    黄色
    yellow
    六棱
    six-rowed
    地方品种
    local variety
    wn-21 黄岩谷雨
    Huangyanguyu
    蓝色
    blue
    六棱
    six-rowed
    地方品种
    local variety
    wn-9 定海红绿黄
    Dinghaihonglyuhuang
    紫色
    purple
    六棱
    six-rowed
    地方品种
    local variety
    wn-22 格洽
    Geqia
    蓝色
    blue
    六棱
    six-rowed
    育成品种
    bred variety
    wn-10 上虞六棱红筋大麦-1
    Shangyuliulenghongjindamai-1
    紫色
    purple
    六棱
    six-rowed
    地方品种
    local variety
    wn-23 北青7号-1
    Beiqing No. 7-1
    蓝色
    blue
    六棱
    six-rowed
    育成品种
    bred variety
    wn-11 临海六棱自落芒
    Linhailiulengziluomang
    紫色
    purple
    六棱
    six-rowed
    地方品种
    local variety
    wn-24 藏青7号
    Zangqing No. 7
    蓝色
    blue
    六棱
    six-rowed
    育成品种
    bred variety
    wn-12 义乌红壳四棱大麦
    Yiwuhongkesilengdamai
    紫色
    purple
    中间型
    middle
    地方品种
    local variety
    wn-25 北青7号-2
    Beiqing No. 7-2
    蓝色
    blue
    六棱
    six-rowed
    育成品种
    bred variety
    wn-13 宜平长方头
    Yipingchangfangtou
    紫黑色
    violet black
    六棱
    six-rowed
    地方品种
    local variety
    下载: 导出CSV

    表  2   51个SSR标记位点及其多态性信息量和等位变异数

    Table  2   51 SSR marker loci and the PIC values and allele mutant number of the SSR loci

    SSR位点
    SSR loci
    等位变异数
    number of alleles
    多态性信息含量
    polymorphism information content
    SSR位点
    SSR loci
    等位变异数
    number of alleles
    多态性信息含量
    polymorphism information content
    Bmag872 6 0.721 GBM1388 2 0.494
    GBM1143 4 0.650 HdAMYB 9 0.840
    GBM1092 6 0.815 scssr07106 6 0.779
    GBM1272 5 0.672 Bmac0163 6 0.828
    GBM1308 6 0.751 scssr15334 15 0.894
    GBM1187 7 0.656 EBmac0684a 6 0.801
    GBM1121 8 0.809 GBM1227 6 0.775
    GBM1214 10 0.867 GBM1141 3 0.666
    Bmag0692 16 0.922 EBmatc0003 5 0.711
    GBM1158 8 0.833 GBM1490 7 0.813
    Bmac0216 9 0.871 HvMUB0001 4 0.747
    GBM1309 11 0.833 Bmag0500 9 0.851
    Bmag0749 12 0.894 GBM1355 5 0.611
    GBM1280 8 0.810 AWBMS0093 10 0.879
    GBM1284 3 0.491 GBM1356 10 0.869
    Bmag0023 6 0.832 Bmac0040a 7 0.787
    GMS116A 7 0.776 GBM1404 7 0.801
    Bmag0013 13 0.911 GBM1126 7 0.819
    GBM1420 6 0.765 Bmag0206 7 0.822
    GBM1107 10 0.871 HVWAXYG 9 0.882
    HVM40 11 0.869 EBmac0603 7 0.738
    GBM1482 12 0.904 GBM1464 8 0.824
    scssr20569 7 0.836 Bmac0282b 6 0.829
    GMS089 13 0.896 Bmag0174b 9 0.871
    GBM1350 6 0.768 GBM1362 7 0.848
    HVMLOH1A 7 0.809
    下载: 导出CSV

    表  3   25个大麦品种(系)的遗传相似系数

    Table  3   Genetic similarity coefficient between 25 barley varieties

    编号
    number
    wn-1wn-2wn-3wn-4wn-5wn-6wn-7wn-8wn-9wn-10wn-11wn-12wn-13wn-14wn-15wn-16wn-17wn-18wn-19wn-20wn-21wn-22wn-23wn-24
    wn-2 0.838
    wn-3 0.759 0.817
    wn-4 0.717 0.757 0.830
    wn-5 0.667 0.727 0.730 0.746
    wn-6 0.635 0.657 0.706 0.675 0.673
    wn-7 0.660 0.702 0.704 0.739 0.795 0.670
    wn-8 0.689 0.741 0.749 0.771 0.731 0.680 0.778
    wn-9 0.656 0.737 0.729 0.729 0.710 0.655 0.711 0.831
    wn-10 0.641 0.675 0.692 0.660 0.643 0.633 0.724 0.719 0.734
    wn-11 0.642 0.699 0.706 0.705 0.703 0.639 0.731 0.751 0.771 0.773
    wn-12 0.658 0.700 0.732 0.737 0.700 0.641 0.719 0.738 0.753 0.755 0.845
    wn-13 0.653 0.662 0.709 0.693 0.685 0.680 0.749 0.696 0.710 0.704 0.698 0.752
    wn-14 0.670 0.663 0.670 0.658 0.661 0.630 0.685 0.714 0.672 0.717 0.715 0.766 0.769
    wn-15 0.643 0.672 0.693 0.672 0.720 0.674 0.739 0.681 0.685 0.728 0.731 0.785 0.847 0.808
    wn-16 0.609 0.608 0.629 0.585 0.591 0.569 0.621 0.604 0.581 0.589 0.605 0.620 0.638 0.624 0.695
    wn-17 0.595 0.610 0.616 0.581 0.592 0.587 0.624 0.591 0.577 0.600 0.611 0.636 0.631 0.631 0.709 0.872
    wn-18 0.603 0.603 0.608 0.589 0.584 0.572 0.641 0.618 0.590 0.612 0.633 0.659 0.648 0.604 0.668 0.717 0.732
    wn-19 0.623 0.667 0.648 0.661 0.701 0.635 0.726 0.681 0.625 0.699 0.703 0.743 0.735 0.734 0.779 0.628 0.650 0.648
    wn-20 0.637 0.685 0.677 0.655 0.658 0.650 0.681 0.708 0.688 0.707 0.710 0.735 0.757 0.765 0.766 0.637 0.659 0.676 0.761
    wn-21 0.645 0.683 0.716 0.700 0.718 0.659 0.737 0.743 0.707 0.706 0.763 0.750 0.762 0.787 0.781 0.634 0.667 0.670 0.797 0.822
    wn-22 0.658 0.706 0.704 0.672 0.680 0.623 0.697 0.686 0.685 0.704 0.703 0.729 0.765 0.719 0.779 0.619 0.621 0.653 0.770 0.810 0.797
    wn-23 0.621 0.651 0.642 0.629 0.675 0.610 0.658 0.652 0.660 0.640 0.631 0.696 0.783 0.751 0.782 0.612 0.609 0.612 0.732 0.744 0.750 0.798
    wn-24 0.595 0.647 0.649 0.602 0.661 0.598 0.660 0.642 0.661 0.625 0.641 0.704 0.794 0.702 0.798 0.607 0.630 0.633 0.736 0.733 0.749 0.789 0.830
    wn-25 0.626 0.650 0.692 0.649 0.694 0.644 0.681 0.645 0.663 0.678 0.683 0.718 0.764 0.697 0.773 0.631 0.633 0.606 0.734 0.737 0.762 0.799 0.788 0.836
    下载: 导出CSV
  • [1] 卢良恕. 中国大麦学[M]. 北京: 中国农业出版社, 1995.
    [2] 华为, 朱靖环, 尚毅, 等. 有色大麦研究进展[J]. 植物遗传资源学报, 2013, 14(6): 1020. DOI: 10.3969/j.issn.1672-1810.2013.06.005.
    [3] 杨涛, 曾亚文, 萧凤回, 等. 药用大麦及其活性物质研究进展[J]. 麦类作物学报, 2007, 27(6): 1154. DOI: 10.7606/j.issn.1009-1041.2007.06.038.
    [4] 唐俊杰, 普晓英, 曾亚文, 等. 云南大麦地方品种子粒的功能成分含量差异分析[J]. 植物遗传资源学报, 2013, 14(4): 647. DOI: 10.13430/j.cnki.jpgr.2013.04.013.
    [5] 苏乐平, 姚晓华, 吴昆仑, 等. 大麦(青稞)籽粒颜色相关研究进展[J]. 江苏农业科学, 2019, 47(18): 70. DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2019.18.014.
    [6] 王楠, 王家曦, 谢文英, 等. 25个地方大麦品种籽粒中花色苷成分及其含量差异[J]. 云南农业大学学报(自然科学), 2015, 30(6): 829. DOI: 10.16211/j.issn.1004-390X(n).2015.06.001.
    [7] 赵春燕, 曾亚文, 普晓英, 等. 不同大麦品种(系)营养功能成分差异比较[J]. 西南农业学报, 2010, 23(3): 613. DOI: 10.16213/j.issn.1001-4829/CN:51-1213/TN.2010.03.001.
    [8] 申晓蓉, 樊梦原, 陈莉, 等. 黑大麦与白大麦营养成分对比分析[J]. 西北民族大学学报(自然科学版), 2012, 33(1): 30. DOI: 10.14084/j.cnki.cn62-1188/n.2012.01.005.
    [9]

    HOSSEINIAN F S, LI W D, BETA T. Measurement of anthocyanins and other phytochemicals in purple wheat[J]. Food Chemistry, 2008, 109(4): 916. DOI: 10.1016/j.foodchem.2007.12.083.

    [10]

    MARGARET K, SEIKE L, ANNE J, et al. The flavonoid constituents of barley (Hordeum vulgare L.) Ⅲ. Lutonarin and its 3’-methyl ether[J]. Archives of Biochemistry and Biophysics, 1962, 99(3): 451. DOI: 10.1016/0003-9861(62)90293-X.

    [11]

    NORBAEK R, AABOER D B, BLEEG I S, et al. Flavone C-glycoside, phenolic acid, and nitrogen contents in leaves of barley subject to organic fertilization treatments[J]. Journal of Agricultural and Food Chemistry, 2003, 51(3): 809. DOI: 10.1021/jf0258914.

    [12]

    ABDEL-AAL E S M, YOUNG J C, RABALSKI I. Anthocyanin composition in black, blue, pink, purple, and red cereal grains[J]. Journal of Agricultural and Food Chemistry, 2006, 54(13): 4696. DOI: 10.1021/jf0606609.

    [13]

    KIM M J, HYUN J N, KIM J A, et al. Relationship between phenolic compounds, anthocyanins content and antioxidant activity in colored barley germplasm[J]. Journal of Agricultural and Food Chemistry, 2007, 55: 4802. DOI: 10.1021/jf0701943.

    [14]

    BELLIDO G G, BETA T. Anthocyanin composition and oxygen radical scavenging capacity (ORAC) of milled and pearled purple, black, and common barley[J]. Journal of Agricultural and Food Chemistry, 2009, 57(3): 1022. DOI: 10.1021/jf802846x.

    [15]

    MATUS I A, HAYES P M. Genetic diversity in three groups of barley germplasm assessed by simple sequence repeats[J]. Genome, 2002, 45(6): 1095. DOI: 10.1139/g02-071.

    [16]

    BRANTESTAM A K, BOTHMER R V, DAYTEG C, et al. Genetic diversity changes and relationships in spring barley (Hordeum vulgare L.) germplasm of Nordic and Baltic areas as shown by SSR markers[J]. Genetic Resources and Crop Evolution, 2007, 54(4): 749. DOI: 10.1007/s10722-006-9159-4.

    [17] 王国平, 胡再青, 徐冬丽, 等. 青稞遗传多样性及其农艺性状与SSR标记的关联分析[J]. 云南农业大学学报(自然科学), 2023, 38(1): 1. DOI: 10.12101/J.ISSN.1004-390X(n).202205058.
    [18] 张赤红, 张京. 大麦品种资源遗传多样性的SSR标记评价[J]. 麦类作物学报, 2008, 28(2): 214. DOI: 10.7606/j.issn.1009-1041.2008.02.047.
    [19] 李松, 施德林, 娄灯吉, 等. 利用SSR标记分析云南保山玉米遗传多样性[J]. 分子植物育种, 2021, 19(14): 4696. DOI: 10.13271/j.mpb.019.004696.
    [20] 郑永胜, 王丽媛, 段丽丽, 等. 350份小麦种质的SSR遗传多样性分析[J]. 山东农业科学, 2020, 52(12): 1. DOI: 10.14083/j.issn.1001-4942.2020.12.001.
    [21] 张建冲, 杨翠, 杨世丽, 等. 贵州地方水稻种质的SSR遗传多样性及群体结构分析[J]. 分子植物育种, 2022, 20(11): 3664. DOI: 10.13271/j.mpb.020.003664.
    [22] 刘志敏, 金能, 吕超, 等. 大麦种质资源的SSR遗传多样性分析[J]. 麦类作物学报, 2011, 31(5): 839. DOI: 10.7606/j.issn.1009-1041.2011.05.008.
    [23] 秦丹丹, 杜静, 许甫超, 等. 基于SSR标记的大麦种质资源遗传多样性分析[J]. 大麦与谷类科学, 2020, 37(6): 1. DOI: 10.14069/j.cnki.32-1769/s.2020.06.001.
    [24]

    HUA W, ZHANG X Q, ZHU J H, et al. A study of genetic diversity of color barley (Hordeum vulgare L.) using SSR markers[J]. Genetic Resources Crop Evolution, 2015, 62(3): 395. DOI: 10.1007/s10722-014-0165-7.

    [25] 曾乐, 杨天赐, 姚佳延, 等. 不同大麦品种特异性SSR分子标记的筛选[J]. 麦类作物学报, 2021, 41(1): 20. DOI: 10.7606/j.issn.1009-1041.2021.01.03.
    [26] 徐先良, 赖勇, 王鹏喜, 等. 大麦亲本材料农艺性状鉴定及遗传多样性分析[J]. 麦类作物学报, 2013, 33(4): 640. DOI: 10.7606/j.issn.1009-1041.2013.04.004.
  • 期刊类型引用(4)

    1. 孔斌雪,李娜,马靖福,窦佳欣,陈涛,张沛沛,刘媛,杨德龙. 小麦SUS基因家族鉴定与生物信息学分析. 云南农业大学学报(自然科学). 2024(01): 1-8 . 百度学术
    2. 胡玲玲,徐涛,杨杰,龚丽丽,杨语心,杨中义,吴月燕. 葡萄纤维素合酶超家族基因鉴定及其表达分析. 农业生物技术学报. 2024(05): 1020-1036 . 百度学术
    3. 周云新,曹磊,王际宇,王盼乔,李琼,杨路明,胡建斌,侯娟. 甜瓜HD-Zip家族基因的鉴定及在表皮毛发育中的表达分析. 河南农业大学学报. 2023(02): 241-257 . 百度学术
    4. 王宙,王宏伟,王亚,杨俊芳,赵宜婷,张宏斌,曹越. 蓖麻CeSA转录因子基因家族的鉴定与表达分析. 激光生物学报. 2023(02): 160-169 . 百度学术

    其他类型引用(1)

图(2)  /  表(3)
计量
  • 文章访问数:  1539
  • PDF下载量:  23
  • 被引次数: 5
出版历程
  • 通信作者:  陈升位 ynkmcsw@126.com
  • 收稿日期:  2022-08-26
  • 修回日期:  2023-08-20
  • 网络首发日期:  2023-10-10

目录

/

返回文章
返回