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贵阳市观山湖区喀斯特城乡交错区土壤重金属的分布特征及风险评价

崔瀚文, 杨广斌, 崔文刚

崔瀚文, 杨广斌, 崔文刚. 贵阳市观山湖区喀斯特城乡交错区土壤重金属的分布特征及风险评价[J]. 云南农业大学学报(自然科学), 2022, 37(2): 351-357. DOI: 10.12101/j.issn.1004-390X(n).202104024
引用本文: 崔瀚文, 杨广斌, 崔文刚. 贵阳市观山湖区喀斯特城乡交错区土壤重金属的分布特征及风险评价[J]. 云南农业大学学报(自然科学), 2022, 37(2): 351-357. DOI: 10.12101/j.issn.1004-390X(n).202104024
Hanwen CUI, Guangbin YANG, Wengang CUI. Distribution Characteristics and Risk Assessment of Soil Heavy Metal in Karst Peri-urban Areas in Guanshan Lake District, Guiyang City[J]. JOURNAL OF YUNNAN AGRICULTURAL UNIVERSITY(Natural Science), 2022, 37(2): 351-357. DOI: 10.12101/j.issn.1004-390X(n).202104024
Citation: Hanwen CUI, Guangbin YANG, Wengang CUI. Distribution Characteristics and Risk Assessment of Soil Heavy Metal in Karst Peri-urban Areas in Guanshan Lake District, Guiyang City[J]. JOURNAL OF YUNNAN AGRICULTURAL UNIVERSITY(Natural Science), 2022, 37(2): 351-357. DOI: 10.12101/j.issn.1004-390X(n).202104024

贵阳市观山湖区喀斯特城乡交错区土壤重金属的分布特征及风险评价

基金项目: 国家自然科学基金委员会—贵州省人民政府喀斯特科学研究中心项目(U1812401);贵州省科学技术基金项目(黔科合基([2020]1Z031,[2019]1222,[2019]1218);贵州师范大学资助博士科研项目(GZNUD[2017]8,GZNUD[2017]9)
详细信息
    作者简介:

    崔瀚文(1998—),女,四川内江人,在读硕士研究生,主要从事地图学与地理信息系统研究。E-mail:chwchw98@163.com

    通信作者:

    杨广斌(1973—),男,山东聊城人,博士,教授,主要从事地图学与地理信息系统研究。E-mail:ygbyln@163.com

摘要:
目的研究喀斯特地区城乡交错区土壤中重金属分布情况,为喀斯特城郊土地资源安全利用提供科学依据。
方法以贵阳市观山湖区城乡交错带为研究区,采集土壤样品,检测并分析土壤中Cd、Hg、As、Pb和Cr等5种重金属含量,利用单因子评价法、内梅罗综合评价法和潜在生态风险指数评价法进行风险评估,并使用克里金插值法分析其空间分布特征。
结果单因子评价结果显示:各元素污染程度为Cd<As<Pb<Cr<Hg;内梅罗综合评价结果显示:该区域土壤重金属污染等级为重度污染;潜在生态风险因子系数评估显示:各元素风险程度为Cr<Pb<As<Cd<Hg,存在中等综合潜在风险;Hg、As和Pb元素含量呈中间低、四周高分布;Cd和Cr元素含量呈带状过渡分布。
结论喀斯特城乡交错区重金属元素的空间分布呈现差异,研究区内土壤受多种重金属元素的复合污染,存在中等程度的潜在生态风险。

 

Distribution Characteristics and Risk Assessment of Soil Heavy Metal in Karst Peri-urban Areas in Guanshan Lake District, Guiyang City

Abstract:
PurposeTo study the distribution of heavy metals in the soil of peri-urban areas in karst area, providing scientific basis for the safe use of land resources.
MethodsThe peri-urban area of Guanshan Lake District in Guiyang City was selected as the study area. Soil samples were collected to detect and analysis the contents of five heavy metals: Cd, Hg, As, Pb and Cr in soil. Risk assessment was adopted through single factor evaluation, Nemerow comprehensive evaluation and potential ecological risk index evaluation method. Kriging interpolation method was adopted to study the spatial distribution characteristics.
ResultsSingle factor evaluation result showed that the pollution degree of elements in the study area was as followed Cd<As<Pb<Cr<Hg. Nemerow comprehensive evaluation result showed that the soil heavy metal pollution level in this area was heavy pollution. The risk degree of elements in potential ecological risk index result showed that: Cr<Pb<As<Cd<Hg, and the comprehensive potential risk was medium level. The distribution of Hg, As and Pb content were low in the middle and high around the area, and the distribution of Cd and Cr content were zonal transition.
ConclusionThe spatial distribution of heavy metals in karst peri-urbanl area are different. The soil in the study area was polluted by a variety of heavy metals, which had a medium degree of potential ecological risk.

 

  • 胶原蛋白是一簇具有三重螺旋结构、白色透明、无分支的原纤维细胞外基质蛋白,主要存在于脊椎动物的肉和结缔组织中,是与各组织、器官功能有关的结构蛋白质,起着支撑器官、保护机体的功能[1]。胶原蛋白是一个庞大的家族,种类繁多,结构高度复杂,从分子结构、超分子结构,到组织分布和功能等,都具有显著的多样性[2]。截至目前,通过分子生物学和基因克隆等手段对不同类型的胶原蛋白进行克隆、分离和鉴定,已鉴定出28种新型胶原蛋白[3-4]。在胶原蛋白家族成员中,Ⅰ型胶原蛋白在脊椎动物中的分布最广泛,出现在从海绵到人类的各种组织中[3, 5-6]。已有研究从卡特拉鱼(Catla catla)、麦瑞加拉鲮鱼(Cirrhinus mrigala)[7]、红古鱼 (Sciaenops ocellatus )[8]和罗非鱼(Oreochromis sp.)[9]中分离并鉴定了不同类型的胶原蛋白。这表明胶原蛋白在所有多细胞动物中都是保守的。据研究报道:Ⅰ型胶原蛋白由2条α1和1条α2多肽链组成,分别由Ⅰ型胶原蛋白α1 (COL1A1)和Ⅰ型胶原蛋白α2 (COL1A2)基因编码[10]。许多硬骨鱼的Ⅰ型胶原蛋白前体α链基因也相继被报道,如虹鳟(Oncorhynchus mykiss)[11]、斑马鱼(Danio rerio)[12]、斑鳐(Raja kenojei)[13]和草鱼(Ctenopharyngodon idellus)[10, 14]等。

    浅色黄姑鱼(Nibea coibor)俗名白奈、金丝,隶属于鲈形目(Perciformes)石首鱼科(Sciaenidae)黄姑鱼属(Nibea),该鱼具有较大的鱼鳔,且富含胶原蛋白的鱼鳔干制品(鱼胶)是加工价值较高的水产食用珍品,在市场上供不应求(目前优质白奈鱼胶市场价格为10 000~15 000元/kg)[15-18]。然而,关于浅色黄姑鱼胶原蛋白的研究鲜有报道。课题组前期研究发现:饲料中添加羟脯氨酸和脯氨酸可以上调COL1A1COL1A2基因的表达,并促进浅色黄姑鱼鱼鳔中胶原蛋白沉积[19-20],但对Ⅰ型胶原蛋白前体α链基因的分子结构及其调控机制缺乏深入探讨。本研究首次克隆了浅色黄姑鱼COL1A2 基因,分析其结构和功能,并对其鱼鳔等8个组织中胶原蛋白的分布及COL1A2 mRNA在不同组织中的表达谱进行了分析,以期为深入探讨胶原蛋白代谢的分子机制奠定理论基础。

    2018年11月在汕头大学南澳试验站采集了6尾浅色黄姑鱼,进行组织样品(肝脏、肌肉、小肠、鱼鳔、鱼皮、鱼鳞、鳍条和脊柱)的采样,1份样品在液氮中速冻,存于−80 ℃,直至开展基因克隆及表达分析;另外1份样品存于−20 ℃,用于开展胶原蛋白含量的测定。

    根据Trizol (Invitrogen,USA)试剂说明书,使用氯仿—异丙醇法提取肌肉组织中的总RNA,通过1.2%琼脂糖凝胶分析确定其完整性和质量,利用Nanodrop®ND-2000分光光度计(Thermo Scientific NanoDrop,USA)测定260 nm/280 nm处的吸光度,确定RNA的最终浓度。按照cDNA Synthesis Super-Mix Kit (Trans Gen,北京)说明书将总RNA反转录成cDNA,cDNA样本存储在−20 ℃用于qRT-PCR分析。按照SMARTer RACE cDNA Amplification Kit说明书(Clontech,USA)合成cDNA第1链,产物存于−20 ℃,用于cDNA末端快速扩增(rapid amplification of cDNA ends,RACE)克隆。

    根据NCBI上检索大黄鱼(Larimichthys crocea)、鳜鱼(Siniperca chuatsi)和鲈鱼(Micropterus salmoides)等的COL1A2 cDNA序列保守区,利用Primer Premier 5.0软件(Premier Biosoft International,USA)设计目的基因的特异性引物(表1)。

    表  1  COL1A2基因克隆及表达分析所需引物序列的信息
    Table  1.  Primer sequence information used for the cDNA cloning and expression analysis of COL1A2
    用途
    use
    基因名称
    gene name
    引物编号
    primer number
    引物序列 (5′→3′)
    primer sequence
    RACE-PCR COL1A2 R1-C1A2F GTCTTCAGGGATTCGTTGGT
    R1-C1A2R GGCGAGATGGTTTATTTGTTC
    R2-C1A2F GGATTCTGTTGCTGCTTGC
    R2-C1A2R AGGTCCCTGTTCTCCCTTCT
    R3-C1A2F GAGTTGTTGGTAATGCTGGTGA
    R3-C1A2R GTGTTGAGGGACTTGATGGTG
    5′/3′RACE COL1A2 C1A2-51 CCCGATTGACATGATGCTAGGTATGAA
    C1A2-52 CCAACATTGCCGTCAGCACCAC
    C1A2-31 AGTCCCTCAACACTCAGATCGAGAACCT
    C1A2-32 GGCAACAGCCGCTTCACCTTCT
    qRT-PCR COL1A2 Q-COL1A2F CAAGAACAGCGTTGCCTACAT
    Q-COL1A2R ACGGAGAAGGTGAAGCGG
    β-actin β-actinF GGTTACTCCTTCACCACCACAG
    β-actinR TCCGTCGGGCAGCTCATA
    cDNA synthesis Oligo- AAGCAGTGGTATCAACGCAGAGTACXXXXX
    RACE-PCR UPM (long) CTAATACGACTCACTATAGGGCAAGCAGTGGTATCAACGCAGAGT
    UPM (short) CTAATACGACTCACTATAGGGC
    NUP AAGCAGTGGTATCAACGCAGAGT
    PCR screening M13F GTAAAACGACGGCCAGT
    M13R ACAGGAAACAGCTATGAC
    注:“X”代表专利SMARTer Oligo序列中未公开的碱基。
    Note:“X” represents the undisclosed base in the proprietary SMARTer Oligo sequence.
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    根据引物序列及克隆策略,以浅色黄姑鱼肌肉的cDNA为模板,采用应用生物系统VeritiTM热循环仪(Thermo Fisher Scientific,USA)进行聚合酶链式反应(PCR),扩增目的基因DNA片段。PCR扩增产物在1.2%琼脂糖凝胶电泳中确认大小,切胶回收与预期片段大小相符的产物,操作步骤依据DNA切胶回收试剂盒说明书。将回收得到的DNA片段与pMD19-T 载体连接,操作步骤参照Takara pMD 19-T Vector Cloning Kit 说明书(Takara),再转至大肠杆菌DH5α感受态细胞中,筛选阳性克隆送至北京华大基因组研究所(深圳)测序,所得的cDNA序列在NCBI上进行BLAST同源性分析。

    根据已有基因序列设计5′和3′ RACE反应的基因特异性引物(表1),按照SMARTer RACE cDNA Amplification Kit (Clontech)操作说明书制备5′ RACE-Ready cDNA和3′ RACE-Ready cDNA模板。RACE-PCR分为2轮PCR,第1轮为Touch-down PCR,第2轮为Nest PCR,具体扩增方法和体系按照SMARTer RACE 5′/3′ Kit (Takara)说明书进行。取PCR扩增产物5 μL用1.2%琼脂糖凝胶电泳检测,切胶回收目的条带,将连接和转化后得到的阳性克隆送至北京华大基因组研究所 (深圳) 测序。

    采用NCBI (http://blast.ncbi.nlm.nih.gov/)上的BLAST工具对克隆到的部分核心序列、3′ RACE序列和5′ RACE序列进行同源性比对;采用DNAman拼接序列并使用ORF Finder (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/gorf/orfig.cgi)预测全长序列的开放阅读框;采用Compute pI/Mw tool (http://cn.expasy.org/tools/pi_tool.html)预测蛋白质序列等电点和分子量;采用PROTPARAM (http://web.expasy.org/protparam/)分析蛋白的理化性质;采用PROTSCALE (http://web.expasy.org/protscale/)在线测定蛋白质的疏水性;采用PREDICT PROTEIN软件 (https://www.predictprotein.org/)在线预测蛋白质的二级结构;采用PROSITE在线软件(http://prosite.expasy.org/)预测蛋白的结构和功能域;采用ClustalX2 软件进行多序列比对,再用MEGA 4.0构建系统发育树。

    根据已克隆的COL1A2 全长cDNA 序列设计1对qRT-PCR 特异引物,并以β-actin基因为内参(表1)。按照试剂盒说明书,采用实时荧光定量PCR仪(Roche Light Cycler® 480 System,瑞士)进行实时荧光定量PCR (qRT-PCR)分析。使用ΔΔCt相对量化计算方法进行基因表达量分析,使用内参基因(β-actin)进行归一化处理,具体为:取3个样本,每个样本一式三份用于计算平均Ct,ΔCt= Ct目标基因− Ct内参基因;ΔΔCt=每个样本处理组ΔCt/控制组ΔCt (试验参考);相对量化的表达式2−ΔΔCt表示为目标基因处理组与控制组的相对表达量。

    由于羟脯氨酸几乎只存在于胶原蛋白中,且因胶原蛋白结构的特殊性,羟脯氨酸在胶原蛋白中的含量相对固定为12.5%,故常用羟脯氨酸的含量计算组织中胶原蛋白的含量。采用试剂盒(Art. No. A030-2,南京建成生物工程研究所,中国南京)对样品进行处理,操作方法参考制造商说明书;使用Infinite® Pro 200酶标仪(Tecan,瑞士)分析样品,测定波长550 nm处的吸光度。由标准品根据公式计算得到羟脯氨酸含量;胶原蛋白含量由羟脯氨酸含量乘以8估算得到[21]

    从浅色黄姑鱼中克隆到Ⅰ型胶原蛋白α2基因(COL1A2),并提交至NCBI (GenBank登录号:MK641513)。COL1A2基因的cDNA全长5 826 bp,包括3′非翻译区1 657 bp,5′非翻译区113 bp和开放阅读框4 056 bp,共编码1 352个氨基酸。通过蛋白质结构和疏水性分析预测COL1A2基因蛋白质分子量为126.74 ku,等电点为9.24,其中带负电荷残基总数(Asp+Glu)为106,带正电残基总数(Arg+Lys)为121。计算得到脂质指数为39.70,亲水性的总体均值为−0.713,失稳指数为22.67,蛋白质稳定。

    通过对蛋白质的结构域和功能预测,观察到COL1A2原纤维胶原蛋白N-前肽信号肽的裂解位点(1~24)、三重螺旋结构域(71~834)和NC1结构域(847~1 351)。还发现COL1A2蛋白含有24个氨基酸信号肽,位于M1~S24区域(MLSFVDTRILLLLAVTSYLASCQS)。此外,还预测了COL1A2蛋白三重螺旋结构域,在螺旋区观察到19个甘氨酸—脯氨酸—脯氨酸(GPP)重复位点、2个精氨酸—甘氨酸—天冬氨酸(RGD)细胞黏附位点和2个分子内部耦合点(GMKGHR,GMKGLR),COL1A2多肽还在链内或链间形成7个位点的C-propeptide二硫化物键、1个糖基结合站点(NIT)和1个磷酸化(KRGP)位点。

    表2可知:浅色黄姑鱼COL1A2氨基酸序列具有较高的保守性,与其他鱼种之间的相似性均大于80%,且浅色黄姑鱼COL1A2的氨基酸序列与大黄鱼(Larimichthys crocea)的相似度最高,达到96.60%。多序列比对结果(图1)显示:浅色黄姑鱼COL1A2与大黄鱼(XP_027142672.1)相似度最高,与人类 Homo sapiens (NP_892013.2)相似度最低。进一步分析发现:整个原纤维胶原NC1结构域在所有物种中都具有较高的相似度,而COL1A2的肽链裂解位点存在一定的差异。

    表  2  浅色黄姑鱼COL1A2多肽序列与其他鱼类的相似性
    Table  2.  COL1A2 polypeptide sequence identity of Nibea coibor with other fishes
    种名
    species name
    基因登录号
    accession number
    of gene
    相似度/%
    identity
    种名
    species name
    基因登录号
    accession number
    of gene
    相似度/%
    identity
    大黄鱼 Larimichthys crocea XP_027142672.1 96.60 罗非鱼 Oreochromis niloticus NP_001269826.1 88.76
    黑点青鳉 Oryzias melastigma XP_024154448.1 88.13 美妊丽鱼 Astatotilapia calliptera XP_026011889.1 88.47
    半滑舌鳎 Cynoglossus semilaevis XP_008328838.1 90.32 半滑舌鳎 Cynoglossus semilaevis XP_008329548.1 89.13
    高体鰤 Seriola dumerili XP_022602721.1 91.94 龟壳攀鲈 Anabas testudineus XP_026203436.1 91.42
    卵形鲳鲹 Trachinotus ovatus ATI25517.1 92.09 眼斑海葵鱼 Amphiprion ocellaris XP_023133230.1 91.86
    青鳉 Oryzias latipes XP_023815576.1 87.61 多刺棘光鳃鲷 Acanthochromis polyacanthus XP_022069293.1 91.57
    电鳗 Electrophorus electricus XP_026867852.1 81.73 红树林鳉鱼 Kryptolebias marmoratus XP_017279795.1 88.09
    弹涂鱼 Boleophthalmus pectinirostris XP_020795826.1 85.59 大刺鳅 Mastacembelus armatus XP_026155865.1 89.74
    草鱼 Ctenopharyngodon idella ADK48763.1 82.17 花斑剑尾鱼 Xiphophorus maculatus XP_023200744.1 87.56
    白鲢 Hypophthalmichthys molitrix AUF74474.1 82.10 虹鳟 Oncorhynchus mykiss NP_001117679.1 81.42
    斑马鱼 Danio rerio NP_892013.2 81.21 大鳞大麻哈鱼 Oncorhynchus tshawytscha XP_024296660.1 81.36
    银大麻哈鱼 Oncorhynchus kisutch XP_020360620.1 81.29 黑龙江大麻哈鱼 Oncorhynchus keta BAB79229.1 81.80
    兰副双边鱼 Parambassis ranga XP_028284246.1 90.90 鲫鱼 Carassius auratus XP_026144583.1 82.69
    底鳉 Fundulus heteroclitus XP_012707154.1 85.21 巴丁鱼 Pangasianodon hypophthalmus XP_026785766.1 82.10
    贝尔湖红点鲑 Salvelinus alpinus XP_023991358.1 80.18 墨西哥脂鲤 Astyanax mexicanus XP_022538957.1 82.32
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    图  1  浅色黄姑鱼和其他物种的COL1A2氨基酸序列
    注:高、中和低的保守性氨基酸残基分别用黑色、红色和绿色阴影显示;黑色虚线代表间隔。
    Figure  1.  Amino acid sequences of COL1A2 in Nibea coibor and other species
    Note: The high, medium and low conserved amino acid residues are shown in black, red and green shadows, respectively; the black dotted lines represent intervals.

    图2可知:COL1A2进化树形成2个明显的分支,第1支主要是硬骨鱼类,包括草鱼(Ctenopharyngodon idella)、白鲢(Hypophthalmichthys molitrix)鲫鱼(Carassius auratus)、斑马鱼(Danio rerio)大麻哈鱼(Oncorhynchus keta)虹鳟(Oncorhynchus mykiss)、罗非鱼(Oreochromis niloticus)、大黄鱼(Larimichthys crocea)、浅色黄姑鱼(N. coibor)卵形鲳鲹(Trachinotus ovatus)和牙鲆(Paralichthys olivaceus);第2支为高等脊椎动物类,包括原鸡(Gallus gallus)、小白鼠(Mus musculus)、大鼠(Rattus norvegicus)、驴(Equus asinus)、野猪(Sus scrofa)、家犬(Canis lupus familiaris)、家猫(Felis catus)、家牛(Bos taurus)和人类(Homo sapiens);两栖类动物非洲蟾蜍(Xenopus tropicalis)处在2个分支之间,并被归为第2支。可见,浅色黄姑鱼与大黄鱼同属于石首鱼科,亲缘关系最近。

    图  2  浅色黄姑鱼和其他物种COL1A2蛋白质系统进化树
    注:数字表示1 000次引导迭代后进化树拓扑所呈现的频率。水平分支长度与每个位点的氨基酸取代率成正比,距离越短,进化关系越近;相反,进化关系越远。
    Figure  2.  Phylogenetic tree of COL1A2 from N. coibor and other species
    Note: Numbers represent the frequencies with which the tree topology presented is replicated after 1 000 bootstrap iterations. The horizontal branch length is proportional to amino acid substitution rate per site, the shorter the distance, the closer the evolutionary relationship; conversely, the evolutionary relationship is the farther.

    图3可知:COL1A2基因在鱼鳔中的表达显著高于其他组织(P<0.05),其次是脊柱、皮肤和鱼鳞,而肝脏和鳍条中的COL1A2表达量相对较低,小肠中COL1A2基因表达量最低,且显著低于除肝脏和鳍条外的其他组织(P<0.05)。

    图  3  COL1A2基因在浅色黄姑鱼不同组织中的表达分析
    注:不同小写字母表示差异显著 (P<0.05)。
    Figure  3.  Expression analysis of COL1A2 gene in different tissues of N. coibor
    Note: Different lowercase letters indicate significant differences (P< 0.05).

    表3可知:鱼鳔中的胶原蛋白含量最高,其次是脊柱、鱼鳞和皮肤,肝、肠、肌肉和鳍条中胶原蛋白含量相对较少,且各组织中的胶原蛋白含量均有显著差异(P<0.05)。

    表  3  不同组织中羟脯氨酸和胶原蛋白的含量
    Table  3.  Contents of hydroxyproline and collagen in different tissues of N. coibor g/kg
    组织 tissue羟脯氨酸 hydroxyproline胶原蛋白 collagen
    肌肉 muscle 1.42±0.02 b 11.35±0.15 c
    鱼鳔 swim bladder 24.48±0.05 g 195.87±0.39 h
    肝脏 liver 0.15±0.01 a 1.18±0.09 a
    鱼鳞 scale 6.01±0.23 e 48.11±1.80 f
    皮肤 skin 4.12±0.11 d 32.97±0.90 e
    脊柱 spine 10.91±0.22 f 87.26±1.78 g
    鳍条 fin 1.99±0.04 c 15.94±0.31 d
    小肠 intestines 0.60±0.01 a 4.81±0.04 b
    注:同列不同小写字母表示差异显著 (P<0.05)。
    Note: In the same column, different lowercase letters indicate significant differences (P<0.05).
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    Ⅰ型胶原蛋白是脊椎动物细胞外基质的主要成分,且在各类胶原中含量最多,具有重要的生理和机械功能[5]。本研究成功克隆到浅色黄姑鱼COL1A2完整的cDNA序列,全长5 826 bp,包括5′非编码区113 bp、3′非编码区1 657 bp和开放阅读框4 056 bp,编码1 352个氨基酸,与YU等[10]对草鱼的研究结果相似。浅色黄姑鱼的COL1A2三重螺旋区拥有19个甘氨酸—脯氨酸—脯氨酸(Gly-Pro-Pro)重复肽,和已有研究结果类似,如海绵COL1A2三重螺旋区的Gly-Pro-Pro重复肽有11个[22],海胆有12个[23],草鱼有23个[10]。研究表明:重复肽对皮肤和肌肉胶原蛋白的稳定性具有重要作用,且被广泛认为是冷血动物的特征[24]。在三重螺旋结构域中还观察到2个交错耦合位点(GMKGHR和GMKGLR)以及2个精氨酸—甘氨酸—天冬氨酸(Arg-Gly-Asp)细胞黏附位点,这些交错耦合域是维持胶原纤维物理化学性质和结构稳定的必要结构[25]。Arg-Gly-Asp序列被认为是三螺旋结构域的潜在细胞结合位点[26-27],在鳟鱼[11]、斑马鱼[28]和草鱼[10]中也均有发现,表明浅色黄姑鱼COL1A2蛋白具有与这些鱼相似的稳定性和细胞亲和力。此外,浅色黄姑鱼COL1A2的C-前肽区发现7个二硫化物残基(-cys-)。C-前肽参与细胞内形成胶原过程中的链选择和链缔合,在转运至细胞外基质的过程中可维持蛋白的可溶性,且-cys-主要参与形成跨链和链内的二硫桥,对维持胶原α链之间的相互作用具有重要意义[29]。浅色黄姑鱼COLlA2的C-前肽区还发现单一的天冬氨酸—异亮氨酸—苏氨酸(Asn-Ile-Thr)序列(952~955)。Asn-X-Thr具有潜在的碳水化合物附着功能,相似的结果在斑鳐中也有发现,其COL1A1蛋白序列的C-前肽区具有单一的三肽Asn-Ile-Thr序列(1364~1366)[18]。综上所述,浅色黄姑鱼COL1A2原纤维胶原蛋白具有和其他鱼类相同的信号肽、C-前肽/N-前肽结构域和三重螺旋结构域,表明其蛋白质功能是保守的。

    胶原蛋白是一类具有相似特征的庞大家族,该家族所有成员共有的分子特征包括高度保守的C端非胶原(NC1)结构域以及约有1 000个氨基酸残基的Triple-helical结构域,且从无脊椎动物到脊椎动物,纤维胶原最保守的部分是NC1结构域[30-31]。本研究也证实了浅色黄姑鱼与其他脊椎动物pro-α2 ( Ⅰ ) 链的Triple-helical域和NC1结构域氨基酸序列高度同源。另外,对浅色黄姑鱼pro-α2 ( Ⅰ ) 链进行系统发育分析显示:COL1A2在所有脊椎动物中存在明显分离,新克隆到的COL1A2与硬骨鱼属于同一类群,并与大黄鱼形成1个单系类群,关系密切,印证了浅色黄姑鱼COL1A2氨基酸序列与大黄鱼最为相似(96.60%),也印证了胶原蛋白具有保守的蛋白质功能。

    本研究探讨了COL1A2基因在浅色黄姑鱼不同组织中的表达谱,发现浅色黄姑鱼COL1A2 基因在肌肉、鱼鳔、皮肤、鳞片、鳍条、肝脏、小肠和脊柱中均有表达,尤其在鱼鳔、脊柱和皮肤中的表达量显著高于其他5种组织。此结果与对斑马鱼[28]、草鱼[10]和金鱼[32]的研究结果一致,表明COL1A2在不同组织中广泛表达,尤其是在皮肤、鳃和鳍条中高表达。COL1A2基因的表达差异可能与不同组织中胶原蛋白的生物合成、羟基化程度以及胶原分子类型和交联有关[33-34],如:骨胶原和结缔组织胶原分子存在很大差异,Ⅳ型胶原是骨胶原的主要成分;而在皮肤中,胶原纤维主要由Ⅰ型胶原(80%~85%)、Ⅲ型胶原(10%~15%)和少量Ⅴ型胶原组成[35]。不同类型的胶原由不同基因编码,胶原蛋白基因的功能还受到许多细胞因子的调控,这也可能是引起COL1A2基因在不同组织中差异表达的重要原因。

    有研究报道胶原蛋白在动物组织中广泛分布,但其含量却存在有较大差异[6, 36]。胶原蛋白是实质性器官——基底膜的主要成分,在骨骼中超过80%的有机质是胶原蛋白,它在骨骼与结缔组织中发挥作用的主要方式是形成和保持骨架的完整性[37-38]。在鱼鳔和皮肤等结缔组织中胶原蛋白的含量也非常高,如鱼鳔中胶原蛋白约占其湿质量的30%,占鱼鳔蛋白总量的70%以上[39]。胶原蛋白的三聚体有很高的抗拉强度,胶原的三螺旋结构域对组织的热稳定性具有重要意义,这可能是由于胶原蛋白定向沉积导致不同组织的功能不同[40]。本研究结果显示:各组织中胶原蛋白的含量存在显著差异,以鱼鳔中的胶原蛋白含量最高,其次是脊柱、鱼鳞和皮肤,肝、肠、肌肉和鳍条中胶原蛋白的含量相对较少。结合组织中COL1A2的表达特异性,结缔组织(鱼鳔、脊柱和皮肤)中COL1A2相对表达量显著高于肝脏和小肠,表明COL1A2在组织中的相关表达量、胶原蛋白含量与组织的生物功能密切相关。

    本研究首次克隆了浅色黄姑鱼COL1A2基因,其cDNA序列全长5826 bp,编码1352个氨基酸,与同科的大黄鱼同源性最高。COL1A2蛋白质肽分子量为126.74 ku,具有典型的三重螺旋结构域等特征。不同组织中COL1A2基因表达谱与其胶原蛋白组织分布高度一致。推测不同组织中胶原蛋白含量的差异可能是由于COL1A2基因的分子特征引起组织特异性表达,最终导致不同的生物学效应。研究结果可充实鱼类胶原蛋白研究的基础理论,对今后开展鱼类胶原蛋白代谢及其调控机制的探讨具有重要意义。

  • 图  1   重金属元素空间分布

    Figure  1.   Spatial distribution of heavy metal elements

    表  1   潜在生态污染风险等级

    Table  1   Assessment grade of potential ecological pollution risk

    等级
    class
    EiRI风险程度
    risk level
    Ei<40 RI<150 低 low
    40≤Ei<80 150≤RI<300 中 medium
    80≤Ei<160 300≤RI<600 较高 high
    160≤Ei<320 RI≥600 高 higher
    Ei≥320 非常高 highest
    注:Ei. 单项潜在生态风险因子系数;RI. 综合风险指数。
    Note: Ei. single potential ecological risk coefficient; RI. comprehensive
    risk coefficient.
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    表  2   研究区土壤重金属含量

    Table  2   Soil heavy metal content in study area

    元素
    element
    最小值/
    (mg∙kg−1)
    minimum value
    最大值/
    (mg∙kg−1)
    maximum value
    平均值/
    (mg∙kg−1)
    average value
    标准差
    standard deviation
    变异系数/%
    coefficient variations
    研究区背景值/
    (mg∙kg−1)[20] background value of study area
    贵阳市中心区表层土壤平均值/(mg∙kg−1)[25]
    average surface soil value of central area of Guiyang City
    Cd0.191.290.520.2445.400.660.50
    Hg0.070.870.280.1553.990.110.22
    As10.90134.0033.7226.3478.1120.0019.09
    Pb20.0077.0038.9212.2431.4535.2041.23
    Cr67.40158.00107.0523.7422.1895.50107.10
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    表  3   半变异函数模型及其参数

    Table  3   Semivariogram model and the parmeters

    重金属元素
    heavy metal element
    模型
    model
    块金值
    nugget
    基台值
    sill
    变程/km
    range
    基底效应
    nugget effect
    决定系数 (R2)
    coefficients of determination
    残差平方和
    residual sum of squares
    Cd指数模型
    exponential model
    0.1270.27119.8900.4690.3880.026
    Hg高斯模型
    Gaussian model
    0.1200.2180.8660.5500.2600.016
    As球状模型
    spherical model
    0.2260.4121.5600.5490.2710.012
    Pb高斯模型
    Gaussian model
    0.0570.14110.2530.4040.5070.012
    Cr指数模型
    exponential model
    0.6371.2756.6900.5000.4930.090
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    表  4   土壤重金属污染程度评价结果

    Table  4   Evaluation results of heavy metal pollution in soil

    元素
    element
    单因子污染程度指数 (Pi)
    single factor pollution index
    单因子指数评价
    single factor index evaluation
    综合污染程度指数 (Pc)
    comprehensive pollution index
    范围
    range
    平均值
    average value
    未污染样点占比/%
    ratio of unpolluted samples
    污染的样点占比/%
    ratio of pollution samples
    Cd0.29~1.950.7981195.67
    Hg0.62~7.882.59298
    As0.55~6.701.694654
    Pb0.57~2.191.114456
    Cr0.71~1.651.123565
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    表  5   潜在生态风险评价

    Table  5   Potential ecological risk evaluation

    风险指数
    risk coefficient
    土壤重金属元素
    heavy metal element of soil
    最小值
    minimum value
    最大值
    maximum value
    平均值
    average value
    污染等级
    pollution class
    风险程度
    risk level
    单项潜在生态风因子系数 (Ei)
    single potential ecological risk coefficient
    Cd8.6458.6423.57低 low
    Hg24.73315.27103.62较高 high
    As5.4567.0016.86低 low
    Pb2.8410.945.53低 low
    Cr1.413.312.24低 low
    综合风险指数 (RI)
    comprehensive risk coefficient
    151.82中 medium
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    表  6   土壤重金属各元素的相关性

    Table  6   Correlation of heavy metal elements in soil

    CdHgAsPbCr
    Cd1
    Hg0.1771
    As0.0750.671**1
    Pb0.0530.459**0.699**1
    Cr0.0160.0020.016−0.0021
    注:“**”在0.01水平上相关性显著 (双尾)。
    Note: “**” means significant correlation at the 0.01 level (double-tailed).
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    表  7   重金属含量主成分分析

    Table  7   Principal component analysis of heavy metal contents

    主成分
    principal component
    特征值
    characteristic value
    贡献率/%
    contribution rate
    累计贡献率/%
    cumulative contribution rate
    土壤重金属元素载荷
    factor loads of heavy metal element of soil
    CdHgAsPbCr
    12.25045.0045.000.0920.3670.4080.3670.006
    21.01220.2465.240.6280.047−0.078−0.130.754
    30.98419.6784.91
    40.52410.4895.39
    50.2304.61100.00
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  • [1] 陈志凡, 范礼东, 陈云增, 等. 城乡交错区农田土壤重金属总量及形态空间分布特征与源分析: 以河南省某市东郊城乡交错区为例[J]. 环境科学学报, 2016, 36(4): 1317. DOI: 10.13671/j.hjkxxb.2015.0593.
    [2] 席晋峰, 俞杏珍, 周立祥, 等. 不同地区城郊用地土壤重金属含量特征的比较[J]. 土壤, 2011, 43(5): 769. DOI: 10.13758/j.cnki.tr.2011.05.004.
    [3] 韩伟, 王成文, 彭敏, 等. 川南山区土壤与农作物重金属特征及成因[J]. 环境科学, 2021, 42(5): 2480. DOI: 10.13227/j.hjkx.202008257.
    [4] 段志斌, 王济, 蔡雄飞, 等. 贵阳市城郊菜地土壤重金属污染评价[J]. 河北农业大学学报, 2017, 40(5): 32. DOI: 10.13320/j.cnki.jauh.2017.0099.
    [5] 陈奕云, 唐名阳, 王淑桃, 等. 基于文献计量的中国农田土壤重金属污染评价[J]. 土壤通报, 2016, 47(1): 219. DOI: 10.19336/j.cnki.trtb.2016.01.034.
    [6] 付传城, 王文勇, 潘剑君, 等. 城乡结合带土壤重金属时空变异特征与源解析: 以南京市柘塘镇为例[J]. 土壤学报, 2014, 51(5): 1066.
    [7] 吴东辉, 刘红霞, 刘毛林, 等. 典型城乡交错区土壤中多环芳烃污染及健康风险评价[J]. 环境化学, 2018, 37(7): 1565. DOI: 10.524/j.issn.0254-6108.2017100301.
    [8] 朱小琴, 孙维侠, 黄标, 等. 长江三角洲城乡交错区农业土壤pH特征及影响因素探讨: 以江苏省无锡市为例[J]. 土壤学报, 2009, 46(4): 594. DOI: 10.3321/j.issn:0564-3929.2009.04.005.
    [9] 王小莉, 陈志凡, 魏张东, 等. 开封市城乡交错区农田土壤重金属污染及潜在生态风险评价[J]. 环境化学, 2018, 37(3): 513. DOI: 10.7524/j.issn.0254-6108.2017072407.
    [10] 刘鸿雁, 涂宇, 顾小凤, 等. 地球化学高背景农田土壤重金属镉的累积效应及环境影响[J]. 山地农业生物学报, 2018, 37(5): 1. DOI: 10.15958/j.cnki.sdnyswxb.2018.05.001.
    [11] 王旭莲, 刘鸿雁, 周显勇, 等. 地质高背景区马铃薯安全生产的土壤镉风险阈值[J]. 农业环境科学学报, 2021, 40(2): 355. DOI: 10.11654/jaes.2020-0988.
    [12] 吕悦风, 孙华. 浙北某县域耕地土壤重金属空间分异特征、污染评价及来源分析[J]. 农业环境科学学报, 2019, 38(1): 95. DOI: 10.11654/jaes.2018-0373.
    [13] 刘品祯, 贾亚琪, 程志飞, 等. 不同方法评价喀斯特煤矿区农田土壤重金属生态风险比较[J]. 中国岩溶, 2018, 37(3): 371. DOI: 10.11932/karst20180307.
    [14] 姚成斌, 周明忠, 熊康宁, 等. 喀斯特高原石漠化治理示范区土壤和农作物重金属含量特征[J]. 中国环境科学, 2021, 41(1): 316. DOI: 10.19674/j.cnki.issn1000-6923.2021.0038.
    [15] 张家春, 曾宪平, 张珍明, 等. 喀斯特林地土壤重金属形态特征及其评价[J]. 水土保持研究, 2019, 26(6): 347. DOI: 10.13869/j.cnki.rswc.2019.06.046.
    [16] 陈拙, 吴攀, 孟伟, 等. 喀斯特地区清虚洞组地层风化对土壤重金属累积的影响[J]. 生态学杂志, 2019, 38(12): 3747. DOI: 10.13292/j.1000-4890.201912.009.
    [17] 伏小勇, 许生辉, 杨柳, 等. 城市污泥中重金属消解方法的比较试验研究[J]. 中国给水排水, 2008, 24(15): 97. DOI: 10.3321/j.issn:1000-4602.2008.15.025.
    [18] 陈优良, 史琳, 王兆茹. GIS的矿区土壤重金属污染评价及空间分布[J]. 测绘科学, 2018, 43(4): 80. DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2018.04.013.
    [19] 任加国, 王彬, 师华定, 等. 沱江上源支流土壤重金属污染空间相关性及变异解析[J]. 农业环境科学学报, 2020, 39(3): 530. DOI: 10.11654/jaes.2019-1049.
    [20] 中国环境监测总站. 中国土壤环境背景值[M]. 北京: 中国环境科学出版社, 1990.
    [21] 王春光, 张思冲, 辛蕊, 等. 哈尔滨市东郊菜地土壤重金属环境质量评价[J]. 中国农学通报, 2010, 26(2): 262.
    [22] 赵慧, 何博, 孟晶, 等. 典型城市化地区蔬菜重金属的累积特征与健康风险研究[J]. 中国生态农业学报(中英文), 2019, 27(12): 1892. DOI: 10.13930/j.cnki.cjea.190199.
    [23] 孟源思, 高琳琳, 李子杰, 等. 农田土壤重金属污染风险评价模型与方法研究[J]. 地球与环境, 2020, 48(4): 489. DOI: 10.14050/j.cnki.1672-9250.2020.48.058.
    [24] 刘南婷, 刘鸿雁, 吴攀, 等. 典型喀斯特地区土壤重金属累积特征及环境风险评价[J]. 农业资源与环境学报, 2021, 38(5): 797. DOI: 10.13254/j.jare.2020.0434.
    [25] 潘自平, 何邵麟, 李朝晋, 等. 贵阳中心区土壤重金属污染及其环境影响[J]. 环境化学, 2016, 35(11): 2295. DOI: 10.7524/j.issn.0254-6108.2016.11.2016053103.
    [26]

    CHEN H Y, TENG Y G, LU S J, et al. Contamination features and health risk of soil heavy metals in China[J]. Science of the Total Environment, 2015, 512/513: 143. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2015.01.025.

    [27] 王美青, 章明奎. 杭州市城郊土壤重金属含量和形态的研究[J]. 环境科学学报, 2002, 22(5): 603. DOI: 10.13671/j.hjkxxb.2002.05.012.
    [28] 刘强, 冯娜, 张娅娅, 等. 基于GIS的天水市秦州区樱桃园土壤重金属元素空间分布与污染评价[J]. 水土保持通报, 2017, 37(3): 258. DOI: 10.13961/j.cnki.stbctb.2017.03.044.
    [29] 钟晓兰, 周生路, 李江涛, 等. 长江三角洲地区土壤重金属污染的空间变异特征: 以江苏省太仓市为例[J]. 土壤学报, 2007, 44(1): 33. DOI: 10.3321/j.issn:0564-3929.2007.01.006.
    [30] 魏海英, 饶雷振, 章博函, 等. 太原市叶面尘中重金属分布特征及其健康风险评价[J]. 环境科学学报, 2021, 41(3): 1050. DOI: 10.13671/j.hjkxxb.2020.0342.
    [31] 伍海闻, 罗婷, 马瑾, 等. 基于PCA和地统计的西南烟田土壤重金属源解析[J]. 农业环境科学学报, 2020, 39(5): 1010. DOI: 10.11654/jaes.2019-1181.
    [32] 马宏宏, 彭敏, 刘飞, 等. 广西典型碳酸盐岩区农田土壤—作物系统重金属生物有效性及迁移富集特征[J]. 环境科学, 2020, 41(1): 449. DOI: 10.13227/j.hjkx.201905040.
    [33]

    ERICKSEN J A, GUSTIN M S, SCHORRAN D E, et al. Accumulation of atmospheric mercury in forest foliage[J]. Atmospheric Environment, 2003, 37(12): 1613. DOI: 10.1016/S1352-2310(03)00008-6.

    [34] 钟嶷, 周金华, 毕华, 等. 广州市农村蔬菜地土壤汞水平及其生态、人体健康风险评价[J]. 中国公共卫生, 2019, 35(7): 904. DOI: 10.11847/zgggws1123086.
    [35]

    SHI T R, ZHANG Y Y, GONG Y W, et al. Status of cadmium accumulation in agricultural soils across China (1975—2016): from temporal and spatial variations to risk assessment[J]. Chemosphere, 2019, 230: 136. DOI: 10.1016/j.chemosphere.2019.04.208.

    [36] 李春芳, 王菲, 曹文涛, 等. 龙口市污水灌溉区农田重金属来源、空间分布及污染评价[J]. 环境科学, 2017, 38(3): 1018. DOI: 10.13227/j.hjkx.201607201.
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出版历程
  • 通信作者:  杨广斌 ygbyln@163.com
  • 收稿日期:  2021-04-11
  • 修回日期:  2021-12-20
  • 网络首发日期:  2022-03-29

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