玉溪烤烟气候适宜性分析的方法研究
Study on the Method of Climate Suitability Analysis for Flue-cured Tobacco in Yuxi
-
Keywords:
- flue-cured tobacco /
- MaxEnt model /
- climate suitability zoning
-
草地贪夜蛾(Spodoptera frugiperda)是鳞翅目(Lepidoptera)夜蛾科(Noctuidae)灰翅夜蛾属(Spodoptera)的迁飞性农业害虫[1]。它原产于美洲热带地区,2016年迁徙至非洲和亚洲各国,2019年1月经云南跨境入侵中国并在国内暴发,对中国农业生产形成巨大威胁,云南更是其重灾区[2]。草地贪夜蛾具有杂食性,可为害76属353种植物,对玉米、高粱、水稻、花生、甘蔗、大豆和蔬菜等186种重要农作物造成严重威胁[3]。根据草地贪夜蛾的寄主植物偏好性,可将其分为“玉米型”和“水稻型” 2种生态型,入侵中国的草地贪夜蛾为“玉米型”,主要取食玉米和高粱[4]。由于草地贪夜蛾在中国入侵和蔓延的时间较短,目前主要防治方法还是化学防治,但化学农药对生态环境、人类健康及其他非靶标生物的安全性问题一直备受关注,且该虫的抗药性较强[5],亟需加强其生物防治的研究。
用虫生真菌防控害虫是一种重要的生防手段,具有安全、高效和可持续性等优势[6],是草地贪夜蛾可持续防治的重要发展方向。目前,用于草地贪夜蛾防控的虫生真菌包括球孢白僵菌[7-8]、莱氏绿僵菌[9]、金龟子绿僵菌和玫烟色虫草[10]等。白僵菌属真菌是重要的虫生真菌,尤其是球孢白僵菌(Beauveria bassiana)被认为是最具开发潜力的虫生真菌之一[11],在国内外已被广泛用于害虫的生防研究和产品开发,全球超过30%的生防菌剂均以球孢白僵菌为有效成分[12]。
云南省保山市是玉米的重要生产基地,草地贪夜蛾已成为玉米田害虫的优势种类[13]。本研究着眼于保山特殊的自然地理条件,通过对不同地域来源的10种共计15株白僵菌对草地贪夜蛾的毒力测定,筛选高毒力优良菌株,并对球孢白僵菌的寄主感染症状及在保山农田生态系统中的消长动态进行分析,为白僵菌在草地贪夜蛾生物防治中的应用奠定基础。
1. 材料与方法
1.1 试验材料
10种白僵菌共15株菌株,分离自保山市(6种8株)及其周边市区(怒江州和大理州)的土壤或罹病昆虫(表1),保存于保山学院高黎贡山生物资源研究所;草地贪夜蛾采集自保山市的玉米田,在实验室人工饲养获得大量幼虫;黄粉虫(Tenebrio molitor)幼虫由保山学院高黎贡山生物资源研究所提供。
表 1 供试白僵菌的菌株信息及其毒力Table 1. The strains information of the tested Beauveria and their virulence物种
species菌株
strain采集地
locations寄主来源
origin of hosts半致死时间/d
LT50全致死时间/d
total lethal time校正致死率/%
corrected mortality球孢白僵菌
B. bassianaBUB12 保山潞江坝
Baoshan Lujiangba怒江江边沙滩
Nujiang river beach2.3±0.2 i 4.4±0.3 g 100 BUB8 保山腾冲
Baoshan Tengchong烟田土壤
tobacco field soil2.5±0.1 i 5.8±0.3 f 100 BUB3 保山芒宽
Baoshan Mangkuan熊蜂成虫
bumblebee adult3.5±0.2 h 8.6±03 d 100 BUB9 怒江独龙江
Nujiang Dulongjiang山地土壤
mountain soil4.3±0.2 g 7.6±0.3 e 100 BUB540 保山腾冲
Baoshan Tengchong甲虫成虫
beetle adult11.6±0.4 b — 90 BUB1233 保山太保山
Baoshan Taibaoshan螳螂成虫
mantis adult12.6±0.3 a — 60 中国白僵菌
B. sinensisBUB51 保山百花岭
Baoshan Baihualing蝼蛄成虫
mole cricket adult3.8±0.2 h 11.7±0.6 c 100 马拉维白僵菌
B. malawiensisBUB444 怒江贡山
Nujiang Gongshan茶园土壤
tea garden soil5.6±0.4 f 15.7±0.6 a 100 布氏白僵菌
B. brongniartiiBUB78 大理永平
Dali Yongping松林土壤
pinery soil9.4±0.2 e 14.0±0.6 b 100 保山白僵菌
B. baoshanensisBUB283 保山太保山
Baoshan Taibaoshan瓢虫幼虫
ladybug larvae9.6±0.3 e 15.5±0.3 a 100 假球孢白僵菌
B. pseudobassianaBUB1234 保山太保山
Baoshan Taibaoshan大黄蜂成虫
hornest adult10.3±0.3 d 15.5±0.5 a 100 亚洲白僵菌
B. asiaticaBUB529 保山太保山
Baoshan Taibaoshan金龟子成虫
scarab adult11.1±0.3 c — 70 墨脱白僵菌
B. medogensisBUB426 保山太保山
Baoshan Taibaoshan蚂蚁成虫
ant adult— — 40 苏格兰白僵菌
B. caledonicaBUB1-1 怒江独龙江
Nujiang Dulongjiang甲虫成虫
beetle adult— — 40 云南白僵菌
B. yunnanensisBUB1232 大理巍山
Dali Weishan鳞翅目蛹
Lepidoptera pupa— — 10 注:“—”表示由于致死率较低,未达到半致死或全致死;同列数据后不同小写字母表示不同菌株间的致死时间存在显著性差异 (P<0.05)。
Note: “—” represented that the mortalities were too low and did not reach half lethality or total lethality; different lowercase letters in each columns mean significant difference of lethal time between strains at P<0.05.1.2 研究方法
1.2.1 草地贪夜蛾的饲养
参照罗成等[14]的培养方法并进行改良。在无菌罐头瓶底放1层无菌滤纸,将草地贪夜蛾卵块置于其中,25 ℃孵化后取玉米叶片饲喂,将幼虫转移到新罐头瓶中,每天更换无菌滤纸并饲喂新鲜玉米叶。选3龄幼虫作为毒力测定的寄主。
1.2.2 白僵菌菌株的毒力测定
采用爬行接种法[15]测定各菌株的毒力。用PPDA培养基(洋芋粉20 g,蛋白胨10 g,蔗糖20 g,琼脂20 g)进行菌株的产孢培养。每个菌株共处理30头幼虫,分3组进行。每组用1个无菌平皿,取0.5 g白僵菌分生孢子粉平铺于皿底,放入10头草地贪夜蛾幼虫自由爬行2 min。接种后的幼虫,每头分别置于1个无菌罐头瓶内,于25 ℃下用玉米嫩叶饲养,至虫体死亡。对照为未接菌处理的30头幼虫,每瓶1头,以玉米嫩叶正常饲养。
逐日观察记录寄主死亡情况,以半致死时间(LT50)、全致死时间和校正致死率为指标评价各菌株的毒力。致死时间以“平均值±标准差”表示;校正致死率=[(处理致死率−对照致死率)/(1−对照致死率)]×100%。
1.2.3 球孢白僵菌在农田生态系统中的消长动态
在云南省保山市分别选取多年生作物农田(潞江坝的咖啡园和腾冲的茶园)和一年生作物农田(潞江坝的玉米田和腾冲的烟田)采集作物根际土壤样品。于2019年1—12月,每月中旬到各农田中取样1次;每种作物农田选取3个样方,每个样方取4个对角小样方和1个中心小样方(每个小样方为2 m×2 m),在每个小样方中取1个土样。取样时,在作物根际30 cm以内,用小铲取表层5 cm的土壤300~400 g。各土壤样品带回实验室后,于3 d内进行处理。
参考KEYSER等[16]的方法,用7龄黄粉虫幼虫从土壤样品中诱导分离白僵菌菌株,挑取被感染虫体表面分生孢子粉,于PPDA培养基上纯化菌株,结合菌落形态特征和5个基因序列(nrSSU、nrLSU、EF-1α、RPB1和RPB2)的系统发育分析来鉴定白僵菌物种。
2. 结果与分析
2.1 白僵菌不同物种对草地贪夜蛾的毒力
由表1可知:接种草地贪夜蛾3龄幼虫的不同白僵菌菌株毒力存在差异,校正致死率在10%~100%之间;其中,有3株菌的校正致死率低于50%,其余12株菌的校正致死率都达50%以上,LT50为2.3~12.6 d。有9株菌的毒力较强,校正致死率达到100%,分别为:球孢白僵菌(B. bassiana)菌株BUB12、BUB8、BUB3和BUB9,中国白僵菌(B. sinensis)菌株BUB51,马拉维白僵菌(B. malawiensis)菌株BUB444,布氏白僵菌(B. brongniartii)菌株BUB78,保山白僵菌(B. baoshanensis)菌株BUB283,假球孢白僵菌(B. pseudobassiana)菌株BUB1234;但其致死速度不同,全致死时间为4.4~15.7 d,LT50为2.3~10.3 d。多数球孢白僵菌菌株的毒力都较强,不同来源的6株菌中有4株菌的校正致死率达到100%,其中分离自保山市潞江坝怒江江边沙滩的菌株BUB12致死速度最快,其全致死时间(4.4 d)和LT50 (2.3 d)最短,说明其毒力最高;分离自保山市腾冲烤烟田土壤中的菌株BUB8的毒力(全致死时间5.8 d,LT50=2.5 d)仅次于菌株BUB12 。
由表1还可知:来自不同地区的白僵菌菌株毒力存在差异,来自同一地区的不同菌株毒力也存在差异。来自保山市5个区域(潞江坝、芒宽、太保山、百花岭和腾冲)的白僵菌共6种10株菌,其中有1株从蚂蚁上分离到的墨脱白僵菌(B. medogensis)菌株毒力最弱,校正致死率为40%,其他9株菌的校正致死率均≥60%。来自怒江州2个区域(独龙江和贡山)的3种3株白僵菌的校正致死率在40%~100%。来自大理州永平和巍山的2种2株白僵菌的校正致死率差异较大(分别为100%和10%),其中来自巍山的云南白僵菌(B. yunnanensis)菌株BUB1232在所有菌株中毒力最弱(校正致死率10%)。
2.2 球孢白僵菌感染草地贪夜蛾和黄粉虫的症状
用毒力最强的球孢白僵菌菌株BUB12接种草地贪夜蛾3龄幼虫,让幼虫在盛有分生孢子粉的平皿中爬行后,体表附着大量孢子,单头幼虫转移到无菌罐头瓶,此时虫体还保持较高的活力,在瓶中自由爬行并食用玉米叶片,其爬行过程中,会有部分孢子从虫体上滑落,但仍有一些留在气孔、体节、足和刚毛等部位(图1a)。随着真菌孢子侵入虫体后,幼虫活动逐渐减慢,取食减少;接菌第4天后,虫体基本停止爬行,死亡;接菌第5天,肉眼能看到多数虫体表面长出白僵菌菌丝(图1b);接菌第8天所有虫体已经被菌丝及白色分生孢子层完全包裹(图1c)。
图 1 球孢白僵菌感染寄主症状注:a)~c) 草地贪夜蛾幼虫被球孢白僵菌感染的症状:a) 刚接种完的幼虫自由爬行,b) 感染初期虫体表面开始形成菌丝,c) 感染后期虫体被致密菌丝和孢子包裹;d) 被土壤中的球孢白僵菌感染的黄粉虫;e) 球孢白僵菌的菌落形态。Figure 1. The symptoms of host infected by Beauveria bassianaNote: a)-c) the symptom of S. frugiperda larva infected by B. bassiana in the field: a) the newly inoculated larva crawled freely, b) hyphae begin to form on the worm surface in the early infection phase, c) the larva were surrounded by hyphae and spores in the late infection phase; d) the symptom of T. molitor larva infected by B. bassiana in the field soil; e) colonial morphology of B. bassiana.在各农田土壤样品中放置黄粉虫7龄幼虫15~20 d,被感染的黄粉虫体表包被白色菌丝,并产生大量白色孢子粉(图1d),挑取孢子粉抖落在PPDA培养基平皿中,约2周后培养基表面形成球孢白僵菌菌落,菌落边缘菌丝呈白色,表面形成1层白色孢子粉(图1e)。
2.3 球孢白僵菌在农田生态系统中的消长动态
调查结果(图2)表明:球孢白僵菌在保山市4种农田生态系统中(咖啡园、茶园、玉米田和烟田)全年都有分布,共分离到328株菌。球孢白僵菌的菌株数量随着季节温、湿度变化而呈现出明显的渐变规律。总体来看,6—8月(夏季)菌株检出率较高,其中7月菌株检出率最高(57株,占总数的17.4%);3—5月(春季)及9—11月(秋季)菌株检出率较低;12月—次年3月(冬季)菌株检出率最低。菌株数于1—7月呈逐渐增多的趋势,7—12月呈逐渐减少的趋势,12月菌株数量最少(7株,占总数的2.1%)。
不同作物农田中球孢白僵菌的分布有所差异(图2)。总体上看,茶园和咖啡园中分离到的菌株数最多(分别为99株和98株),玉米田中的菌株数相对较少(74株),烟田中菌株数最少(57株)。茶园在6—8月的菌株数量最占优势,咖啡园的菌株数量在2—5月较占优势。烟田中多数月份的菌株数量都明显少于其他农田。
3. 讨论
草地贪夜蛾自入侵中国以来,虫情扩散蔓延迅速,发生代数增多,对玉米等农作物造成非常严重的危害。草地贪夜蛾的防控迅速成为相关领域关注的重点,以白僵菌和绿僵菌为主的虫生真菌对草地贪夜蛾的防控近年来也成为国内外研究的热点。AKUTSE等[17]分析了14株绿僵菌和6株白僵菌对草地贪夜蛾的毒杀效果,发现只有1株白僵菌菌株ICIPE676对2龄幼虫的致死率达30%,其他菌株只对卵和1龄幼虫有防效。THOMAZONI等[18]用35株白僵菌和14株绿僵菌接种3龄草地贪夜蛾,发现只有1株白僵菌毒力较强(致死率44.5%)。赵胜园等[19]测定了抗生素、微生物和植物源生物农药对草地贪夜蛾的防效,发现球孢白僵菌菌株OF对2龄幼虫的防效较好(致死率60%)。山西绿海农药科技有限公司研发的球孢白僵菌可湿性粉剂(农药登记证号PD20190002)获批成为国内首个应用于草地贪夜蛾防治的生物农药[20]。以上研究表明:白僵菌在草地贪夜蛾的防控中具有较为重要的地位。本研究用爬行法接种草地贪夜蛾3龄幼虫,筛选到2株球孢白僵菌菌株BUB12和BUB8毒力最强,其校正致死率均为100%,致死速度较快(全致死时间分别为4.4和5.8 d,LT50分别为2.3和2.5 d)。雷妍圆等[21]研究表明:球孢白僵菌菌株GZSL-1对草地贪夜蛾6个龄期的幼虫都有致病性,对1~3龄幼虫的校正致死率都能达到100%,用1.0×108个/mL孢子的菌悬液处理3龄幼虫,LT50=3.12 d。GARCÍA等[22]用白僵菌菌株Bb42 1.0×109个/mL孢子的菌悬液处理2龄幼虫,致死率为96.6%,LT50=3.6 d。本研究中球孢白僵菌菌株BUB12和BUB8的LT50较短,可能是爬行接种法使虫体表面粘附较多真菌孢子造成的影响,这些菌株的毒力还需通过统一的接种方法和接种条件进行进一步的比较。
农田环境中存在一些虫生真菌,保护和利用这些真菌资源对草地贪夜蛾的防治具有重要意义。程东美等[23]调查广州地区草地贪夜蛾的僵虫自然发生率,发现虫体在田间被真菌自然寄生的现象较多,累积僵虫率高达43.21%,分离到的自然寄生真菌白僵菌菌株对3龄幼虫有较好的致病作用。郑亚强等[24]在云南曲靖沾益安东村玉米田中调查被虫生真菌感染的草地贪夜蛾,发现绿僵菌感染率7月中旬为15.46%,8月初上升为29.83%。本研究中球孢白僵菌多数菌株对草地贪夜蛾的毒力较强(6株菌中4株的致死率达100%);调查保山市4种农田中球孢白僵菌的消长动态结果表明:4种类型农田土壤中球孢白僵菌的季节分布规律相似,即全年均有分布,夏季(6—8月,田间温湿度最高的月份)菌株数量最多。这与自然界中大多数虫生真菌的季节变化趋势一致[25-26]。从不同类型作物农田来看,茶园和咖啡园都属于多年生作物农田,其菌株数量最多;而玉米田和烟田属于一年生作物农田,其菌株数量相对较少,尤其是烟田中分离到的菌株数量最少。这可能与不同栽培模式田地受人为扰动因素的影响不同有关,而烟叶中烟碱的抑菌作用可能也会影响烟田中的菌株数量。HUMMEL等[27]认为:虫生真菌的生存繁衍受耕作模式的影响较大;王品[26]研究表明:人为干预的生态茶园中虫生真菌的种群密度明显低于野生茶园。可见,适当减少土壤耕作次数,降低化学肥料和药剂的施用,保护农田自然生态环境,有利于提高农田土壤中球孢白僵菌的种群数量,发挥其自然控虫潜力。草地贪夜蛾入侵以来,云南省农田玉米苗期受害日益严重[28]。随着田间寄主害虫的数量变化,球孢白僵菌的农田消长动态分布可能也会发生变化,如随着玉米田中草地贪夜蛾危害的逐年增加,其田间土壤中的球孢白僵菌数量是否会增加,还需要进一步追踪调查。
4. 结论
来自保山市5个区域(潞江坝、芒宽、太保山、百花岭和腾冲)、怒江州2个区域(独龙江和贡山)和大理州2个区域(永平和巍山)的10种共15株白僵菌中,有9株菌的毒力较强,校正致死率都达100%,但致死速度不同,从保山市潞江坝怒江江边沙滩分离到的菌株BUB12致死速度最快,其次为保山市腾冲烟田土壤中的菌株BUB8,这2株高毒力菌株在草地贪夜蛾的真菌防控中具有良好的应用潜力。保山市4种农田土壤中,球孢白僵菌全年都有分布,夏季菌株检出率最高,春季和秋季菌株较低,冬季最低;多年生作物农田(茶园和咖啡园)中菌株数量较多,一年生作物农田(玉米田和烟田)中菌株数量较少。
-
表 1 区划指标选取及其权重
Table 1 Selection of zoning indexes and their weight
区划指标
zoning index最适宜
most suitable适宜
suitable次适宜
sub-suitable不适宜
unsuitable权重/%
weight海拔/m
altitude≥1400~1800 ≥1250~1400 ≥1000~1250 <1000 28.02 ≥1800~2050 ≥2050~2200 >2200 7月平均气温/℃
average temperature in July≥20.0~22.5 ≥18.5~20.0 ≥17.0~18.5 <17.0 23.39 ≥22.5~24.0 ≥24.0~26.0 >26.0 4—9月日照时间/h
sunshine hours from April to September≥700 ≥500~700 ≥400~500 <400 25.17 4—9月降水量/mm
precipitation from April to September≥500~1000 ≥400~500 <400 23.42 ≥1000~1400 >1400 表 2 玉溪烤烟气候区划指标的小网格推算模型
Table 2 Small grid calculation model of climatic zoning indexes for flue-cured tobacco in Yuxi
区划指标 zoning index 地理关系模型 geographic relationship model R2 F 值 F-value 7月平均气温 (Y1)
average temperature in JulyY1=1.607J−0.785W−5.269H−1.771α+0.662β+0.455S+21.960 0.931 32.693** 4—9月日照时间 (Y2)
sunshine hours from April to SeptemberY2=64.706J+47.739W−22.337H−101.957α−105.985β+179.973S+670.340 0.873 13.868** 4—9月降水量 (Y3)
precipitation from April to SeptemberY3=−775.341J+1 614.874J 2−958.752J 3−1 227.516W+1 698.485W 2−
954.936W 3+643.278H+180.387H 2−322.851H 3+753.2600.682 4.526** 注:J. 经度,°;W. 纬度,°;H. 海拔,m;α. 坡度,%;β. 坡向,°;S. 日照百分率,%;**. 通过可信度0.001 的显著性检验。
Note: J. longitude, °; W. latitude, °; H. altitude, m; α. slope, %; β. aspect, °; S. percentage of sunshine, %; **. pass the significance test of reliability 0.001.表 3 玉溪13个站点烤烟气候适宜性区划统计
Table 3 Statistics of climatic suitability of flue-cured tobacco at 13 stations in Yuxi
县区
county站名
site name海拔/m
altitude7月平均气温/℃
average temperature
in July4—9月日照时间/h
sunshine hours from April
to September4—9月降水量/mm
precipitation from April
to SeptemberCFI 区划类型
zoning type澄江
Chengjiang吉里村
Jilicun1692 21.35 877.49 689.04 1.00 最适宜
most suitable峨山
Eshan河外
Hewai1313 22.83 889.57 630.31 0.93 最适宜
most suitable峨山
Eshan兴旺
Xingwang1510 21.80 889.27 650.36 1.00 最适宜
most suitable红塔区
Hongta District黄草坝
Huangcaoba1 940 18.87 790.99 764.07 0.84 适宜
suitable红塔区
Hongta District波衣
Boyi2218 20.59 674.97 827.55 0.75 次适宜
sub-suitable华宁
Huaning大村
Dacun1 892 19.97 936.12 708.37 0.95 最适宜
most suitable华宁
Huaning红岩
Hongyan2057 18.49 719.89 934.06 0.74 次适宜
sub-suitable江川区
Jiangchuan District前卫
Qianwei1728 21.03 917.59 677.83 1.00 最适宜
most suitable通海
Tonghai高大
Gaoda1380 22.63 849.34 750.42 0.96 最适宜
most suitable通海
Tonghai四寨
Sizhai1 993 19.25 739.53 695.63 0.83 适宜
suitable新平
Xinping尼鲊
Nizha1689 20.93 887.15 834.74 1.00 最适宜
most suitable易门
Yimen底尼
Dini2240 17.61 787.35 731.44 0.60 不适宜
unsuitable元江
Yuanjiang因远
Yinyuan1640 21.06 757.36 965.67 1.00 最适宜
most suitable表 4 4个区划指标MaxEnt模型的贡献率及置换重要性
Table 4 Contribution rate and replacement importance of the MaxEnt model of four zoning indicators
区划指标
zoning index贡献率/%
contribution rate置换重要性/%
importance of replacement海拔
altitude45.4 41.0 4—9月日照时间
sunshine hours from April to September22.2 14.7 7月平均气温
average temperature in July19.3 32.0 4—9月降水量
precipitation from April to September13.2 12.4 表 5 6个区划指标MaxEnt模型的贡献率及置换重要性
Table 5 Contribution rate and replacement importance of the MaxEnt model of six zoning indicators
区划指标
zoning index贡献率/%
contribution rate置换重要性/%
importance of replacement年平均温度
annual average temperature34.0 21.5 海拔
altitude27.7 21.1 4—9月日照时间
sunshine hours from April to September15.3 1.6 最干季降水量
rainfall in the driest quarter9.6 6.6 4—9月降水量
precipitation from April to September7.1 8.2 最暖月最高温度
the highest temperature in the hottest month6.4 41.0 -
[1] 李秀, 付东灵, 解福燕, 等. 玉溪市烤烟种植气候指标分析[J]. 云南科技管理, 2017, 30(3): 54. DOI: 10.3969/j.issn.1004-1168.2017.03.016. [2] 陈发荣. 红塔品牌导向玉溪特色烟叶评价体系构建及应用[D]. 长沙: 湖南农业大学, 2012. [3] 孙惠玲, 李天艳, 周晓娟, 等. 近54年来玉溪市气候变化特征分析[J]. 云南师范大学学报(自然科学版), 2016, 36(5): 67. DOI: 10.7699/j.ynnu.ns-2016-070. [4] 董谢琼, 徐虹, 杨晓鹏, 等. 基于GIS的云南省烤烟种植区划方法研究[J]. 中国农业气象, 2005(1): 17. DOI: 10.3969/j.issn.1000-6362.2005.01.004. [5] 程江珂, 王胜男. GIS及模糊神经网络对西南山地烤烟的评估研究[J]. 中国农业资源与区划, 2017, 38(8): 74. DOI: 10.7621/cjarrp.1005-9121.20170810. [6] 刘友杰. 基于GIS的延边烤烟种植生态适宜性区划研究[D]. 郑州: 河南农业大学, 2009. [7] KOO K A, KONG W S, NIBBELINK N P, et al. Potential effects of climate change on the distribution of cold-tolerant evergreen broadleaved woody plants in the Korean Peninsula[J]. PLoS One, 2015, 10(8): e0134043. DOI: 10.1371/journal.pone.0134043.
[8] WALTHER G R, POST E, CONVEY P, et al. Ecological responses to recent climate change[J]. Nature, 2002, 416(6879): 391. DOI: 10.1038/416389a.
[9] 刘想, 龚熹, 陈思斯, 等. 基于MaxEnt和ArcGIS模拟檫木分布格局及其栖息地的变化[J]. 植物科学学报, 2018, 36(3): 322. DOI: 10.11913/PSJ.2095-0837.2018.30320. [10] 刘晓彤, 袁泉, 倪健. 中国植物分布模拟研究现状[J]. 植物生态学报, 2019, 43(4): 273. DOI: 10.17521/cjpe.2018.0237. [11] ESTRADA A S, ORTIZ E, VILLASEÑOR J L, et al. The distribution of cultivated species of Porophyllum (Asteraceae) and their wild relatives under climate change[J]. Systematics and Biodiversity, 2016, 14(6): 572. DOI: 10.1080/14772000.2016.1205678.
[12] 张颖, 李君, 林蔚, 等. 基于最大熵生态位元模型的入侵杂草春飞蓬在中国潜在分布区的预测[J]. 应用生态学报, 2011, 22(11): 2970. DOI: 10.13287/j.1001-9332.2011.0415. [13] 王连喜, 尹远渊, 朱勇, 等. 云南省烤烟品质与气象条件的关系及综合评价研究[J]. 中国农学通报, 2012(10): 103. DOI: 10.3969/j.issn.1000-6850.2012.10.019. [14] 管新建, 刘文康, 胡栋. 基于CRITIC权的污染指数法在清潩河水质评价中的应用[J]. 水电能源科学, 2017, 35(8): 49. [15] 焦志敏, 邓宇阳, 林晓君, 等. 基于GIS的龙岩汛期降水量空间精细化分布研究[C]//第35届中国气象学会年会: S1 灾害天气监测、分析与预报, 2018. [16] 谭智勇, 许龙, 徐天养, 等. 文山烟区烤烟气候适宜性评价及其变化特征分析[J]. 中国烟草科学, 2015, 36(1): 78. DOI: 10.13496/j.issn.1007-5119.2015.01.015. [17] YI Y J, CHENG X, YANG Z F, et al. Maxent modeling for predicting the potential distribution of endangered medicinal plant (H. riparia Lour) in Yunnan, China[J]. Ecological Engineering, 2016, 92: 260. DOI: 10.1016/j.ecoleng.2016.04.010.
[18] WORTHINGTON T A, ZHANG T J, LOGUE D R, et al. Landscape and flow metrics affecting the distribution of a federally-threatened fish: improving management, model fit, and model transferability[J]. Ecological Modelling, 2016, 342: 4. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2016.09.016.
[19] 车乐, 曹博, 白成科, 等. 基于MaxEnt和ArcGIS对太白米的潜在分布预测及适宜性评价[J]. 生态学杂志, 2014, 33(6): 1623. DOI: 10.13292/j.1000-4890.20140327.001. [20] 徐军, 曹博, 白成科. 基于MaxEnt濒危植物独叶草的中国潜在适生分布区预测[J]. 生态学杂志, 2015, 34(12): 3354. DOI: 10.13292/j.1000-4890.2015.0307. [21] 王茹琳, 王明田, 罗家栋, 等. 基于MaxEnt模型的美味猕猴桃在中国气候适宜性分析[J]. 云南农业大学学报(自然科学), 2019, 34(3): 524. DOI: 10.12101/j.issn.1004-390X(n).201711039. [22] 戴良英, 谢丙炎, 万方浩, 等. ROC曲线分析在评价入侵物种分布模型中的应用[J]. 生物多样性, 2007, 15(4): 365. DOI: 10.3321/j.issn: 1005-0094.2007.04.005. [23] 胡秀, 吴福川, 郭微, 等. 基于MaxEnt生态学模型的檀香在中国的潜在种植区预测[J]. 林业科学, 2014, 50(5): 27. DOI: 10.11707/j.1001-7488.20140504. [24] MANNING R M. IPCC第四次评估报告中对不确定性的处理方法[J]. 气候变化研究进展, 2006, 2(5): 233. DOI: 10.3969/j.issn.1673-1719.2006.05.005. [25] 金垚, 熊士斌, 刘琰琰, 等. 基于GIS的旺苍县红心猕猴桃生态适宜性区划[J]. 西南农业学报, 2019, 32(9): 2141. DOI: 10.16213/j.cnki.scjas.2019.9.027. [26] 郭兆夏, 梁轶, 王景红, 等. GIS技术支持下的陕西核桃精细化气候适宜性区划[J]. 干旱地区农业研究, 2015, 33(1): 196. DOI: 10.16302/j.cnki.1000-7601.2015.01.032. [27] 高蓓, 卫海燕, 郭彦龙, 等. 应用GIS和最大熵模型分析秦岭冷杉潜在地理分布[J]. 生态学杂志, 2015, 34(3): 843. [28] 云南省烟草农业科学研究院. 基于GIS的云南烤烟种植区划研究[M]. 北京: 科学出版社, 2009. [29] 胡雪琼, 黄中艳, 朱勇, 等. 云南烤烟气候类型及其适宜性研究[J]. 大气科学学报, 2006, 29(4): 563. DOI: 10.3969/j.issn.1674-7097.2006.04.019. [30] ZHANG K L, YAO L J, MENG J S, et al. Maxent modeling for predicting the potential geographical distribution of two peony species under climate change[J]. Science of the Total Environment, 2018, 634: 1326. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2018.04.112.
[31] 蒋样明, 崔伟宏, 董前林. 基于空间技术的烤烟种植生态环境综合评价分析[J]. 植物生态学报, 2012, 36(1): 47. DOI: 10.3724/SP.J.1258.2012.00047. -
期刊类型引用(3)
1. 汤善阳,潘虎,张育铭,唐运成,钱平,许平震,何建章,张美蓉. 一株用于制备高品质白僵蚕的球孢白僵菌菌株的筛选及应用. 中国蚕业. 2024(03): 26-30 . 百度学术
2. 刘晨浩,李维宏,杨宁. 一株感染家蚕的高致病性白僵菌的筛选及复合诱变. 微生物学通报. 2023(08): 3495-3505 . 百度学术
3. 赵宗祥,王明伟,李蕾,吴俊南,王梦茹,李世广. 罗伯茨绿僵菌AAU-4对草地贪夜蛾幼虫的毒力及生长发育的影响. 山东农业大学学报(自然科学版). 2022(01): 60-65 . 百度学术
其他类型引用(3)