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基于灰色关联度分析的浙江楠在江苏的适宜引种地评估

谢春平, 刘大伟, 吴显坤, 薛晓明, 南程慧

谢春平, 刘大伟, 吴显坤, 等. 基于灰色关联度分析的浙江楠在江苏的适宜引种地评估[J]. 云南农业大学学报(自然科学), 2021, 36(2): 330-337. DOI: 10.12101/j.issn.1004-390X(n).202002023
引用本文: 谢春平, 刘大伟, 吴显坤, 等. 基于灰色关联度分析的浙江楠在江苏的适宜引种地评估[J]. 云南农业大学学报(自然科学), 2021, 36(2): 330-337. DOI: 10.12101/j.issn.1004-390X(n).202002023
Chunping XIE, Dawei LIU, Xiankun WU, et al. Evolution of the Suitable Introduction and Acclimatization Zones of Phoebe chekiangensis in Jiangsu Province Based on Grey Correlation Method[J]. JOURNAL OF YUNNAN AGRICULTURAL UNIVERSITY(Natural Science), 2021, 36(2): 330-337. DOI: 10.12101/j.issn.1004-390X(n).202002023
Citation: Chunping XIE, Dawei LIU, Xiankun WU, et al. Evolution of the Suitable Introduction and Acclimatization Zones of Phoebe chekiangensis in Jiangsu Province Based on Grey Correlation Method[J]. JOURNAL OF YUNNAN AGRICULTURAL UNIVERSITY(Natural Science), 2021, 36(2): 330-337. DOI: 10.12101/j.issn.1004-390X(n).202002023

基于灰色关联度分析的浙江楠在江苏的适宜引种地评估

基金项目: 国家林业和草原局生物安全与遗传资源项目(KJZXSA202031);江苏省林业科技创新与推广项目(LYKJ[2019]46)
详细信息
    作者简介:

    谢春平(1980—),男,海南儋州人,博士,副教授,主要从事森林生态学研究。E-mail:xcp@gdou.edu.cn

    通信作者:

    刘大伟(1983—),男,安徽阜阳人,博士,讲师,主要从事野生动植物保护与利用研究。E-mail:272756332@qq.com

  • 中图分类号: S 551.7

摘要:
目的研究浙江楠在江苏地区的适宜引种区域,开展其气候适宜性分析。
方法利用灰色关联度和主成分分析方法,结合19个生物气候指标,对浙江楠在江苏省各地市的引种气候适宜性进行综合评估。
结果等权关联和综合评价模型的结果均支持将江苏13个地市的引种气候适宜性划分为3类,Ⅰ类为高适宜区(λ$\geqslant $1.100):包括常州、无锡和苏州;Ⅱ类为中适宜引种区(0.900$ \leqslant $λ<1.100),包括南京、镇江、扬州、泰州和南通;Ⅲ类为低适宜引种区(λ<0.900),包括盐城、淮安、徐州、连云港和宿迁。
结论江苏南部地区是浙江楠引种的较佳适宜地。

 

Evolution of the Suitable Introduction and Acclimatization Zones of Phoebe chekiangensis in Jiangsu Province Based on Grey Correlation Method

Abstract:
PurposeTo study the suitable introduction zones of Phoebe chekiangensis C. B. Shang, its suitable introduction and acclimatization zones was discussed in this study.
MethodBased on the methods of grey correlation and principal component analysis, combining with 19 bioclimatic indices, suitable introduction and acclimatization regions of P. chekiangensis in Jiangsu Province was evaluated comprehensively.
ResultIt indicated that thirteen cities of Jiangsu Province should be divided into three categories of climatic suitability in light to the equal-weight correlation degree and comprehensive evaluation model. Category Ⅰ (high suitable zone, λ$ \geqslant $1.100) included Changzhou, Wuxi and Suzhou; category Ⅱ (moderate suitable zone, 0.900$ \leqslant $λ<1.100) included Nanjing, Zhenjiang, Yangzhou, Taizhou and Nantong; category Ⅲ (low suitable zone, λ<0.900) included Yancheng, Huai'an, Xuzhou, Lianyungang and Suqian.
ConclusionThe southern part of Jiangsu Province is a better zone for the introduction of P. chekiangensis.

 

  • 烟草黑胫病是由烟草疫霉菌(Phytophthora nicotianae)引起的烟草重要病害[1-2]。近年来,普洱市烟草黑胫病呈现逐年加重的趋势,给烟草业造成的损失逐年加重。目前,中国烟草黑胫病的防治主要以施用甲霜·锰锌为主,但长期使用导致病原菌对其产生抗药性,防治效果已明显下降[3]。因此,为保障普洱烟叶的可持续发展,需要筛选出具有新作用机理的生物农药和低毒化学杀菌剂配施,逐年减少常规农药的施用量,降低病原菌的抗药性。

    烟草内生拮抗细菌具有抑制病原菌的功能[4-6]。前人对烟草黑胫病拮抗菌做了较多的筛选和鉴定,其抑制率约为80%[4,7-8]。前期研究表明:温室盆栽试验中解淀粉芽孢杆菌(Bacillus amyloliquefaciens) YN2014048 (以下简称YN48)对烟草黑胫病的防效达69.12%[9],且对多种作物具有促生长作用[10]。本研究探索在苗期施用YN48后,大田期发病后单独施用YN48或化学杀菌剂防治烟草黑胫病的可能性,为普洱烟区黑胫病的防治和可持续发展提供技术保障。

    材料为当地主栽品种云烟87,YN48和解淀粉芽孢杆菌B9601-Y2 (以下简称Y2)由云南省微生物发酵工程研究中心有限公司提供。

    试验地点为云南省普洱市景东县文井镇者后村外文甲小组(E 101.04236,N 24.12806,海拔1 320 m)。土壤肥力中等,地力均匀,地势平坦,田烟。土壤理化指标:pH 5.87,有机质29.2 g/kg,水解氮119 mg/kg,有效磷10.2 mg/kg,速效钾1.63 mg/kg,全氮0.134%,全磷0.056%,全钾0.61%,氯离子19.68 mg/kg。

    苗期处理:在烟苗间苗结束的第1次和第2次剪叶后分别喷淋500倍(5.1×107 CFU/mL)的YN48菌剂,从而得到携带有YN48菌剂的菌苗。

    大田处理:采用菌苗移栽,用喷淋茎基部方法施药。于烟草黑胫病发病初期喷淋第1次药,7 d后喷淋第2次药,14 d后喷淋第3次药,每株每次50 mL药液。空白对照用非菌苗,且在大田期不施用任何药剂。每个小区不少于50株,4次重复,共28个小区,种植烤烟1 516株,试验区面积909.6 m2。具体处理详见表1

    表  1  供试药剂试验设计
    Table  1.  Fungicides and design
    编号
    code
    药剂
    fungicides
    来源
    producers
    施用倍数
    dilution times
    有效成分用量
    ai.
    A80%烯酰吗啉水分散粒剂
    80% dimethomorph WG
    青岛泰生生物科技有限公司
    Qingdao Tisun Biological Science Co., LTD.
    1 000800 mg/kg
    B50%氟吗·乙铝可湿性粉剂
    50% flumorph + phosethyl-Al WP
    沈阳科创化学品有限公司
    Shenyang Sciencreat Chemicals Co., LTD.
    800625 mg/kg
    C68%精甲霜·锰锌水分散粒剂
    68% metalaxyl-M + mancozeb WG
    一帆生物科技集团有限公司
    Yifan Biotechnology Group
    1 000680 mg/kg
    D25%溴菌腈微乳剂
    25% Bromobacterium nitrile ME
    江苏托球农化股份有限公司
    Jiangsu Tuoqiu Ago-chemicals Co., LTD.
    1 000250 mg/kg
    EY2 (25.5×109 CFU/mL)云南省微生物发酵工程研究中心有限公司
    Yunnan Microbes Fermentation Engineering Research Center Co., LTD.
    5005.1×107 CFU/mL
    FYN48 (25.5×109 CFU/mL) 5005.1×107 CFU/mL
    CK空白对照 blank control
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    试验于2018年2月20日播种,4月26日移栽,于团棵期和打顶期在每个小区选择有代表性烟株3株测量株高、有效叶数、茎围、叶长、叶宽和叶面积系数。调查每个小区的生育期及烘烤后烟叶经济性状,并按处理计算产量和产值。

    按照GB/T 23222—2008的分级标准于第1次喷药前调查病情基数,最后1次喷药7和14 d后调查病情并计算防治效果。

    采用SPSS 16.0和Excel 2010等软件对各项试验数据进行方差分析和多重比较。

    表2可知:7 和14 d时,处理C、B和F的防效均极显著高于处理D、E和A,且14 d时处理E的防效极显著高于处理A (P<0.01)。除空白对照(CK)外,其他各处理的烟苗均是携带内生菌YN48的菌苗,其中处理E为Y2,它本身不具备抑制和杀死黑胫病菌的作用,但它在连续施入3次后的第7天和第14天仍分别有58.00%和55.23%的防效,在带菌苗上再次施入3次YN48,其2次调查的防效达85.42%和77.46%,均与50%氟吗·乙铝可湿性粉剂800倍(处理B)、68%精甲霜·锰锌水分散粒剂1 000 (处理C)的防效相当。说明利用内生解淀粉芽孢杆菌YN48代替化学杀菌剂防治烟草黑胫病是可行的。

    表  2  生防菌剂与低毒农药配合使用的病害发生情况
    Table  2.  Disease index and control effect of tobacco shank blight with the combination of Y48 and chemical fungicides
    处理
    treatment
    药前病情
    disease index before treatment
    施药后7 d 7 days after treatment药后14 d 14 days after treatment
    病情指数
    disease index
    防效/%
    control effect
    病情指数
    disease index
    防效/%
    control effect
    A0.5213.2662.22 bB19.4146.10 cC
    B0.62 5.4886.91 aA 9.7777.24 aA
    C0.43 3.7986.94 aA 5.9380.09 aA
    D0.5115.6454.57 bB18.7846.83 cC
    E0.4613.0458.00 bB14.2655.23 bB
    F0.56 5.5185.42 aA 8.7477.46 aA
    CK0.4027.0027.70
    注:小写字母和大写字母分别表示在5%和1%水平上显著;下同。
    Note: The lowercases and capital letters show the differences at levels of 5% and 1%, respectively; the same as below.
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    表3可知:仅用2种生防菌株Y2 (处理E)和YN48 (处理F)较其他处理延长旺长期和推迟打顶期2~3 d,顶叶成熟期和全生育期较对照推迟8 d,较其他化学处理推迟3~5 d,表明YN48具有保持叶片旺盛生长的能力,具有促生长的特性。

    表  3  烤烟生育期
    Table  3.  Growth stages of flue-cured tobacco
    处理
    treatment
    团棵期(mm-dd)
    spherical plant stage
    旺长期(mm-dd)
    vigorous growth stage
    现蕾期(mm-dd)
    squaring stage
    打顶期(mm-dd)
    topping stage
    顶叶成熟期(mm-dd)
    maturing stage of top leaf
    大田生育期/d
    growth period in the field
    A05-2206-0806-2006-2608-18115
    B05-2206-0706-2006-2608-18115
    C05-2206-0706-2006-2608-18115
    D05-2306-0806-2106-2708-20117
    E05-2106-0906-2306-2808-23120
    F05-2406-1006-2306-2908-23120
    CK05-2206-0706-2006-2608-15112
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    表4可知:除处理B的株高低于CK外,其他各处理的株高、叶长和叶宽均优于CK;其中2个纯菌剂处理(处理E和处理F)的叶长和叶宽极显著地优于CK (P<0.01),表明2个纯菌剂处理即Y2和YN48具有很好保苗促生长的效果。

    表  4  团棵期农艺性状
    Table  4.  Agronomic traits of tobacco at spherical plant stage
    处理treatment株高/cm plant height叶长/cm leaf length叶宽/cm leaf width
    A20.06±1.22 abcAB36.63±1.89 abAB18.07±0.63 bcAB
    B16.76±1.00 cB37.46±1.48 abAB18.31±0.30 abcAB
    C21.56±1.63 abcAB39.06±1.06 abAB19.44±0.88 abAB
    D18.84±1.07 bcAB37.70±1.49 abAB18.46±0.69 abcAB
    E22.92±1.63 abAB40.62±0.95 aA19.93±0.67 aA
    F25.16±3.04 aA40.70±0.99 aA19.73±0.68 abA
    CK18.44±1.22 bcAB35.14±0.87 bB17.19±0.43 cB
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    表5可知:各处理株高均高于空白对照(CK),其中处理F高出7.14 cm (6.37%),但各处理间差异不显著(P>0.05);除处理F和A外,其他4个处理的茎围均较CK稍细,且差异不显著(P>0.05);除处理A外,其他处理的叶长均极显著长于CK (P<0.01);除处理B外,其他处理的叶宽均极显著宽于CK (P<0.01);处理A、B、C和F的叶片数亦极显著多于CK (P<0.01)。总体来看,苗期连续喷施3次YN48 (5.1×107 CFU/mL)(处理F)处理后,烟株较CK显示出良好的促生长效果。

    表  5  打顶期农艺性状
    Table  5.  Agronomic traits in the topping period
    处理
    treatment
    株高/cm
    plant height
    茎围/cm
    stem diameter
    叶长/cm
    leaf length
    叶宽/cm
    leaf width
    叶片数
    leaf number
    A113.13±0.97 aA10.83±0.33 aA63.03±0.40 cC24.87±0.57 abAB19.33±0.33 aA
    B114.50±3.42 aA10.43±0.12 aA69.37±0.25 aAB23.83±0.18 bcBC19.67±0.33 aA
    C118.80±2.86 aA10.10±0.32 aA70.30±0.60 aA25.26±0.28 abAB19.33±0.33 aA
    D114.47±2.00 aA10.10±0.71 aA66.30±1.68 bB25.03±0.14 abAB16.67±0.33 bB
    E115.80±0.85 aA10.27±0.67 aA70.58±0.36 aA25.29±0.72 abAB16.67±0.33 bB
    F119.27±2.09 aA11.27±0.56 aA70.40±0.53 aA26.00±0.53 aA20.67±0.33 aA
    CK112.13±4.05 aA10.47±0.13 aA61.80±0.75 cC22.65±0.09 cC16.67±0.33 bB
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    表6表明:在防治条件下,所有处理较对照(CK)均能提高产量和产值,其中YN48处理(处理F)的上等烟比例最高,达70.6%,其较空白对照增产435.00 kg/hm2 (23.02%),增收14 929.50元/hm2 (28.41%),与68%精甲霜·锰锌水分散粒剂1 000倍(处理C)相当。

    表  6  烤烟经济性状
    Table  6.  Economic characteristics of flue-cured tobacco
    处理
    treatment
    上等烟比例/%
    fine tobacco ratio
    中等烟比例/%
    middle tobacco ratio
    产量/(kg·hm−2)
    yield
    增产/%
    yield increase
    均价/(元·kg−1)
    average price
    产值/(元·hm−2)
    output value
    增值/%
    output increase
    A68.428.32 145.0013.4928.5161 153.9516.39
    B69.227.62 295.0021.4328.9466 417.3026.41
    C70.226.42 340.0023.8129.1068 094.0029.60
    D69.128.12 220.0017.4628.6263 536.4020.92
    E69.727.52 130.0012.7028.9961 748.7017.52
    F70.627.62 325.0023.0229.0267 471.5028.41
    CK61.332.51 890.0027.8052 542.00
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    烟草黑胫病是一种极难防治的病害,每年旺长期总是要动员各种力量关注和投入防治,特别是化学杀菌剂的投入。然而,近年来烟草黑胫病病原菌对常规杀菌剂产生了抗药性,如袁宗胜等[11]研究表明:烟草黑胫病菌对甲霜灵已产生了不同程度的耐药性;胡燕等[12]指出烟草黑胫病菌对烯酰吗啉存在抗性风险。国内关于防治烟草黑胫病的生防菌剂筛选有较多报道,如黑曲霉ZP2-4防效达85%[13],枯草芽孢杆菌防效达76.37% (YBM-4)、沙福芽孢杆菌(YJC-4)防效达80.06%[14],铜绿假单胞菌XCS007防效达78.64%[15],寡雄腐霉发酵液(POB)防效达47.91%[16],解淀粉芽胞杆菌(ZH、C9和C20混合液)防效达85.37%[8],多粘类芽孢杆菌C-5盆栽苗期防效达80%[17]。然而,仅有枯草芽孢杆菌和寡雄腐霉菌被正式登记,将烟草黑胫病拮抗细菌在苗期提前植入,在大田发病初期施用生防菌剂或化学药剂进行防治烟草黑胫病却未见报道。本研究采用烟草内生菌解淀粉芽孢杆菌YN48在苗床上喷施,使其提早进入烟株,在大田期间于发病初期喷施烯酰吗啉(有效成分800 mg/kg)、氟吗·乙铝(有效成分625 mg/kg)和精甲霜·锰锌(有效成分680 mg/kg),有较好的防病效果,其中烯酰吗啉的防效略低于后两者。而溴菌腈(有效成分250 mg/kg)的防效不理想,可能与其能抑制生防细菌以及所用有效成分量较低有关,前3种化学杀菌剂均不抑制生防细菌Y2和YN48,因此,本研究的防治效果可能是化学药剂与内生菌共同作用的结果。

    Y2菌株本身不具有抑制黑胫病菌的作用,但它能促进植物健壮生长,在连续喷淋3次后的7 d和14 d,分别可减轻58.00%和55.23%的病情。YN48菌株对抑菌和防治黑胫病有很好的作用,在苗期喷施的前提下,在大田发病初期连续喷淋3次5.1×107 CFU/mL的菌液,7 d和14 d后的防效分别达85.42%和77.46%,与化学杀菌剂50%氟吗·乙铝可湿性粉剂(有效成分625 mg/kg)、68%精甲霜·锰锌水分散粒剂(有效成分680 mg/kg)相当,极显著高于80%烯酰吗啉水分散粒剂(有效成分800 mg/kg)和25%溴菌腈微乳剂(有效成分250 mg/kg)的防效。表明在苗期和大田发病初期喷淋YN48是可以替代化学药剂,起到有效控制烟草黑胫病的作用,与杨珍福等[9]的研究结果一致。

    植物内生菌是指在植物的某一个阶段或全生育期生活在植株体内的微生物种群。大多数内生菌是有益的,或者其益处暂时不被人们认识,仅极少种群是病原物。内生菌可能通过体表(包括叶、茎、果、花、附属器官及根系)进入环境,形成一个微生物圈发挥作用。有益内生菌可以保护植物免受病菌的侵染,提高抗逆性,有的甚至通过改善益生菌的组成和含量起到保护作物的作用[18]。YN48和Y2均可以定殖于烟草植株体内,同时也可以进入根围,促进烟株生长,通过自身或招募更多有益微生物形成一个适于烟株生长的微环境,从而起到防治黑胫病的作用。从本研究的结果来看,不加防控的条件下,黑胫病至少可引起烟草病情指数达27.70,在施药及生防菌的情况下,可以挽回病害引起的损失或提高产量。如Y2菌株本身并不能杀死黑胫病菌,但它可以提高烟叶产量240.00 kg/hm2和产值9 206.70元/hm2;YN48除能防治病害外,也能提高烟草生长量,延长生长期8 d,从而起到防病和增产增效的作用。

  • 图  1   浙江楠在江苏目标引种地的适宜度

    Figure  1.   Suitability area for P. chekiangensis in target introduced cities of Jiangsu Province

    表  1   江苏各地市与浙江楠自然生长地主要生物气候值

    Table  1   Bioclimate values for target cities of Jiangsu Province and natural distribution of P. chekiangensis

    生物气候
    bioclimate
    编号
    No.
    原产地及目标引种地 natural and target introduced regions
    ABCDEFGHIJKLMN
    年均温/℃
    annual mean temperature
    Bio1 15.40 15.55 15.56 15.46 15.20 15.51 15.47 15.38 15.00 14.49 14.58 14.68 14.70 13.40
    昼夜温差均值/℃
    mean diurnal range
    Bio2 7.92 7.53 7.64 7.78 6.82 8.75 7.76 8.00 8.19 8.55 8.64 9.28 9.80 8.63
    昼夜温差与年温差比值
    isothermality
    Bio3 24.72 24.62 24.65 24.32 22.20 26.12 23.30 23.95 24.75 25.75 25.80 26.75 27.30 25.02
    温度变化方差
    temperature seasonality
    Bio4 870.65 875.75 883.92 918.11 890.04 935.57 970.21 967.68 944.75 937.45 957.11 987.57 1010.97 988.31
    极端高温/℃
    max temperature of warmest month
    Bio5 31.53 31.10 31.30 31.60 30.60 31.80 32.20 32.10 31.50 30.70 30.60 31.10 31.80 29.80
    极端低温/℃
    min temperature of coldest month
    Bio6 −0.50 0.50 0.30 −0.40 −0.10 −1.70 −1.10 −1.30 −1.60 −2.50 −2.90 −3.60 −4.10 −4.70
    年温度变化较差
    temperature annual range
    Bio7 32.03 30.60 31.00 32.00 30.70 33.50 33.30 33.40 33.10 33.20 33.50 34.70 35.90 34.50
    最湿季均温/℃
    mean temperature of wettest quarter
    Bio8 22.44 26.13 26.25 26.55 25.88 26.78 27.15 27.05 26.37 25.82 26.15 26.57 26.85 24.68
    最干季均温/℃
    mean temperature of driest quarter
    Bio9 9.00 11.93 11.83 6.48 6.50 5.95 3.62 3.52 3.30 2.80 2.50 9.63 1.75 0.83
    最热季均温/℃
    mean temperature of warmest quarter
    Bio10 25.89 26.13 26.25 26.55 25.88 26.78 27.15 27.05 26.37 25.82 26.15 26.57 26.85 25.28
    最冷季均温/℃
    mean temperature of coldest quarter
    Bio11 4.41 4.80 4.70 4.10 3.97 3.70 3.62 3.52 3.30 2.80 2.50 2.07 1.75 0.83
    年均降水/mm
    annual precipitation
    Bio12 1499 957 1004 1063 1068 1004 1029 1012 1001 976 903 751 759 851
    最湿月降水/mm
    precipitation of wettest month
    Bio13 243 152 154 180 183 180 188 206 212 216 239 199 220 208
    最干月降水/mm
    precipitation of driest month
    Bio14 46 32 33 36 34 32 31 30 36 30 23 21 14 16
    降水变化方差
    precipitation seasonality
    Bio15 49.43 51.53 53.22 54.47 57.00 55.02 59.05 63.82 66.70 76.16 86.89 98.35 97.44 91.36
    最湿季均降水/mm
    mean precipitation of wettest quarter
    Bio16 596 412 439 464 474 443 474 481 493 516 503 467 452 493
    最干季均降水/mm
    mean precipitation of driest quarter
    Bio17 168 115 113 126 118 115 114 105 113 92 78 64 50 52
    最热季均降水/mm
    mean precipitation of warmest quarter
    Bio18 540 412 439 464 474 443 474 481 493 516 503 467 452 476
    最冷季均降水/mm
    mean precipitation of coldest quarter
    Bio19 203 144 150 135 122 116 114 105 113 92 78 67 50 52
    注:A~N分别表示杭州、苏州、无锡、常州、南通、南京、镇江、扬州、泰州、盐城、淮安、宿迁、徐州和连云港;下同。
    Note: A-N stand for Hangzhou, Suzhou, Wuxi, Changzhou, Nantong, Nanjing, Zhenjiang, Yangzhou, Taizhou, Yancheng, Huai'an, Suqian, Xuzhou and Lianyungang, respectively; the same as below.
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    表  2   江苏目标城市生物气候指标关联系数和等权关联度

    Table  2   Grey correlation and equal-weight correlation degree of each bioclimate in different cities of Jiangsu Province

    关联系数
    grey correlation
    目标城市 target cities
    BCDEFGHIJKLMN
    k1 0.89 0.88 0.96 0.85 0.92 0.95 1.00 0.73 0.53 0.56 0.59 0.60 0.34
    k2 0.77 0.84 0.94 0.50 0.58 0.93 1.00 0.84 0.65 0.61 0.44 0.36 0.62
    k3 0.95 0.97 0.78 0.35 0.49 0.49 0.64 1.00 0.57 0.56 0.40 0.34 0.83
    k4 1.00 0.90 0.64 0.84 0.56 0.44 0.45 0.52 0.55 0.48 0.40 0.36 0.40
    k5 0.69 0.82 0.96 0.50 0.79 0.58 0.62 1.00 0.53 0.50 0.69 0.79 0.34
    k6 0.71 0.76 1.00 0.88 0.67 0.81 0.76 0.69 0.54 0.49 0.42 0.39 0.35
    k7 0.58 0.66 1.00 0.60 0.58 0.61 0.59 0.65 0.63 0.58 0.43 0.34 0.45
    k8 0.76 0.75 0.71 0.79 0.69 0.65 0.66 0.73 0.80 0.76 0.71 0.68 1.00
    k9 0.67 0.68 0.71 0.72 0.66 0.50 0.49 0.48 0.46 0.45 1.00 0.42 0.38
    k10 0.74 0.65 0.50 1.00 0.42 0.34 0.36 0.58 0.91 0.72 0.49 0.40 0.52
    k11 0.95 1.00 0.99 0.93 0.83 0.81 0.78 0.72 0.61 0.56 0.50 0.47 0.39
    k12 0.88 0.93 0.99 1.00 0.93 0.95 0.93 0.92 0.90 0.83 0.72 0.72 0.79
    k13 0.36 0.37 0.46 0.47 0.46 0.49 0.60 0.65 0.68 1.00 0.55 0.72 0.62
    k14 0.86 0.89 1.00 0.93 0.86 0.83 0.81 1.00 0.81 0.66 0.63 0.53 0.56
    k15 1.00 0.94 0.90 0.83 0.88 0.78 0.68 0.64 0.52 0.43 0.36 0.37 0.40
    k16 0.62 0.69 0.77 0.80 0.70 0.80 0.83 0.88 1.00 0.93 0.78 0.73 0.88
    k17 0.90 0.89 1.00 0.93 0.90 0.89 0.83 0.89 0.75 0.68 0.62 0.57 0.58
    k18 0.46 0.53 0.63 0.68 0.55 0.68 0.72 0.79 1.00 0.87 0.64 0.58 0.69
    k19 0.96 1.00 0.90 0.82 0.79 0.78 0.74 0.78 0.69 0.64 0.61 0.56 0.57
    δ 0.777 0.797 0.834 0.759 0.697 0.702 0.711 0.763 0.691 0.648 0.579 0.523 0.563
    排序 rank 3 2 1 5 8 7 6 4 9 10 11 13 12
    注:δ 为等权关联度。
    Note: δ is equal-weight relevancy.
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    表  3   浙江楠天然分布区生物气候指标主成分分析

    Table  3   Principal component analysis on bioclimate of natural distribution area for P. chekiangensis

    生物气候
    bioclimate
    主成分 principal component analysis (PCA)
    PC1 (Y1)PC2 (Y2)PC3 (Y3)PC4 (Y4)
    Bio1 0.33 −0.13 0.15 0.09
    Bio2 0.23 0.17 0.19 −0.38
    Bio3 0.32 0.01 −0.13 −0.26
    Bio4 −0.24 0.13 0.36 0.02
    Bio5 0.21 −0.04 0.43 0.01
    Bio6 0.31 −0.21 −0.06 0.16
    Bio7 −0.15 0.18 0.41 −0.15
    Bio8 −0.02 −0.27 0.06 0.58
    Bio9 0.29 −0.13 0.07 0.24
    Bio10 0.21 −0.08 0.39 0.14
    Bio11 0.33 −0.16 −0.04 0.09
    Bio12 0.16 0.32 −0.24 0.17
    Bio13 0.23 0.31 −0.12 −0.05
    Bio14 −0.06 0.33 0.17 0.38
    Bio15 0.32 0.13 0.04 −0.06
    Bio16 0.26 0.30 −0.04 0.02
    Bio17 −0.11 0.37 0.10 0.28
    Bio18 −0.02 0.22 −0.39 0.21
    Bio19 0.14 0.38 0.10 0.10
    特征根 eigenvalue 7.63 5.14 3.55 1.22
    方差贡献率/%
    variance contribution rate
    40.15 27.07 18.67 6.41
    累计贡献率/%
    cumulative contribution rate
    40.15 67.22 85.89 92.29
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    表  4   目标引种地综合评价模型

    Table  4   Comprehensive evaluation model of target introduced cities

    目标地 target citiesY1Y2Y3Y4λ排序 rank
    常州 Changzhou 0.472 0.366 0.269 0.074 1.182 1
    无锡 Wuxi 0.492 0.350 0.257 0.071 1.170 2
    苏州 Suzhou 0.492 0.340 0.252 0.071 1.156 3
    南通 Nantong 0.385 0.346 0.249 0.074 1.055 4
    泰州 Taizhou 0.400 0.337 0.243 0.070 1.050 5
    南京 Nanjing 0.407 0.328 0.206 0.068 1.009 6
    镇江 Zhenjiang 0.394 0.326 0.178 0.064 0.961 7
    扬州 Yangzhou 0.403 0.311 0.180 0.062 0.957 8
    盐城 Yancheng 0.290 0.295 0.224 0.065 0.875 9
    淮安 Huai'an 0.274 0.264 0.193 0.059 0.790 10
    宿迁 Suqian 0.241 0.242 0.173 0.064 0.721 11
    连云港 Lianyungang 0.253 0.234 0.147 0.063 0.696 12
    徐州 Xuzhou 0.231 0.225 0.162 0.051 0.669 13
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出版历程
  • 通信作者:  刘大伟 272756332@qq.com
  • 收稿日期:  2020-02-20
  • 修回日期:  2020-11-07
  • 网络首发日期:  2021-03-30

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