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中国玉米生产技术效率测算及影响因素分析

江激宇 李玉

江激宇, 李玉. 中国玉米生产技术效率测算及影响因素分析[J]. 云南农业大学学报(社会科学). doi: 10.3969/j.issn.1004-390X(s).202007083
引用本文: 江激宇, 李玉. 中国玉米生产技术效率测算及影响因素分析[J]. 云南农业大学学报(社会科学). doi: 10.3969/j.issn.1004-390X(s).202007083
Jiyu JIANG, Yu LI. Calculation and Influencing Factors of Corn Production Technical Efficiency in China: Based on the Perspective of Land Transfer[J]. Journal of Yunnan Agricultural University (Social Science). doi: 10.3969/j.issn.1004-390X(s).202007083
Citation: Jiyu JIANG, Yu LI. Calculation and Influencing Factors of Corn Production Technical Efficiency in China: Based on the Perspective of Land Transfer[J]. Journal of Yunnan Agricultural University (Social Science). doi: 10.3969/j.issn.1004-390X(s).202007083

中国玉米生产技术效率测算及影响因素分析

doi: 10.3969/j.issn.1004-390X(s).202007083
基金项目: 安徽省社科规划重点项目“主体规模经济效应、地方效应与安徽省粮食生产效率研究”(AHSKY2018D93)
详细信息
    作者简介:

    江激宇(1964—),男,安徽桐城人,教授,博士,主要从事产业经济理论与政策研究

  • 中图分类号: F307.12

Calculation and Influencing Factors of Corn Production Technical Efficiency in China: Based on the Perspective of Land Transfer

  • 摘要: 以种植玉米20省(自治区)2004—2018年面板数据为样本,采用DEA方法对中国玉米生产技术效率进行测算,并基于土地流转视角、通过定性比较分析方法探讨其影响因素。结果显示,我国玉米的生产技术效率和土地流转程度在区域间有显著差异;土地流转程度与农机服务程度对玉米生产技术效率有显著正向影响;农村劳动力老龄化率对玉米生产效率有显著负向影响;农村居民受教育水平、农作物受灾率、雇工程度、种植玉米适宜程度对玉米生产技术效率的影响不显著。基于研究结论,文章建议通过调整种植结构、推动乡村人才振兴、保障土地流转、加快农机推广进程提升玉米生产技术效率,促进玉米生产与农民增收。
  • 图  1  2004—2018分地区各省(自治区)玉米生产技术效率均值

    表  1  2004—2018各省(自治区)玉米生产技术效率

    地区200420052006200720082009201020112012201320142015201620172018



    内蒙古0.74900.78900.72100.68900.74200.68300.72000.66800.62600.63800.66000.58900.50800.61800.6880
    辽 宁0.78300.75500.71200.76100.87200.72000.71200.75900.73100.69500.61500.56400.61700.70300.9140
    吉 林0.76900.84200.72600.62100.84900.64300.66300.63500.58300.56900.50000.47100.56500.65600.5290
    黑龙江1.00000.99100.99900.99901.00000.91100.88000.82500.74500.71700.78800.68300.66900.71500.7220



    河 北0.92300.89200.82700.81000.86100.85400.81300.79400.77000.75100.67900.64600.67500.67200.6450
    山 东0.95700.93100.95200.91201.00000.91400.77600.70700.66400.60300.66900.58300.57800.61700.6140
    江 苏0.95700.89100.83600.78100.83900.84100.78300.68300.69200.67000.65100.65600.61700.59600.5720



    安 徽1.00001.00001.00000.92700.94701.00000.87000.86600.82100.68100.72700.69700.69100.66400.6140
    山 西0.87400.90900.93701.00000.95200.86100.86801.00001.00000.89900.81800.77600.85600.83901.0000
    河 南1.00001.00000.98000.92100.97100.83400.78300.75600.71100.64300.55800.64800.57300.56500.5770
    湖 北0.74100.74800.81300.81000.86800.79400.72900.76400.69100.69000.68900.65100.69000.69600.6650
    西


    广西0.63000.73800.63900.70600.62900.63700.65600.65900.56500.60100.60900.57100.53800.5430
    重庆0.83701.00001.00000.97401.00000.82500.74100.78400.72200.78200.80500.77600.80200.79500.8040
    四川0.86500.84700.87100.85400.91800.72100.75500.77700.74700.76800.71200.71100.76400.77200.7280
    贵州0.62100.82700.80100.83100.86500.80100.73500.69700.61400.58100.57100.58100.60500.58500.5780
    云南0.59300.63700.62600.65200.61600.59500.55500.52300.50300.49600.49000.48700.50900.51300.5110
    陕西0.70100.79400.78200.84900.87700.75000.69700.64400.66000.67300.61700.69000.67000.62900.6880
    甘肃0.52000.67400.67600.70200.75500.69600.86700.89201.00000.81400.59200.59900.46700.47600.7890
    宁夏0.89301.00001.00000.97800.89200.79700.74500.77300.86900.76000.77200.66800.62900.70200.8080
    新疆0.88001.00000.98401.00000.97000.88600.82800.75800.66900.72900.76100.65100.63400.83501.0000
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    表  2  2004—2018全国及各省(自治区)土地流转状况

    地区年均土地流转状况地区均值
    东北地区内蒙古0.07520.1276
    辽 宁0.0921
    吉 林0.1243
    黑龙江0.2187
    东部地区河 北0.02790.0502
    山 东0.0078
    江 苏0.1149
    中部地区安 徽0.09270.0711
    山 西0.0599
    河 南0.0866
    湖 北0.0452
    南部地区广 西0.05530.0420
    重 庆0.1126
    四 川0.0516
    贵 州0.0319
    云南0.0189
    陕 西0.0153
    甘 肃0.0026
    宁 夏0.0209
    新疆0.0690
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出版历程
  • 收稿日期:  2020-07-24
  • 修回日期:  2020-08-17
  • 网络出版日期:  2021-03-30

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