技术性贸易壁垒对中国农产品出口的影响

何敏; 张晓艺

doi:10.3969/j.issn.1004-390X(s).202007053

技术性贸易壁垒对中国农产品出口的影响

doi: 10.3969/j.issn.1004-390X(s).202007053

何敏,
张晓艺

外交学院国际经济学院，北京 100037

基金项目: 国家社会科学基金专项课题“未来3-5年共建‘一带一路’面临的机遇、风险和挑战研究”（19VDL003）；国家社会科学基金青年项目“TPP协议达成对世界农产品贸易格局的影响及我国的应对策略研究”（16CGJ002）

详细信息

作者简介:
何敏（1986—），女，陕西凤翔人，讲师，博士，主要从事世界经济、国际贸易、经济外交等研究

中图分类号: F74, F31
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出版历程
- 收稿日期: 2020-07-16
- 修回日期: 2020-08-08
- 网络出版日期: 2021-03-30

The Impact of Technical Barriers to Trade on China’ s Agricultural Exports: Empirical Analysis Based on the Belt and Road Countries

School of International Economics, China Foreign Affairs University, Beijing 100037

摘要

摘要: 采用2004-2018年的数据对“一带一路”沿线国家的农产品技术性贸易壁垒现状、及其对我国农产品出口的影响进行实证分析发现：（1）西亚地区的TBT通报最为活跃，对乳制品、肉制品等食品标准要求严格；东南亚国家其次，关注酒精饮料的标签设计，以及新鲜水果、家禽等产品的检验检疫、运输方式等；南亚、中东欧和独联体地区相对较少；（2）技术性贸易壁垒每提高1个百分点，我国向“一带一路”国家的农产品出口额将减少0.003个百分点。建议建立“一带一路”农产品技术性贸易壁垒数据库，推进农产品技术标准互认和磋商机制，引导企业内外兼修积极应对技术性贸易壁垒。
- 技术性贸易壁垒 /
- 农产品出口 /
- 一带一路
Abstract: This paper illustrates the TBT situation along the Belt and Road Initiative and estimates the impact of these TBT measures to Chinese agricultural export from 2004 to 2018. The results show that: (1) TBT notification in West Asia Region is the most active, with strict requirements on dairy products, meat products and other food standards. Southeast Asian countries lies the next place, while they emphasis the label design of alcoholic beverages, the inspection and quarantine of fresh fruits, poultry and other products, as well as the mode of transportation. There are relatively less TBT notification in South Asia, Central and Eastern Europe and the Commonwealth of Independent States, but the rules are increasingly clear. (2) According to the estimation of trade gravity model, technical barriers to trade is significantly negatively related to China’ s agricultural exports. Agricultural exports to the Belt and Road Countries will reduce by 0.003 percentage if TBT increase by 1 percent. Therefore, it is suggested to establish the Belt and Road national technical barriers to trade database, and promote the mutual recognition and consultation mechanism of technical standards, and guide enterprises to actively deal with technical barriers to trade.
- Technical Barriers to Trade /
- Agricultural Export /
- the Belt and Road Initiative

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图 1 2002—2018年中国农产品出口贸易情况分析

数据来源：https://wits.worldbank.org/

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图 2 2004—2018年“一带一路”沿线国家TBT通报数

数据来源：www.tbt-sps.gov.cn，登陆时间：2020年3月11日。

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表 1 不同地区典型国家TBT通报数

地区	国家	2004—2006	2007—2009	2010—2012	2013—2015	2016—2018
东南亚	泰国	16	32	27	10	24
	马来西亚	0	1	4	16	6
	印度尼西亚	0	4	14	14	6
西亚	沙特阿拉伯	0	20	99	117	109
	阿联酋	1	18	69	112	126
	卡塔尔	7	152	105	108	104
南亚	印度	3	3	0	3	13
	巴基斯坦	0	33	3	8	5
	斯里兰卡	1	0	0	0	1
中东欧	立陶宛	0	2	2	3	4
	捷克	13	2	4	3	0
	罗马尼亚	4	13	0	0	0
独联体	俄罗斯	0	0	1	16	6
	乌克兰	0	8	50	9	4
	哈萨克斯坦	0	0	0	0	4
数据来源：www.tbt-sps.gov.cn，登陆时间：2020年3月11日

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表 2 不同地区的代表性TBT措施

地区	措施名称	涉及农产品范围
东南亚	酒类进口许可	2017年9月起，任何进口到泰国的酒精饮料需获得酒类进口许可。申请许可证时需提交标签样本，并将酒样送至指定质检机构。
东南亚	清真肉、禽生产规程草案	2011年4月起，马来西亚伊斯兰教发展署规定了屠宰、致昏方式、加工工艺和清真肉禽制品存储和运输操作指南。规程适用于所有清真肉禽制品生产企业，包括向马来西亚出口的企业。
西亚	食品兽药残留最高限值	2019年5月起，沙特食品药物管理局对食品和动物源性食品中兽药残留的最大限度和每日允许摄入量做出规范，检测范围包括130余种兽药。
西亚	标签声明营养值公差的规定	2017年12月起，阿联酋标准计量局确定了食品标签上营养值声明、添加的维生素和矿物质以及食品标签上营养健康声明的允许公差。
南亚	有机食品的规定	2017年10月起，印度食品安全及标准局详细规定了有机食品标签和认证程序。
南亚	食用等级棕榈油的标准	2007年6月起，巴基斯坦标准与质量控制管理局对用于烹饪目的的食用等级棕榈油取样方法、测试方法，以及标签、包装、贮藏和运输的要求做出规定。
中东欧	肉制品质量法规	2014年4月起，立陶宛农业部规定了肉制品成分和质量的具体指标，并依照上述指标将肉制品分为最高、一级和二级。该措施还规定了肉制品的安全、包装和标签要求。
中东欧	食品和粮食中杀虫剂最大允许残留限量的规定	2007年3月起，捷克卫生部调整了植物源和动物源性食品的杀虫剂最大残留限量(MRL)。
独联体	转基因生物食品标签	2012年6月起，乌克兰农业政策和食品部强制要求转基因生物体份额超过0.9%的食品贴上转基因生物体标签。
独联体	鱼及鱼类产品关税联盟技术法规修订草案	2013年2月起，俄罗斯联邦渔业部规定了关税联盟鱼及鱼类产品的共同要求，以确保此类产品在关税联盟单一市场的自由流通。
数据来源：www.tbt-sps.gov.cn，登陆时间：2020年3月11日

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表 3 变量的描述性统计分析

变量	单位	观察值	均值	标准误差	最小值	最大值	预期符号
EXP	百万美元	300	627.9	886.0	2.1	5292.0
Yi	百万美元	300	411452.6	478436.9	31734.1	2718732.0	+
Yj	百万美元	300	7354984.0	3751493.0	1955347.0	13608151.9	+
Dij	公里	300	5433.4	1591.1	2321.0	7558.0	−
TBT	项	300	7.1	13.5	0	96	−
数据来源：作者计算整理。

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表 4 回归结果

模型	lnYi	lnYj	lnDij	TBT	常数项	$ {\rm{R}}^{2} $	模型统计量
(2)	0.898*** （0.000）	0.352*** （0.000）	−2.816*** （0.000）		9.336* （0.093）	0.6668	Wald chi2(3)= 1477.31（0.000）
(3)	0.903*** （0.000）	0.367*** （0.000）	−2.791*** （0.000）	−0.003** （0.046）	8.591 （0.118）	0.6717	Wald chi2(4)= 1495.25（0.000）
注：*、和*分别表示在1%、5%、10%的水平上具有显著性；括号内的数据为相应统计量的P值

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