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因子分析与熵值法下广西低碳农业发展质量综合评价

旷爱萍 胡超

旷爱萍, 胡超. 因子分析与熵值法下广西低碳农业发展质量综合评价[J]. 云南农业大学学报(社会科学). doi: 10.3969/j.issn.1004-390X(s).202006098
引用本文: 旷爱萍, 胡超. 因子分析与熵值法下广西低碳农业发展质量综合评价[J]. 云南农业大学学报(社会科学). doi: 10.3969/j.issn.1004-390X(s).202006098
Aiping KUANG, Chao HU. Comprehensive Evaluation of the Development Quality of Low Carbon Agriculture in Guangxi by Factor Analysis and Entropy Method[J]. Journal of Yunnan Agricultural University (Social Science). doi: 10.3969/j.issn.1004-390X(s).202006098
Citation: Aiping KUANG, Chao HU. Comprehensive Evaluation of the Development Quality of Low Carbon Agriculture in Guangxi by Factor Analysis and Entropy Method[J]. Journal of Yunnan Agricultural University (Social Science). doi: 10.3969/j.issn.1004-390X(s).202006098

因子分析与熵值法下广西低碳农业发展质量综合评价

doi: 10.3969/j.issn.1004-390X(s).202006098
基金项目: 国家社会科学基金项目“珠江—西江经济带绿色走廊建设现状及对策研究”(16BZX033);广西文科中心项目“发展壮大珠江—西江经济带农村村级集体经济研究——以广西为例”(ZX2017004);广西研究生教育创新计划项目“广西农业碳排放评估及减排机制构建研究”(XYCSR2020028)
详细信息
    作者简介:

    旷爱萍(1970—),女,湖南衡阳人,副教授,主要从事农村人力资本开发与农民增收研究

    通讯作者:

    胡超(1995—),男,湖北咸宁人,硕士研究生,主要从事资源与环境经济、低碳农业研究

  • 中图分类号: F 327

Comprehensive Evaluation of the Development Quality of Low Carbon Agriculture in Guangxi by Factor Analysis and Entropy Method

  • 摘要: 通过综合评价广西低碳农业发展质量,深入了解广西低碳农业发展现状,从而为广西低碳农业高质量发展提供参考建议。从农业经济社会发展、要素减量投入、能源低碳利用、资源环境安全四个维度构建广西低碳农业发展质量评价指标体系,在测算广西农业碳排放量的基础上,运用因子分析法提取和命名公共因子,采用熵值法为公共因子赋权,计算得到2000—2018年广西低碳农业发展质量综合得分及排名。2000年以来,广西低碳农业发展质量总体上逐年得到改善,经历了起步、提升、腾飞三个时期,这与近年来广西农业经济社会稳步向前发展和要素利用与环境安全不断改善及农业能源利用效率不断提高有关;农业经济社会发展公因子在影响广西低碳农业发展质量综合得分方面比要素利用与环境安全因子、农业能源利用效率因子起到更为重要的作用。必须充分发挥广西后发优势,延长农业产业链,构建要素利用与环境安全管理制度的长效机制,开发农村可再生能源,提升农业能源利用效率,以实现广西低碳农业高质量发展。
  • 图  1  广西 2000—2018年碳排放结构及碳排放总量变化情况

    图  2  2000—2018年广西低碳农业发展质量公因子的得分趋势

    表  1  广西壮族自治区低碳农业发展水平评价指标体系

    维度具体指标单位属性指标说明
    农业经济社会发展农业总产值亿元农林牧渔业生总产值
    农业增长率%农业产值增量/上一年农业产值总量
    农业劳动生产率元/人农业总产值/农林牧渔业从业人员
    土地产出率千元/hm2农业总产值/耕地面积
    农村居民恩格尔系数%农村居民食品消费支出/个人消费总支出
    农业碳排放强度t/万元农业碳排放量/农业总产值
    要素减量投入农药施用强度t/hm2农药施用量/总耕地面积
    化肥施用强度t/hm2化肥施用量/总耕地面积
    农膜施用强度t/hm2农膜施用量/总耕地面积
    农业碳排放密度t/hm2农业碳排放量/总耕地面积
    能源低碳利用柴油使用强度t/hm2农用柴油用量/总耕地面积
    农业机械化水平kW/hm2农业机械总动力/总耕地面积
    农业能源利用水平元/t标准煤农业总产值/农业能源消费总量
    资源环境安全森林覆盖率%森林面积/土地总面积
    有效灌溉系数%有效灌溉面积/总耕地面积
    人均耕地占有量hm2/人耕地面积/总人口量
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    表  2  农业碳排放系数及对应统计指标

    碳排放源碳排放系数单位对应统计指标
    农药4.9341kgC/kg农药施用量
    农膜5.18kgC/kg农用塑料膜施用量
    化肥0.8956kgC/kg农用化肥施用量
    柴油0.5927kgC/kg农业作业耗用量
    灌溉266.48kgC/hm2农田有效灌溉面积
    翻耕312.6kgC/hm2农作物播种面积
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    表  3  总方差解释 单位:%

    成分初始特征值提取载荷平方和旋转载荷平方和
    总计方差百分比累积总计方差百分比累积总计方差百分比累积
    19.44459.02559.0259.44459.02559.0257.50546.90746.907
    24.38027.37386.3994.38027.37386.3996.28239.26286.169
    31.1647.27393.6721.1647.27393.6721.2007.50393.672
    40.5353.34697.018
    50.2291.43498.452
    60.1000.62799.079
    70.0740.46499.543
    80.0310.19399.736
    90.0260.16399.898
    100.0100.06199.959
    110.0040.02599.984
    120.0010.00999.992
    130.0010.00599.997
    1400.00299.999
    1500.00199.999
    1600.001100
    注:提取方法是主成分分析法。
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    表  4  旋转后的因子载荷矩阵

    原始变量F1F2F3
    农业总产值0.9210.377−0.010
    农业增长率−0.190−0.0310.967
    农业劳动生产率0.9270.347−0.032
    土地产出率0.9770.1830.015
    农村居民恩格尔系数0.9250.215−0.165
    农业碳排放强度0.7840.5460.236
    农药施用强度−0.1790.957−0.045
    化肥施用强度−0.0200.982−0.112
    农膜施用强度−0.9880.0330.097
    农业碳排放密度0.2790.9540.047
    柴油使用强度0.1550.938−0.167
    农业机械化水平0.936−0.314−0.054
    农业能源利用效率0.5120.4910.728
    森林覆盖率0.8770.153−0.283
    有效灌溉系数−0.458−0.876−0.103
    人均耕地占有量0.3310.9150.129
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    表  5  低碳农业发展质量评价指标的熵值和权重表

    因子名称熵值差异性系数指标权重
    农业经济社会发展因子0.911320.088670.47493
    要素利用与环境安全因子0.948840.051160.27400
    农业能源利用效率因子0.953120.046870.25106
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    表  6  2000—2018年广西低碳农业发展质量综合得分

    年份农业经济社会发展要素利用与环境安全农业能源利用效率综合得分综合排名
    2000−1.30942−0.35720−1.992970.1432219
    2001−1.16943−0.67824−1.000450.2104018
    2002−0.99372−1.01902−0.760760.2324217
    2003−0.61964−1.402420.317170.3411916
    2004−0.39108−1.702931.838880.4601712
    20050.12513−2.035120.267520.4214114
    2006−1.450481.54783−0.069600.3814215
    2007−0.978551.042611.568940.5355911
    2008−0.679190.991951.174440.5574310
    2009−0.471011.13973−1.099350.4530213
    2010−0.235040.834970.351670.568299
    20110.487310.443571.590010.747143
    20120.491850.60345−0.143640.644318
    20130.735250.33619−0.145740.667186
    20140.934320.10942−0.431680.666467
    20151.19704−0.06074−0.280620.709695
    20161.41794−0.262890.123100.760202
    20171.379430.10401−0.732670.722824
    20181.529300.36482−0.574250.777641
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出版历程
  • 收稿日期:  2020-06-23
  • 修回日期:  2020-07-16
  • 网络出版日期:  2021-01-05

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