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高校教师流动失衡的理性思考

黄丹 唐滢 宋赛熙 田东林

黄丹, 唐滢, 宋赛熙, 田东林. 高校教师流动失衡的理性思考[J]. 云南农业大学学报(社会科学), 2021, 15(3): 139-144. doi: 10.3969/j.issn.1004-390X(s).202006066
引用本文: 黄丹, 唐滢, 宋赛熙, 田东林. 高校教师流动失衡的理性思考[J]. 云南农业大学学报(社会科学), 2021, 15(3): 139-144. doi: 10.3969/j.issn.1004-390X(s).202006066
Dan HUANG, Ying TANG, Saixi SONG, Donglin TIAN. Rational Thinking on the Unbalanced Flow of University Teachers[J]. Journal of Yunnan Agricultural University (Social Science), 2021, 15(3): 139-144. doi: 10.3969/j.issn.1004-390X(s).202006066
Citation: Dan HUANG, Ying TANG, Saixi SONG, Donglin TIAN. Rational Thinking on the Unbalanced Flow of University Teachers[J]. Journal of Yunnan Agricultural University (Social Science), 2021, 15(3): 139-144. doi: 10.3969/j.issn.1004-390X(s).202006066

高校教师流动失衡的理性思考

doi: 10.3969/j.issn.1004-390X(s).202006066
基金项目: 云南省研究生导师团队建设项目(2019YJSDSTD05);云南农业大学重点学科培育学科建设项目(2019YNAUXJPY05)
详细信息
    作者简介:

    黄丹:黄 丹(1995—),女,江西萍乡人,硕士研究生,主要从事高等教育管理与区域发展研究

    通讯作者:

    田东林(1966—),男,云南曲靖人,教授,主要从事农业经济理论与政策研究

  • 中图分类号: G 640

Rational Thinking on the Unbalanced Flow of University Teachers

  • 摘要: 新中国建立70多年来,我国高校教师流动总体经历了“政府主导”“市场参与”“市场引导”及“市场主导”等四个阶段,从最开始的各层次人才职业间的明显流动到现今的高层次人才职业内的明显流动,我国高校间人才流动的“马太效应”及“优势累积效应”愈发明显。高校教师职业内流动的失衡,主要是由地区发展不均衡累积、评估指标长期量化、教师荣责机制建设不足、地方性支持政策建设缺乏及人才培养内部机制缺失等造成的。基于上述症结,可以考虑从以荣誉感内生责任感、形成校内人才培养机制,以政策支持为依托、规划人才需求与引进,以差异化评估指标为导向、建立分类考核评估机制三方面出发来予以治理。
  • 表  1  2013—2018年部分省份一般公共预算经费投入

    单位:亿元
    年份 广东 安徽 甘肃
    2013 1617.48 731.51 376.17
    2014 1779.50 743.07 401.10
    2015 2042.84 856.73 499.85
    2016 2243.90 910.87 548.78
    2017 2522.55 1012.52 567.36
    2018 2805.31 1111.49 592.96
    数据来源:教育部财政司,下同。
    下载: 导出CSV

    表  2  2008—2018年部分省份高等院校生均一般公共预算教育事业费

    单位:元
    年份 全国 广东 安徽 甘肃
    2008 7577.71 10622.18 4078.57 5979.94
    2009 8542.30 10914.96 4422.34 5979.18
    2010 9589.73 11200.22 4854.69 6868.73
    2011 13877.53 11837.00 8886.74 9347.65
    2012 16367.21 13225.21 12152.91 11235.89
    2013 15591.72 14186.45 10102.66 10497.46
    2014 16102.72 14361.68 11235.56 12179.37
    2015 18143.57 17823.43 12253.01 15537.85
    2016 18747.65 20398.26 12786.08 18053.38
    2017 20298.63 24149.23 14389.81 19841.84
    2018 20973.62 25877.26 15466.38 20700.95
    下载: 导出CSV
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出版历程
  • 收稿日期:  2020-06-17
  • 修回日期:  2020-07-07
  • 网络出版日期:  2021-01-05
  • 刊出日期:  2021-04-27

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