中国规模生猪养殖的环境效率分析

张士云; 程晓娜; 黄琦; 葛旺

doi:10.12371/j.ynau(s).202212020

中国规模生猪养殖的环境效率分析

——基于SE-SBM模型

doi: 10.12371/j.ynau(s).202212020

安徽农业大学经济管理学院，安徽合肥 230036

基金项目: 安徽省社科规划项目“安徽省粮食规模经营主体风险响应行为研究”（AHSKZ2017D08）；国家自然科学基金面上项目“粮食规模经营主体风险累积、行为响应及政策优化研究”( 71873004) ; 安徽省科技计划项目 “环境规制和非洲猪瘟背景下安徽省生猪产业绿色高质量发展研究”( 2020065f01050046) 。

详细信息

作者简介:
张士云（1964—），女，安徽淮南人，硕士，教授，主要从事农业技术经济研究

通讯作者:
程晓娜（1997—），女，安徽六安人，硕士研究生，主要从事农业绿色发展研究

中图分类号: F326.3
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出版历程
- 收稿日期: 2022-12-02
- 录用日期: 2023-02-21
- 修回日期: 2023-02-21
- 网络出版日期: 2023-03-02

Environmental Efficiency Analysis of Large-scale Pig Farming in China: Based on the SE-SBM Model

School of Economics and Management, Anhui Agricultural University, Hefei 230036, China

摘要

摘要: 探究我国各区域规模生猪养殖的环境效率，对指导生猪产业绿色发展具有重要意义。文章基于2010—2020年我国24个生猪主产省的面板数据，运用SE-SBM模型对我国规模生猪养殖进行环境效率测算。结果显示：规模生猪养殖的环境效率与养殖规模成正比；中、大规模生猪养殖的环境效率在波动中提升，小规模持续稳定在较低水平；东、中部地区规模生猪养殖的发展要优于西部地区；山东省、河北省和重庆市的规模生猪养殖对其他省市具有一定的示范作用；仔畜、疫病防控投入冗余以及化学需氧量和全氮排放过量是规模生猪养殖产生效率损失的主要原因。推动生猪规模化养殖，需适地引导生猪养殖适度规模发展，着力减少资源耗能和污染排放。
- 规模生猪养殖 /
- SE-SBM模型 /
- 环境效率
Abstract: Exploring the environmental efficiency of large-scale pig breeding in various regions in China is of great significance to guide the green development of the pig industry. Based on the panel data of 24 major pig-producing provinces in China in 2010—2020, this paper uses the SE-SBM model to measure the environmental efficiency of large-scale pig breeding in China.The results showed that the environmental efficiency of large-scale pig breeding was directly proportional to the breeding scale. The environmental efficiency of medium- and large-scale pig breeding has improved in fluctuations, and small-scale pig farming has continued to stabilize at a low level. The development of large-scale pig breeding in the eastern and central regions is better than that in the western region; Large-scale pig breeding in Shandong Province, Hebei Province and Chongqing City has a certain exemplary role for other provinces and cities; Redundancy of investment in piglets, disease prevention and control, and excessive chemical oxygen demand and total nitrogen emissions are the main reasons for the loss of efficiency in large-scale pig farming. In order to improve the environmental efficiency of pig breeding in China, it is necessary to appropriately guide the moderate scale development of pig breeding and focus on reducing resource consumption and pollution emissions.
- large-scale pig breeding /
- SE-SBM model /
- environmental efficiency

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图 1 2010—2020年我国规模生猪养殖的环境效率变动状况

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图 2 2010—2020年小规模生猪养殖区域环境效率变动趋势

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图 3 2010—2020年中规模生猪养殖区域环境效率变动趋势

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图 4 2010—2020年大规模生猪养殖区域环境效率变动趋势

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图 5 2016—2020年中国规模生猪养殖区域平均环境效率分布图

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图 6 2018—2020年中国规模生猪养殖省级平均环境效率分布图

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表 1 生猪养殖规模界定对照表

《全国农产品成本收益资料汇编》		《畜禽养殖业产排污系数手册》
养殖模式	年出栏（头）	养殖模式	养殖规模（头）
农户散养	<30	—	—
小规模	30—100	养殖专业户	≥50
中规模	100—1000	规模化养殖场	≥500
大规模	>1000	养殖小区	无具体定义

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表 2 我国24个生猪产区的区域划分

区域	包含省份
华北地区	河北、山西、内蒙古
东北地区	黑龙江、吉林、辽宁
华东地区	浙江、江苏、山东、安徽、江西
中南地区	湖北、湖南、河南、海南、广东、广西
西南地区	四川、重庆、云南、贵州
西北地区	甘肃、陕西、青海

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表 3 环境效率测算的投入指标

类型	指标	符号	指标说明
资本	仔畜投入	AW	每头仔畜的重量
	饲料投入	FW	每头生猪所需的精饲料数量
	用水投入	WR	每头生猪所需的水费
	燃料投入	FC	每头生猪所需的燃料动力费
	疫病防控投入	ME	每头生猪所需的医疗防疫费
劳动力	劳动投入	LQ	每头生猪所需的用工数量

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表 4 环境效率测算的产出指标

类型	指标	符号	指标说明
期望产出	生猪净产量	PC	每头生猪养殖的净产量
非期望产出	化学需氧量	COD	每头生猪养殖的化学需氧量
	全氮	TN	每头生猪养殖的全氮排放量
	全磷	TP	每头生猪养殖的全磷排放量
	铜	Cu	每头生猪养殖的铜排放量
	锌	Zn	每头生猪养殖的锌排放量

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表 5 相关投入产出变量的描述性统计

变量名称	符号	单位	小规模		中规模		大规模
变量名称	符号	单位	均值	标准差	均值	标准差	均值	标准差
仔畜重量	AW	kg/头	17.24	5.25	17.57	4.96	18.07	5.32
精饲料数量	FW	kg/头	308.01	33.23	308.12	33.35	293.89	32.04
用工数量	LQ	工/头	3.38	1.25	2.21	0.94	1.31	0.7
水费	WR	元/头	2.77	1.33	2.66	1.17	2.66	1.24
燃料动力费	FC	元/头	5.29	2.37	6.37	2.53	7.01	3.74
医疗防疫费	ME	元/头	19.33	5.92	21.49	6.28	25.41	10.71
净产量	PC	kg/头	100.78	10.73	100.87	10.74	96.79	10.84
化学需氧量	COD	kg/头	14.37	3.39	22.95	8.25	16.26	7.69
全氮	TN	kg/头	2.73	1.26	7.54	6.08	3.51	1.89
全磷	TP	kg/头	0.06	0.03	0.10	0.05	0.07	0.03
铜	Cu	kg/头	0.11	0.02	0.12	0.06	0.15	0.08
锌	Zn	kg/头	0.62	0.25	0.83	0.20	0.90	0.39

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表 6 各省份生猪环境效率排名变化情况

省份	小规模			中规模			大规模
省份	2010	2020	幅度	2010	2020	幅度	2010	2020	幅度
河北	3	11	（−8）	1	1	（+0）	14	4	（+10）
山西	6	14	（−8）	4	6	（−2）	13	5	（+8）
内蒙古	10	7	（+3）	11	12	（−1）	16	15	（+1）
黑龙江	8	15	（−7）	12	9	（+3）	7	3	（+4）
吉林	19	12	（+7）	19	5	（+14）	21	6	（+15）
辽宁	23	23	（+0）	21	13	（+8）	15	19	（−4）
江苏	11	16	（−5）	18	23	（−3）	4	17	（−13）
浙江	22	22	（+0）	24	19	（+5）	23	22	（+1）
安徽	21	21	（+0）	6	21	（−15）	20	23	（−3）
江西	9	1	（+8）	14	16	（−2）	8	7	（+1）
山东	14	17	（−3）	23	24	（−1）	2	1	（+1）
河南	16	18	（−2）	17	22	（−4）	18	24	（−6）
湖北	20	20	（+0）	22	7	（+15）	10	18	（−8）
湖南	2	4	（−2）	2	4	（−2）	3	10	（−7）
广东	12	8	（+4）	10	11	（−1）	19	14	（+5）
广西	24	24	（+0）	20	17	（+3）	17	13	（+4）
海南	5	13	（−8）	8	15	（−7）	5	11	（−6）
重庆	1	2	（−1）	3	14	（−11）	1	2	（−1）
四川	13	19	（−6）	9	18	（−9）	11	21	（−10）
贵州	17	6	（+11）	13	3	（+10）	24	9	（+15）
云南	15	3	（+12）	7	2	（+5）	9	12	（−3）
甘肃	4	5	（−1）	5	20	（−15）	6	20	（−14）
陕西	18	10	（+8）	16	8	（+8）	22	16	（+6）
青海	7	9	（−2）	15	10	（+5）	12	8	（+4）

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表 7 中国规模生猪养殖投入产出松变量分析

项目	RED						INS	SUR
项目	AW	FW	LQ	WR	FC	ME	PC	COD	TN	TP	Cu	Zn
小规模（%）	3.59	2.87	2.96	2.65	2.33	5.03	3.47	10.82	2.66	0.05	0.00	0.00
中规模（%）	7.57	2.18	1.36	1.69	5.68	5.37	4.00	5.19	0.32	0.02	0.01	0.00
大规模（%）	4.47	2.05	1.11	1.05	4.42	8.72	4.38	18.7	1.66	0.07	0.00	0.02

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